Entrevista a Mª Lourdes Martínez Cartas, profesora titular del Departamento de Ingeniería Química, Ambiental y de los Materiales, Universidad de Jaén
¿En qué consiste, a grandes trazos, el proyecto Harmonious? En proyecto Harmonious se enmarca dentro de una red europea, llamada Cost Action. Las COST ACTION, son redes de cooperación en Ciencia y Tecnología a nivel europeo.
El objetivo general de esta red ” Harmonization of UAS techniques for agricultura land natural eco systems monitoring” (CA16219), es la monitorización ambiental para comprender el impacto climático en los sistemas naturales y agrícolas, los procesos hidrológicos y la optimiza ciónd el agua, así como la prevención de desastres naturales, usando para ello medidas de campo o mediciones por “remote sensing”, donde los drones (Unmanned Aerial Systems, UAS) tienen un gran potencial, en aplicaciones tales como la medida de la humedad y erosión del suelo, el estado de la vegetación, la influencia de los flujos de agua y escorrentías, etc. En el caso de cultivos específicos, el análisis de estos parámetros podría contribuir a detectar enfermedades o a predecir aspectos relacionados con la producción. En el caso de la Universidad de Jaén, los sistemas agrícolas que están siendo monitorizados, son los cultivos del olivar.
EL DRON ES YA UNA HERRAMIENTA DE TRABAJO EN EL OLIVAR Y EN OTROS ECOSISTEMAS AGRÍCOLAS
EN EL CASO DE CULTIVOS ESPECÍFICOS, EL ANÁLISIS DE ESTOS PARÁMETROS PODRÍA CONTRIBUIR A DETECTAR ENFERMEDADES O A PREDECIR ASPECTOS RELACIONADOS CON LA PRODUCCIÓN
¿Qué papel toma la Universidad de Jaén y su trabajo en el olivar dentro de la red? En esta red donde diferentes ecosistemas agrícolas y naturales son monitorizados, la Universidad de Jaén, a través de su representante en dicha red, Lourdes Martínez, aporta los trabajos realizados de agricultura de precisión en el olivar. ¿Cuánto tiempo llevan monitorizando el olivar jiennense? ¿Cuánta gente trabaja en el proyecto, en cuántos olivares? Esbócenos un poco el trabajo que están realizando. El proyecto que actualmente se está desarrollando comenzó en la primavera de 2019, participan a parte de Lourdes Martínez que pertenece al grupo de investigación Bioprocesos de la Universidad de Jaén, participan 4 miembros más del grupo de investigación Gráficos y Geomática de la Universidad de Jaén, dirigido por Francisco Feito. El área objeto de estudio es una parcela que consta de unos 250 olivos. El trabajo que se desarrolla, consiste la obtención de datos a diferentes niveles de análisis, volando el área con el dron, haciendo toma de muestras que luego serán analizadas en el laboratorio, obteniendo datos por satélite. Toda esta información se procesa y se trata matemáticamente para encontrar los modelos que puedan permitir la predicción de comportamientos del cultivo.
¿Cuáles son los “síntomas” que afectan a la producción del olivar y que el monitoreo puede detectar y en qué sentido pueden influir en las decisiones tomadas por el agricultor? Visualmente, un cambio de coloración de las hojas o una reducción de tamaño en las mismas, pueden ser síntomas de enfermedades o estar asociadas a alguna deficiencia de nutrientes, medidos en laboratorio tras muestreo o el cambio en alguna variable monitorizada, asociados a las imágenes obtenidas con el dron. El conocimiento de estos cambios, una vez que existan las bases de datos con suficientes datos, para que la relación esté realmente establecida, puede ayudar a predecir algún problema serio. Problema que con una intervención a tiempo por parte de agricultor, por ejemplo aportando el nutriente que falte; pudiera ser evitado.
En el último encuentro de la red, presentasteis los avances de vuestros análisis y concluisteis que el monitoreo puede contribuir a detectar enfermedades. ¿Cómo se produce esa contribución? ¿Podrían los drones solucionar el problema de la Xylella? En el último encuentro de la red Harmonious celebrado en Coimbra, presentamos el trabajo que estamos desarrollando y las variables que están siendo consideradas, asociadas a la toma de imágenes. Los drones podrían servir para solucionar diferentes enfermedades del olivar que manifiesten cambios detectables mediante las imágenes obtenidas con los sensores del dron. La finca estudiada no presenta el problema de la Xylella. ¿Cómo es trabajar con drones? ¿Presenta grandes dificultades a nivel técnico, tanto para su manejo como para el análisis de los resultados? ¿Es una herramienta cara? Trabajar con drones, requiere disponer de un carnet de piloto, y no es difícil, una vez se disponen de los conocimientos necesarios. Se precisa también el conocimiento de la legislación aplicable a las distintas áreas que van a ser sobrevoladas. Es necesaria una inversión importante, no sólo por el dron en sí, sino por los distintos sensores requeridos en función del tipo de imagen que vaya a ser adquirida. El análisis de resultados, pasa por la aplicación de algoritmos y tratamientos matemáticos complejos, hasta encontrar el modelo al que se ajusten los datos obtenidos.
LOS DRONES PODRÍAN SERVIR PARA SOLUCIONAR DIFERENTES ENFERMEDADES DEL OLIVAR QUE MANIFIESTEN CAMBIOS DETECTABLES MEDIANTE LAS IMÁGENES OBTENIDAS CON LOS SENSORES DEL DRON
Tomando en cuenta la anterior respuesta ¿Qué posibilidades prevé de que el uso de drones en el olivar se generalice en el futuro? Hablar de drones, no es hablar de futuro, es una realidad hoy en día. El dron es ya una herramienta de trabajo en el olivar y en otros ecosistemas agrícolas. Para prevenir y corregir diferentes comportamientos que pueda presentar el cultivo. En el futuro, no muy lejano, hablaríamos de una generalización de su uso.