GRADO DE INTEGRACIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS
¿En qué medida están integrando tecnologías avanzadas (big data, analítica predictiva, IA…) en su cadena de suministro, y cómo ha influido esto en la eficiencia y la toma de decisiones?
Javier Montoro (Anexa Logística):
“Continuar apostando por la excelencia y mejora continua de nuestros servicios es uno de los motores que nos impulsa a incorporar nuevas tecnologías en nuestras operativas. En este sentido, tratamos de enfocarnos en aquellas que nos permiten obtener una mejora en términos de automatización y optimización de procesos, hecho que nos ayuda a reforzar la flexibilidad y escalabilidad de las operaciones. Desde Anexa Logística hemos integrado diversas tecnologías basadas en IA y analítica, así como el uso de una App para mejorar en las distintas verticales de la empresa. Gracias a la implementación de estas nuevas soluciones en nuestra cadena de suministro, hemos conseguido mejorar significativamente la visibilidad y trazabilidad de nuestra información, hecho que ha repercutido de manera positiva en nuestra capacidad para tomar decisiones, reduciendo errores y mejorando notablemente la rapidez y seguridad de todas nuestras operaciones”.
Marcos Fierro (Palibex):
“Para avanzar en el uso de tecnologías innovadoras, empezamos por el big data. Partimos de un sistema transaccional, que se exportaba a archivos excel, y que todavía es la herramienta principal de gestión de información en muchas empresas. Creamos sistemas ETL para llevar el dato a la nube, en nuestro caso, Microsoft Azure, y así poder aprovechar las herramientas que Azure ofrece. De esta manera, hemos logrado sustituir el ciclo de extracción-excel-transformación-distribución por tener el dato disponible en PowerBI de forma automática y que, además estos datos, ya normalizados, nos faciliten avanzar en la detección de distintos patrones de servicio y modelos predictivos”.
Tratamos de enfocarnos en aquellas que nos permiten obtener una mejora en términos de automatización y optimización de procesos, hecho que nos ayuda a reforzar la flexibilidad y escalabilidad de las operaciones”
Javier Montoro, DIRECTOR DE ORGANIZACIÓN Y PROYECTOS LOGÍSTICOS ANEXA LOGÍSTICA
Beatriz Cazorla (Dársena21):
“Desde nuestros comienzos, en Dársena21 siempre hemos apostado por la optimización de los procesos logísticos con el fin de poder ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes, teniendo en cuenta los tiempos de respuesta, los costes asociados internos y externos, los recursos necesarios y la sostenibilidad que demanda el mercado y nuestras políticas, además de la satisfacción de las empresas con las que trabajamos. Por ello, la implementación de tecnologías que apuesten por la automatización de los procesos intralogísticos son esenciales dentro de nuestra corporación,
porque nos permiten disponer de control sobre la gestión de las mercancías con las que operamos, recopilar datos para una mejor toma de decisiones, así como mejorar la productividad para dar la respuesta que nuestros clientes necesitan. La automatización de sistemas para la gestión del almacén, así como la gestión del transporte o los procedimientos con automatizaciones para el picking y packing son parte de nuestro día a día, contando con que, además, también repercuten en una mejora de la experiencia y satisfacción de nuestros empleados”.
Javier Avello (Lodisna):
“La implementación de tecnologías avanzadas en diferentes áreas de la compañía está siendo progresiva y abarca diversos aspectos de la cadena de suministro. Nuestra visión es convertirnos en una empresa excepcionalmente eficiente en todos nuestros procesos, y esto se refleja en la implementación de tecnologías avanzadas en áreas clave, como la torre de control y la planificación de rutas. Reconocemos que la digitalización y la optimización de procesos representan oportunidades significativas en un entorno tan arraigado en prácticas convencionales, y Lodisna ha estado trabajando en esta dirección durante varios años, enfocándose en la eficiencia y la mejora continua de sus operaciones. Aunque hemos logrado avances notables, aún enfrentamos desafíos derivados de la rápida aparición de nuevos casos de uso relacionados con estas tecnologías emergentes. Además, mirando hacia el futuro, consideramos la posibilidad de implementar IA generativa para aliviar la carga de trabajo en la plantilla durante las conversaciones internas y externas. Un ejemplo concreto sería facilitar las interacciones entre conductores y agentes de tráfico mediante la aplicación de esta tecnología, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en tiempo real”.
