Digitalización, blockchain y big data para la logística 4.0
El objetivo de la logística 4.0 es la digitalización y la interconexión de todos los procesos logísticos. La alerta sanitaria está haciendo que el proceso se acelere para evitar contagios, pero también para optimizar y hacer más rentable la cadena de sumi
El impulso a la digitalización en la cadena logística vendrá por una doble vía. Por un lado, es previsible que, a medida que la tecnología evoluciona y se abarata, se produzca un impulso de los procesos de automatización y de robotización, señalan desde Fieldeas. Con ellos, muchas empresas intentarán garantizar que sus actividades logísticas críticas, como la gestión de almacenes o la preparación de pedidos en los puntos más cercanos al destinatario final, funcionan en todo caso y ante cualquier circunstancia que pueda llegar, al tiempo que evitan tener que dedicar personal para las tareas que aportan menos valor.
Por otro lado, la digitalización en la cadena de suministro también implicará una modernización de los intercambios de la documentación que viaja asociada a la mercancía a lo largo de todos los eslabones. En este ámbito la tecnología blockchain está llamada a jugar un papel importante para garantizar la integridad y veracidad de la documentación, mientras que, una vez más, las plataformas de trazabilidad tendrán un papel fundamental no solo desde un punto de vista táctico, sino también desde una perspectiva estratégica y prospectiva, con el fin de anticipar nuevos escenarios. La monitorización de todos los pasos que da cualquier mercancía a lo largo de la cadena de suministro y de la traza que va dejando permite adaptar los procesos, optimizar las operaciones y generar ahorros de costes, porque en un escenario tan incierto como el actual, la cadena de suministro tiene que seguir jugando un papel importante en la creación de valor y en la generación de la ventaja competitiva que supone estar en condiciones de poder llegar al mercado, independientemente de los riesgos.
EL BIG DATA
La consultora Prenomics analiza cuatro ámbitos en los que apostar por la analítica de datos puede
ser beneficioso para las compañías tras la crisis económica y sanitaria que ha supuesto el coronavirus. Ante la gran inestabilidad e incertidumbre que ha dejado la crisis de la Covid-19, la consultora de data science Prenomics quiere hacer hincapié en que es de gran importancia que, si todavía no lo han hecho, las empresas empiecen a apostar por el big data, para así poder adaptarse más rápidamente y con más facilidad a los nuevos cambios que se avecinan. En este sentido, Roger Agustín, CEO de Prenomics, asegura que realizar una buena explotación de los datos puede ayudar a las empresas a detectar oportunidades y riesgos, a tomar mejores decisiones e incluso a reinventar sus servicios para salir reforzadas tras la crisis de la Covid-19. Según Prenomics, los principales ámbitos en los que el big data puede ayudar a las empresas son:
1. Entender lo que ha ocurrido y lo que está pasando. Según Prenomics, la analítica de datos puede ayudar a las compañías a entender mejor y más rápido la situación real de cada negocio en todos sus ámbitos (clientes, proveedores, operaciones...) para poder realizar apuestas más certeras. En este sentido, recomiendan poner en marcha un sistema informacional que integre los datos de toda la empresa y utilizar softwares de Business Intelligence que puedan ayudar a navegar de forma ágil, visual e intuitiva por la información. “No es lo mismo ver que las ventas están bajando, que entender la distribución combinada por segmentos de clientes, tipologías de productos y geografía, pudiendo incluso detectar ámbitos en los que no hay tanta caída y que es preciso potenciar. De la misma forma, no es lo mismo disponer de datos a cierre de mes o a 2 días pasados, que disponer de datos en tiempo real, lo que permite evaluar antes el resultado de las acciones tomadas y, por tanto, permite aplicar correcciones también antes”, ejemplifica Agustín. 2. Optimizar el negocio y las operativas. Una vez la empresa ya tiene la información bien estructurada, existen múltiples áreas de oportunidad dentro del campo analítico en la mejora del negocio, desde visualizar la información a nivel descriptivo hasta construir modelos que marquen puntos de alerta o acciones a realizar en cada caso, explica Agustín. Un buen análisis de los datos que probablemente ya tenga la empresa puede ayudar a dar respuesta a temas como: ¿Cuál es la
LA TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN ESTÁ LLAMADA A JUGAR UN PAPEL IMPORTANTE PARA GARANTIZAR LA INTEGRIDAD Y VERACIDAD DE LA DOCUMENTACIÓN
LA DIGITALIZACIÓN EN LA CADENA DE SUMINISTRO TAMBIÉN IMPLICARÁ UNA MODERNIZACIÓN DE LOS INTERCAMBIOS DE LA DOCUMENTACIÓN
rentabilidad real de los clientes y qué la condiciona? ¿Las distintas agencias de transporte están cumpliendo sus plazos y en qué circunstancias opera mejor cada una de ellas? ¿Cuántas llamadas no se están atendiendo o cuál es el tiempo medio que se tarda en responder consultas de los clientes? ¿Se tiene el nivel de inventario óptimo de cada uno de los productos?
