La robótica y la IA se abren paso en la logística

La aparición de nuevos canales digitales, la automatización, la robótica, el big data y la inteligencia artificial suponen una excelente oportunidad para las empresas logísticas, pero también un extraordinario desafío debido a las importantes inversiones económicas y formativas que implica para conseguir altos niveles de competitividad en el mercado.

El Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en su informe “La Transformación Digital de la Industria Española” dedica varios puntos a analizar la logística 4.0. Para la Administración, el elemento diferenciador de esta nueva revolución industrial consistiría en incorporar la nueva tecnología digital a la optimización de las cadenas logísticas generando modelos logísticos inteligentes y conectados con otras aplicaciones de negocio.

Como explica el Ministerio, hasta hace poco los puntos de venta físicos y telefónicos o la venta por catálogo eran las únicas posibilidades para comprar productos o interactuar con proveedores en horarios reducidos, sin interacción posible entre canales, disponiendo de poca información del cliente. La digitalización de canales, debida tanto a la aparición de nuevos puramente digitales como a la digitalización de los existentes, ofrece nuevos beneficios: el acceso 24/7; la recopilación de datos de clientes, haciendo posible el conocimiento predictivo; la generación de propuestas individualizadas proactivas; la facilitación de la personalización o la aproximación a clientes internacionales. La aparición de nuevos canales digitales, como las redes sociales o las webs de ventas por internet, ha

dado lugar a una multiplicación de los mismos y al concepto de multicanalidad. Estos canales presentan una oportunidad, pues permiten a las empresas tener acceso a clientes, actuales y potenciales, a los que de otra manera no podrían llegar o contactar. Pero, también, entiende el Gobierno, son un reto, pues solo si se entienden y se saben usar correctamente es posible extraer de ellos todos los datos que proporcionan sobre usuarios y tendencias. A medida que el consumidor se ha ido sofisticando, y ha requerido una mayor coherencia entre los canales, y que la tecnología ha permitido la interacción de los mismos, la multicanalidad ha dado paso a la omnicanalidad. Esta ha permitido eliminar las diferencias entre canales, haciendo que las relaciones con el cliente sean homogéneas y coherentes independientemente del medio utilizado.

CARACTERÍSTICAS DE LA INDUSTRIA 4.0

Para los responsables de Advanced Factories, la feria que sirve de punto de encuentro para las empresas de la industria 4.0, la llegada de nuevas tecnologías a la logística no implica necesariamente que el sector tenga que deshacerse de los avances anteriores, como la automatización de ciertos procesos. Más bien lo que conlleva es la unión de las que utilizamos actualmente con la robótica, la inteligencia artificial (IA) y el big data. Debido al alto nivel de desarrollo de los sistemas de información y de los activos tecnológicos, han surgido nuevos retos que afectan tanto a individuos como a empresas, que necesitan mantener su competitividad en el mercado. La revolución industrial, detalla por su parte la consultora Everis, acoge todos esos desafíos y los plantea como la solución a los problemas que suponen. Esta revolución trata los procesos tradicionales con métodos disruptivos que buscan eliminar las ineficiencias y reducir los errores tanto en procesos como en productos. Otro efecto de la industria 4.0 según Advanced Factories es la interconexión de todos los sistemas de la industria, la vinculación de la dirección de la empresa y sus trabajadores y la conexión a proveedores o clientes, puesto que la industria 4.0 se caracteriza por tener una fuerte orientación hacia ellos, ya que funciona en torno a una arquitectura diseñada para que haya un feedback continuo. Y todo ello es posible gracias al internet de las cosas y a la nube. Además, los sensores instalados en las máquinas de las fábricas capturan todo tipo de información, que se recopila y analiza. A partir de los resultados de estos análisis se pueden tomar decisiones para optimizar la producción y mejorar. Por otro lado, todo lo que sucede en la industria 4.0 se caracteriza por realizarse en tiempo real: la recopilación de datos, su análisis, el uso de los datos en la nube y las reacciones que tienen en cuenta los datos conseguidos y los resultados que arroja su análisis. Para ello se emplean diferentes técnicas, aunque las principales consisten en el uso de sensores y sistemas de información, también, claro está, pasa por el uso de maquinaria más avanzada para optimizar diferentes procesos. E incluso de robots, centrados sobre todo en la realización de tareas repetitivas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Para Panasonic Toughbook los volúmenes en logística pueden variar mucho de un momento a otro y no son predecibles. Al mismo tiempo, las cadenas lineales se están convirtiendo cada vez más en redes complejas, por lo que el motivo de ciertos cambios a menudo no está claro. El resultado es que las empresas están constantemente siendo amenazadas por cambios en, por ejemplo, los patrones de demanda, como se refleja en los centros logísticos. El número de pedidos que llegan a través de la web varía de un día para otro y de una hora a otra. Muchos consumidores realizan sus pedidos por la noche, lo que a veces deja muy poco tiempo para recoger, empacar y enviar para la entrega al día siguiente.

