Agricultura de precisión: últimos avances y aplicaciones
Calcular la cantidad óptima de agua a para el riego y el fertilizante necesario, comprender las necesidades nutricionales del cultivo, prevenir enfermedades y predecir los datos de producción de la próxima campaña. Las herramientas de precisión avanzan y tanto las instituciones públicas como el sector privado se han lanzado de cabeza a la búsqueda de nuevas aplicaciones que ofrecer al sector agrícola. Cada vez existen más posibilidades, ya sean gratuitas o de pago, en la pantalla del móvil o del ordenador, para que el productor comprenda las particularidades de su cosecha y pueda tomar, a partir de datos objetivos, las mejores decisiones. Todo en aras de lograr los máximos valores de eficiencia y sostenibilidad.
La variabilidad es un concepto intrínseco desde sus inicios a la actividad agraria. No hay dos campañas iguales, porque factores medioambientales de todo tipo influyen de una forma u otra en los resultados finales, y cuadrar con exactitud las previsiones de cosecha pareciese una posibilidad tan remota como las que te ofrece de salir millonario un solo décimo de lotería semanal. Por lo menos, eso es lo que dirían nuestros abuelos. Hoy los tiempos están cambiando de manera que es posible predecir cada uno de esos factores que, de forma aislada, afectan a la variabilidad de los resultados, gracias a los esfuerzos de los investigadores en diseñar nuevas tecnologías que aplicar en el sector de la agricultura. Desde los albores del neolítico hasta hace unos pocos años, los trabajadores del campo han vivido pendientes de la incertidumbre que produce el no saber cuán clementes serán las circunstancias con su labrantío, y han habido de resignarse cuando la suerte no ha acompañado y ha des
baratado todos los planes previstos, firmados o en otros tiempos apalabrados. La agricultura de precisión, ese término de reciente acuñación y que forma parte de esa auténtica revolución tecnológica que hemos bautizado como agricultura 4.0, tiene como fin potenciar el rendimiento a partir de la recopilación e interpretación de datos, por tal de reducir costes, aumentar la productividad y, con ello, la rentabilidad.
El conocimiento, factor clave para la diferenciación
Conocer tu cosecha para saber cómo explotarla y cómo diseñar el mejor plan de comercialización posible. Obtener e interpretar información relativa a las necesidades del agua, las condiciones del terreno, plagas o ritmo de crecimiento a través de drones, sensores o imágenes tomadas por satélites. El agricultor que sepa aprovechar todas las ventajas que ofrece la tecnología puede hacer de ello un factor que lo diferencie netamente de la competencia, al disponer de la información necesaria para optimizar la toma de decisiones y realizar la mejor
LA UJA ESTÁ DESARROLLANDO EL MÉTODO DE PREDICCIÓN DE COSECHA MÁS EFICAZ HASTA AHORA CONOCIDO, CON UN ÍNDICE DE PRECISIÓN DEL 89%
planificación. Es una inversión con retorno asegurado, pero requiere estar constantemente atento a las novedades, actualizarse para conocer qué herramientas y aplicaciones nuevas pueden añadir ese plus necesario para sacar del cultivo el máximo rendimiento. Y, ¿cuáles son esas herramientas? Las instituciones, tanto nacionales como europeas, ponen a la disposición de todos los agricultores algunas de las bases de datos más avanzadas y que todo agricultor con aspiraciones en el mercado debería conocer. Una de ellas es sigAGROasesor, plataforma financiada por Life, el instrumento financiero de la Comunidad Europea, cuya información se orienta hacia la gestión de la parcela agrícola en materias como fertilización, riego o enfermedades, a partir de datos precisos sobre meteorología, suelo, teledetección y conocimiento técnico de los cultivos integrados. 265 profesionales forman parte de la plataforma que monitoriza hasta 54.723 hectáreas en 5 comunidades autónomas españolas. Otro ejemplo de reciente creación es AdapteCCa, un visor de escenarios de cambio climático accesible a todos los públicos, que ofrece proyecciones regionalizadas en base a variables climáticas. De este modo, se abastece al usuario de información de calidad y actualizada sobre el clima futuro, algo esencial para planificar actuaciones, para poner en marcha medidas de adaptación o para desarrollar estudios de impacto. La navegación a través de la aplicación es muy sencilla, con un mapa interactivo que ofrece las distintas variables climáticas a consultar y las recrea con distintos colores. Seleccionando una región y una variable concreta se pueden obtener gráficos predictivos como el que aportamos en la fotografía, y en el cual se prevé una evolución sostenida de la temperatura mínima anual en Andalucía hasta situarse sobre los 14 grados de media en el año 2100.