3. Fidelizar a los clientes y humanizar el canal online. Agustín destaca que otra de las ventajas de las técnicas de analítica avanzada es la posibilidad de segmentar y anticipar las preferencias de los clientes a partir de variables características de los mismos y de información conductual o de interacciones previas. Con ello, es posible anticipar clientes con riesgo de dejar de comprar, clientes más sensibles al precio, clientes más interesados en unas u en otras categorías de producto, etc. Esta información se puede utilizar tanto en el canal tradicional de relación con el cliente como también en la relación online que se pueda mantener con un número desconocido de clientes, lo que permite generar experiencias mucho más adaptadas a cada usuario.
4. Anticipar lo que puede suceder. Por último, un ámbito especialmente interesante es el de utilizar los datos propios y externos para la generación de proyecciones a futuro. Aunque desde Prenomics hacen hincapié en que las condiciones de alta volatilidad hacen desaconsejar hoy el uso de modelos matemáticos para la realización de previsiones fiables a medio-largo plazo, afirman que sí que es posible utilizar estas técnicas y las distintas métricas que ofrecen (proyecciones, bandas de confianza, medidas de bondad del ajuste...) para construir previsiones más a corto plazo y enfocadas en ámbitos concretos de negocio.
TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL TRANSPORTE “En el ámbito del transporte, cada vez más expertos anuncian que esta crisis sanitaria puede impulsar de una manera casi definitiva la digitalización en el transporte y la logística, en línea con algunas de las consecuencias que han tenido las medidas de confinamiento de la población sobre aspectos más generales como el teletrabajo, el uso del canal on-line para comprar productos de alimentación o el aumento de los pagos con medios electrónicos, para evitar el uso de monedas y billetes. Desde hace ya algún tiempo, se viene impulsando el uso de documentación electrónica en los servicios de transporte, con el fin de facilitar la tramitación de las cargas y descargas, así como de las cartas de porte, entre otros. Pero en este tiempo nuevo que se abre ahora, además de los problemas burocráticos y medioambientales, surge nuevas cuestiones relacionadas con la reducción del contacto interpersonal y del intercambio de documentos que pueden actuar como vectores de transmisión de la enfermedad”, aseguran desde Fieldeas.
Desde la compañía explican que la digitalización en el transporte implica ir un paso más allá para utilizar la tecnología con el fin de aportar mayor eficiencia, generar ahorros de costes y mejorar el servicio. Pero las empresas de transporte perciben que el uso de tecnologías de visibilidad aporta muy poco a su negocio. Nada más lejos de la realidad, ya que la integración con los clientes aporta mayor cercanía y permite ofrecer servicios de valor añadido.
De igual manera, en su opinión, la transformación digital puede ayudar a evitar infracciones. En este sentido, algunas asociaciones han alertado de multas por no figurarles en el Fichero de Consultas FIVA, el Fichero Informático de Vehículos Asegurados. Por otra parte, la transformación digital ahorra costes, ya que elimina burocracia, facilita la integración con los sistemas informáticos de los clientes y permite optimizar el tiempo de uso de los vehículos, entre otros aspectos”, destacan.
CONTROL INTELIGENTE DEL ALMACÉN “woodStore, es el cerebro de cada sistema de almacenamiento. Permite un control inteligente de los sistemas de almacenamiento y optimiza todos los procesos en el almacén, conecta la gestión de pedidos con su tramitación, administra los residuos del material y optimiza los movimientos del mismo. Con sus módulos, el control del almacén calcula una organización de almacenamiento perfectamente adaptada a las necesidades de cada empresa,” explica Thomas Gerdts, senior manager de Homag Automation.
“Con la versión woodStore7 los clientes tienen la oportunidad de operar el almacén completamente móvil. Se puede, por ejemplo, controlar los pedidos de almacenamiento y desalmacenamiento directamente con la aplicación móvil, ya sea una tablet, un smartphone, etc. Asimismo se puede recibir diferentes mensajes, como por ejemplo las listas de producción, o diversas estadísticas”.