El uso de inteligencia artificial ofrece una solución a estos problemas, pero para ello se precisan

MUCHOS CONSUMIDORES REALIZAN SUS PEDIDOS POR LA NOCHE, LO QUE A VECES DEJA MUY POCO TIEMPO PARA LA ENTREGA AL DÍA SIGUIENTE

EL DESARROLLO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y DE LA TECNOLOGÍA HA PROPICIADO NUEVOS RETOS QUE AFECTAN A EMPRESAS, QUE NECESITAN MANTENER SU COMPETITIVIDAD

enormes cantidades de datos que permitan mejorar los procesos y modelos de negocio. El aprendizaje automático, que es un tipo de IA, consiste en la identificación de patrones en los datos disponibles y en la aplicación subsiguiente del conocimiento adquirido a nuevos datos. Cuanto más grande sea un conjunto de datos, mejor podrá la IA aprender y descubrir incluso relaciones sutiles en los datos. Una vez entrenados, los algoritmos son capaces de clasificar correctamente objetos que nunca han visto en más y más casos con una precisión superior a la de los seres humanos. Por lo tanto, el acceso a los datos es un componente clave para un entorno competitivo de IA.

Estos datos, tras su procesado y análisis, pueden utilizarse combinados con herramientas software. Su finalidad es sacarles partido para optimizar, por ejemplo, procesos relacionados con el transporte. De esta manera, se consigue no solo una mejora de los tiempos de entrega, sino también una reducción del tiempo que se tarda en hacerla. Entre otras cosas. Además, la gestión de toda la logística será mucho más sencilla. Esto hará que muchas empresas convencionales opten por abrir sus propios departamentos de logística. Por tanto, dejarán de subcontratarla a terceros.

Pero los cambios que está introduciendo la IA también suscitan inquietudes. Los trabajadores temen perder su trabajo debido a la automatización, los consumidores se preguntan quién es el responsable en caso de que un sistema basado en IA tome una decisión errónea, las pequeñas empresas de logística no saben cómo aplicar la IA a su negocio y la competencia internacional es más feroz que nunca con inversiones masivas en los EE.UU. y China. Estos progresos significarán que el mundo laboral se transformará de manera importante lo antes posible. En concreto, los cambios tecnológicos modifi

EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL OFRECE UNA SOLUCIÓN A LOS NUEVOS PROBLEMAS LOGÍSTICOS, PERO PARA ELLO SE PRECISAN ENORMES CANTIDADES DE DATOS

carán las habilidades requeridas por las plantillas, lo que significa que potencialmente será necesario un gran número de trabajadores para mejorar sus habilidades. Un aspecto específico del cambio concierne a aquellos especialistas que realmente diseñarán e implementarán las soluciones de IA del futuro. A día de hoy, casi todos los Estados miembros se enfrentan a una escasez de profesionales de tecnología de información y comunicaciones con más de 600.000 vacantes para expertos en el sector digital.

Para abordar estos desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA, la Comisión Europea publicó una estrategia europea hace dos años, proponiendo un enfoque que coloca a las personas en el centro del desarrollo de la IA y alienta el uso de esta poderosa tecnología para ayudar a resolver diferentes desafíos.

Esta estrategia apoya una IA ética, segura y vanguardista que se apoya sobre tres pilares: aumentar las inversiones públicas y privadas en IA, prepararse para los cambios socioeconómicos y garantizar un marco ético y legal adecuado.

La comisión, considera que para lograr el uso de la IA en industria como la logística, las inversiones públicas y privadas en estos nuevos sistemas deben ampliarse para alcanzar el objetivo de 20.000 millones de euros anuales durante la próxima década.