Sensores, drones y satélites para luchar contra la Xylella
El control de plagas es uno de los puntos clave que la agricultura de precisión busca mejorar a través de sus herramientas. Life Resilience, el programa de la Unión Europea centrado en la lucha contra la Xylella Fastidiosa, ha empezado a emplear estrategias de precisión para obtener avances positivos en sus investigaciones. Para
ello, están monitoreando constantemente los campos de ensayo para limitar la propagación de la bacteria. ¿Cómo? A través de sensores, cámaras térmicas e infrarrojas, drones y satélites que trazan mapas de variabilidad en cada parcela. De estas se obtienen parámetros microbiológicos de los suelos que los expertos analizan para entender la respuesta de los cultivos a cada situación planteada, para potencialmente determinar los aspectos que influyen en la aparición de la enfermedad y cuáles son las variantes que más atraen al insecto vector y cuáles lo retraen o son atrayentes de insectos auxiliares que faciliten el control biológico. También desde el sector privado se está trabajando en la prevención de enfermedades a través de la agricultura de precisión. La startup tecnológica italiana Elaisan, creada en 2016, ofrece a sus clientes servicios plenamente orientados a la prevención de enfermedades en el olivar, tales como la mosca del olivo, polilla, repilo o la lepra. La empresa trabaja a través de un sistema que toma, vía satélites procedentes de una estación agrometeorológica, datos climáticos en tiempo real, facilitan mediante una plataforma web toda la información al productor y advierten con 7-10 días de antelación en caso de que existan plagas.
Nuevas herramientas y mayores ratios de precisión
La investigación prosigue a todas horas y nuevas herramientas se asoman en el horizonte. En España, la apuesta por la agricultura de precisión ha dado pie a muchas novedades en los últimos meses. Muchas de ellas tienen que ver con el olivar, porque al fin y al cabo se trata de uno de los cultivos con más potencial de cara al futuro y muy ligado a universidades punteras en investigación agraria. Un buen marco para hacer públicas todas las innovaciones son las ferias como el Expoliva. En la pasada edición, la UJA presentó el prototipo de un robot denominado Oliver, capaz de captar de forma autónoma información del terreno y de cada olivo a través de una serie de sensores que lleva incorporado y que capturan imágenes en el espectro visible, térmicas, multiespectrales y datos LiDAR. Esta información, una vez analizada, es útil para desarrollar métodos de actuación contra las plagas, potenciar la producción y, en definitiva, ahorrar costes al agricultor. Oliver es solo una de las patas que forma parte de un proyecto más amplio sobre agricultura de precisión comandado por la UJA, el Intellfoo. Todavía se encuentra en fase de desarrollo y nos mantiene a la espera de nuevos proyectos, pero la intención es idear herramientas innovadoras a partir de alta tecnología para introducir mejoras en el laboreo y poder predecir la producción de la cosecha. De hecho, esto último es algo en lo que la propia UJA ya está trabajando a través del grupo de investigación «Geobotánica y Palinología: aplicaciones al medio natural». Este grupo ha desarrollado un método para predecir la cosecha con tan solo tres variables: el nivel de precipitaciones de octubre a diciembre, la media de temperatura de enero a marzo y los niveles máximos de polen en el aire. El sistema necesita todavía un tiempo para ser validado, pero los primeros datos arrojan un índice de precisión del 89%, el más alto obtenido hasta ahora.
Una app para cada gestión
¿Hay más? Lo cierto es que las herramientas son infinitas, pues tanto instituciones públicas como empresas privadas se han lanzado al desarrollo de la agricultura de precisión en los últimos años. Así, podemos encontrar desde aplicaciones gratuitas para descargar en tu Smartphone desde la propia Store hasta servicios privados de informe y asesoramiento para tu cultivo. Para todo existe una aplicación: gestión de riego (SIAR App), necesidades nutricionales (Yara Megalab), aplicación de fertilizantes (FertiMatch), control biológico (Biobest) y de enfermedades (Plant Care)... hoy en día todo se puede optimizar gracias al uso de metadatos y el avance de las nuevas tecnologías.
EL MINISTERIO DE TRANSICIÓN ECOLÓGICA PONE A DISPOSICIÓN PÚBLICA MAPAS INTERACTIVOS COMO EL ADAPTECCA, CON INFORMACIÓN RELEVANTE EN MATERIA AGRÍCOLA Y CLIMÁTICA