Bellvitge incorpora la inteligencia artificial al diagnóstico por imagen
El hospital desarrolla un proyecto pionero para la obtención de biomarcadores
El servicio de Diagnóstico por la Imagen del hospital de Bellvitge quiere tomar la delantera en la obtención de biomarcadores de imagen. Las técnicas de diagnóstico actuales son muy precisas, pero muchas veces ante una lesión aparentemente igual los pacientes reaccionan de forma diferente a un mismo tratamiento. Puede deberse a la información que el ojo no ve, que incluso puede contener factores predictivos de la patología.
Gracias a la financiación de fondos europeos, los equipos de Radiología y Medicina Nuclear de este centro han conceptuado un proyecto de radiómica que se inicia con 44 subproyectos liderados por 20 investigadores. Las pruebas habituales de diagnóstico por la imagen, como pueden ser una resonancia magnética o un TAC, ofrecen información del interior del cuerpo humano y permiten diagnosticar enfermedades para su tratamiento.
Pero estas imágenes pueden contener información relevante que es imperceptible para el ojo humano. La radiómica, una nueva ciencia, se ocupa de desentrañarla. Por medio de algoritmos computacionales, la radiómica extrae parámetros cuantitativos en las imágenes médicas para detectar y medir características inapreciables en la observación directa.
Estos biomarcadores de imagen, ocultos entre píxeles, son relevantes para el diagnóstico de precisión del cáncer o para determinar la evolución futura de un tumor. Aunque el desarrollo de la radiómica es incipiente, los especialistas le atribuyen un gran potencial tanto en la práctica clínica como en la investigación. “No solo vamos a investigar imágenes biológicas, sino datos que están en las imágenes y nos ayudan en
Especialistas de Bellvitge trabajan en el proyecto de radiómica el tratamiento de los pacientes. Incorporamos una plataforma de software para que estos biomarcadores sean utilizables cuando se presente un caso igual”, explica Nahum Calvo, director clínico del servicio de Diagnóstico por la Imagen de Bellvitge.
El proyecto parte de las preguntas generadas por los equipos de diagnóstico y los especialistas en enfermedades muy concretas, entre las que figuran los tumores de diferentes órganos, así como patología no tumoral como fibrosis pulmonar, esclerosis múltiple, artritis reumatoide o trasplante renal. Se considera que para estas patologías los biomarcadores de imagen “pueden aportar respuestas relevantes”, afirma Calvo. “Esta información, combinada con la inteligencia artificial, es la que nos permitirá tomar mejores decisiones clínicas en el presente y en el futuro”, agrega. Bellvitge ha puesto a trabajar los fondos Feder para adquirir las herramientas tecnológicas para empezar a desarrollar el programario y generar algoritmos.
Mediante el análisis bioinformático de datos de pacientes atendidos a lo largo de los años, los especialistas obtendrán los biomarcadores de imagen, que se asociarán a estadios fisiológicos concretos. “Esto permitirá hacer un diagnóstico más precoz del cáncer y otras patologías, conocer su grado de agresividad, incluso optimizar la aplicación de nuevos tratamientos terapéuticos, adelantándose a los efectos secundarios teniendo en cuenta cada paciente”, explican fuentes de Bellvitge. “Todo el conocimiento –añaden– podrá ser exportable y utilizado por profesionales de otros centros y hospitales”. Según Calvo, el proyecto de obtención de biomarcadores de la imagen sitúa Catalunya en la vanguardia de la generación de conocimiento y también de la innovación en radiómica.c
Los píxeles ocultos son relevantes para detectar el cáncer o para predecir la evolución de un tumor