APLICACIONES PARA MEJORAR

Llevar al mercado aplicaciones de IA de última generación requiere de experimentación y pruebas en entornos reales. Como parte de la implementación de la estrategia de Digitalización de la industria europea adoptada en 2016, la Comisión ya está apoyando programas piloto y experimentos en varias áreas relacionadas con el suministro de productos. En el día a día existe una aplicación para todo, y esa tendencia es cada vez más común en el mundo empresarial. “En el transporte logístico, por ejemplo, los conductores utilizan cada vez más aplicaciones para asuntos como la gestión digital de envíos, el transporte transfronterizo, el seguimiento de la temperatura en el espacio de carga, la reserva de plazas de aparcamiento seguras o para fotografiar y registrar mercancías dañadas”, señala Panasonic.

Un pionero en la adopción de dispositivos y aplicaciones de computación móvil en esta área es el proveedor de servicios logísticos Raben. Cuenta con 4.000 dispositivos móviles Toughbook que combinan las funciones de una tableta, un teléfono y un

lector de códigos de barras. Están equipados con software para la navegación, gestión de vehículos y proporcionan acceso al archivo de documentos de Raben. Los dispositivos también se han adaptado a los requisitos de las agencias gubernamentales, como las aduanas de varios países.

AUGE DE LA ROBÓTICA

El personal sigue siendo el elemento de mayor coste en la mayoría de almacenes y algunas empresas están buscando soluciones que las hagan menos dependientes de ellos. Por ello, el interés por la robótica está creciendo: la agencia de investigación de mercado ABI Research estima que la cantidad de almacenes que utilizan robótica crecerá de 4.000 en 2018 a más de 50.000 en 2025. Para entonces, se calcula que más de cuatro millones de robots estarán activos en el sector logístico a nivel mundial, según Mordor Intelligence. En el pasado los robots se veían generalmente como unos activos de capital de gran desembolso con un ROI bajo, pero se espera que el crecimiento pase de grandes y costosos robots a robots colaborativos mucho más pequeños, conocidos como cobots. A menudo estos cobots son mucho más asequibles con plazos de amortización mucho más cortos gracias a la bajada de precios de los sensores, costes de componentes y una mayor implementación.

Los cobots pueden ayudar a los empleados en tareas físicas y repetitivas, como recoger artículos de los contenedores de almacenamiento, preparar kits con varias piezas, empacar productos en cajas de envío y apilar paletas o contenedores rodantes. Estos tipos de robots están actualmente en auge, y buena muestra de ello son datos como los que ofrece el mercado mundial de la robótica colaborativa en el ámbito de los plásticos y los polímeros, que tiene una elevada perspectiva de crecimiento en los próximos cinco años, pasando de los 227 millones de euros en 2020 a los 1.362 en 2025. Según BIS Research, el 15% de todas las aplicaciones de cobots en 2020 se dedican al moldeo por inyección y automatizan tareas como la colocación de insertos en moldes y el traslado de piezas tras el proceso de moldeo. “Estas tareas se caracterizan por una alta repetibilidad, movimientos complejos y ángulos exigentes. Por eso son especialmente adecuadas para los cobots de seis ejes”, afirman fuentes de Universal Robots. Para esta compañía, los robots colaborativos se pueden montar en la parte superior o al lado de una máquina de moldeo por inyección, y pueden trabajar junto a operarios humanos sin necesidad de vallas de seguridad (después de realizar la pertinente evaluación de riesgos). Esta ventaja representa un valioso ahorro de espacio en la superficie de la fábrica.

Los robots, son según estos datos y aplicaciones en la vida real, una solvente opción a medio plazo. Al respecto, la compañía norelem considera que “los robots son, sin duda, el futuro de la ingeniería y la fabricación. Para reducir las limitaciones de acceso, sobre todo para pequeñas y medianas empresas, los costes deben mantenerse bajo control y la creación y el mantenimiento del activo debe ser sencillo y fácil. En norelem disponemos de expertos en la construcción de maquinaria y líneas de producción que están listos para colaborar en cualquier proyecto de robótica y adaptarse a los requisitos de aplicación”.

Según explica Panasonic, “a medida que las tendencias sociales y económicas evolucionen, no hay duda de que las presiones sobre la industria de la logística seguirán aumentando. Sin embargo, el rápido desarrollo de la informática móvil y digital significa una gran oportunidad para seguir mejorando la eficiencia y la eficacia de las cadenas de suministro”.

ABI RESEARCH ESTIMA QUE LA CANTIDAD DE ALMACENES QUE UTILIZAN ROBÓTICA CRECERÁ DE 4.000 EN 2018 A MÁS DE 50.000 EN 2025