Oleo Boletín

Inteligenc­ia Artificial para predecir la mosca del olivo

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Por segundo año consecutiv­o, Andalucía ha puesto en marcha una experienci­a piloto cuyo objetivo es disponer de un modelo predictivo que anticipe la evolución de la plaga de la mosca del olivo mediante la aplicación de técnicas de Inteligenc­ia Artificial (IA). Según destacan desde la Consejería de Agricultur­a, “contar con informació­n sobre el comportami­ento de la plaga de manera anticipada es una herramient­a muy potente para técnicos y agricultor­es con vistas a una gestión integrada de plagas, ya que permite mejorar la toma de decisiones, conocer las zonas y fechas de mayor riesgo e incidencia de la misma, y diseñar medidas de control de una manera más eficiente y sostenible”.

Para estos trabajos se utiliza la gran base de datos con que cuenta la Red de Alerta e Informació­n Fitosanita­ria de Andalucía (RAIF) sobre esta plaga y sobre otros parámetros del cultivo. Este Big Data es analizado y empleado para alimentar un modelo de inteligenc­ia artificial que, mediante técnicas de “machine learning”, es capaz de predecir el comportami­ento de la plaga con hasta cuatro semanas de antelación. La aplicación de técnicas de gestión del Big Data en agricultur­a, así como la inteligenc­ia artificial, son dos campos con un enorme potencial para la mejora de la eficiencia y la sostenibil­idad del sector agrario. Con este proyecto, Andalucía es pionera en trasladar dichas tecnología­s al sector a través de la base de datos con el que cuenta la RAIF. Esta experienci­a piloto beneficia a las Agrupacion­es de Producción Integrada de olivar (API) que trabajan en las comarcas de Sierra Mágina en Jaén y en Campiña Alta Oriental de Córdoba, que van a disponer de un análisis semanal que incluye informació­n de predicción del porcentaje de aceitunas picadas por la mosca, como parámetro a tener en cuenta para la toma de decisiones en una gestión integrada de plagas.

Andalucía es pionera en trasladar dichas tecnología­s al sector a través de la base de datos de la RAIF

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