Paulo Sá (DB Schenker Iberia):
“Hemos identificado casos en los que la de aplicación de tecnologías avanzadas, incluidos big data y/o IA, tienen un gran potencial para mejorar la productividad y la calidad. Priorizamos la aplicación de aquellos que se encuentran en un nivel de madurez elevado y que pueden implementarse rápidamente en nuestra actividad. Señalaría dos ejemplos, por un lado, optimización de rutas, con millones de envíos anuales en Iberia (y en toda Europa) y con muchas opciones de rutas, DB Schenker Land Transport, tanto en la entrega de última milla como en el transporte de línea, era un candidato idóneo para la optimización matemática. En Iberia llevamos más de 4 años implementando una herramienta para optimizar las entregas de última milla (a diario y utilizando datos en tiempo real), consiguiendo ahorros sobre los costes subyacentes y consiguiendo, así, posicionarnos como uno de los principales players en términos de calidad de servicio. Una herramienta similar está implementada en toda Europa para asegurar la optimización de nuestras operaciones de Linehaul. Por otro lado, la lectura automática de tickets, hablar un gran número de idiomas es el sueño secreto de muchos de nosotros. Se ha hecho realidad para una parte del Servicio de Asistencia de TI (ITSD) con la implantación de la función de traducción, que está colmando las lagunas lingüísticas dentro del ecosistema de la organización. La introducción de esta función mejoró la comunicación y agilizó los procesos entre los grupos de asistencia internacionales”.
Roberto Gamero (DHL Supply Chain):
“DHL Supply Chain lleva años apostando por la aplicación en la logística de la tecnología avanzada.
Fuimos pioneros en el sector implementando soluciones de análisis predictivo de datos, computación en la nube, robótica o IoT (Internet of Things), entre otras innovaciones. Y también lo estamos siendo al utilizar ya la IA como herramienta de apoyo que nos ayuda a mejorar nuestra productividad hasta en un 30%. La automatización y la digitalización hace tiempo que son un imperativo en nuestra industria. Es imprescindible aplicar esas tecnologías avanzadas en todos los eslabones que forman la cadena de suministro, de principio a fin. Un ejemplo importante de innovación ha sido la incorporación en los últimos años de robótica colaborativa. Hablamos, por ejemplo, de robots autónomos que acompañan al tra
bajador que se encarga de la preparación de los productos que conforman un pedido, aumentando las tasas de recogida de una manera muy relevante. Y, no nos equivoquemos, lejos de sustituir a las personas, la robótica colaborativa es un aliado indispensable para trabajar en sincronía con el ser humano y, bajo el control de este, mejorar procesos en cuanto productividad, velocidad, seguridad y ergonomía, algo fundamental para mejorar la experiencia del empleado y también adecuarse con mayor agilidad a los cambios y la volatilidad de la demanda. En otro ámbito de innovación, la analítica de datos y la IA aplicadas a la previsión de la demanda y la planificación han centrado gran parte de las inversiones de la compañía para contar con recursos e implementar herramientas que nos permiten trabajar de una forma mucho más acertada y cercana a la demanda real. Ambas son clave para planificar recursos eficientemente y, gracias a ello, nuestra cadena de valor a los clientes redunda en soluciones eficientes y rentables”.
Sergio Gellida (XPO Logistics):
“Este tipo de tecnologías han influido en varias áreas de XPO Logistics, sobre todo en optimización de rutas, llegando a mejorar los recursos para todos nuestros equipos, además de que colabora a reducir el impacto medioambiental de los vehículos (por ejemplo, la reducción de kilómetros en vacío o segundas entregas). Por otro lado, aplicamos analíticas predictivas para tener una estimación de volúmenes y poder anticiparnos a los recursos necesarios que nos aseguren una buena calidad a nuestros clientes. Los mercados cada vez son más volátiles y nos tenemos que apoyar en este tipo de herramientas para poder tener visibilidad de futuras necesidades. En XPO tenemos una estructura europea con un sistema avanzado de almacenamiento de datos de los sistemas de gestión de cadenas de suministro (TMS) y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) en toda Europa. Esto nos permite poder hacer comparativas entre países de forma sencilla con nuestras herramientas de Business Intellingence tales como Power BI”.
Pablo Gómez (FM Logistic Ibérica):
“Todavía muy lentamente. Está claro que hay un potencial importante para estas tecnologías y aunque ya hay algunas aplicaciones puntuales en uso, por ejemplo, predicción de la demanda, sugerencia inteligente de introducción de información en los sistemas, correcciones automáticas de datos de bases de datos..., todavía estamos en una fase previa importante que es la aplicación de automatización de procesos”.
Pedro Orejas (ID Logistics):
“La innovación de nuestros procesos es uno de los factores por los que destacamos en ID Logistics.
En este sentido, trabajamos por proporcionar a nuestros clientes soluciones logísticas de vanguardia que incorporan avances de última tecnología. Implementamos sistemas de IA para Ejecutar (robots), para Recomendar acciones (Business Intelligence), para Predecir (algoritmos que prevean la demanda) y para Comprender (diseñar escenarios posibles antes de que se hagan realidad). El nexo en común para todo ello son los datos, y estamos trabajando cerca de nuestros clientes, para que nos permitan recopilar y analizar sus datos de manera que podamos ofrecerles soluciones y alternativas efectivas para su negocio.
Los mercados cada vez son más volátiles y nos tenemos que apoyar en este tipo de herramientas para poder tener visibilidad de futuras necesidades”
Sergio Gellida, DIRECTOR DE TECNOLOGÍA DEL SUR DE EUROPA Y MARRUECOS XPO LOGISTICS