gracias a la inteligencia artificial Optimización de los procesos productivos TRANSFORMACIÓN DIGITAL.
Hace ya algunos años que la compañía Cepsa está inmersa en un amplio proceso de transformación digital en todas sus áreas y negocios. Este proyecto abre una nueva vía en la optimización de los procesos productivos gracias al uso de inteligencia artificial, que ayuda a tomar mejores decisiones en toda la cadena de valor y, así, incrementar la producción reduciendo los costes energéticos.
La trasformación digital constituye una palanca imprescindible para alcanzar los objetivos de su plan estratégico 2030. Con las personas como centro de atención, la compañía ha establecido 14 carriles temáticos dentro de los cuales se han identificado 450 potenciales iniciativas que harán realidad su transformación digital para hacer más eficientes los procesos de sus negocios y áreas funcionales. Se trata de los siguientes: seguridad; optimización de procesos: rendimiento, carga y energía; instalaciones: más rápidas, más baratas, más seguras; integración y automatización de la cadena de suministro; automatización robótica de la planta; calidad, diseño y ejecución en los pozos; digitalización en los campos de operaciones; mantenimiento predictivo; ‘ People analytics’: rendimiento y potencial; análisis y categorización del gasto; gestión de la experiencia del cliente; gestión de ingresos/márgenes; automatización de procesos y funciones en áreas corporativas; nuevos modelos de negocio.
INDUSTRIA 4.0 E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Entre los proyectos destacados en este proceso, Cepsa concluyó a finales de 2018 su primer proyecto de transformación digital en la Unidad de Química, aplicando a los procesos de producción tecnologías propias de la industria 4.0 e inteligencia artificial, como ‘machine learning’, ‘big data’ y ‘advanced analytics’.
Este primer proyecto se desarrolló en la línea 3 de fenol de la planta química de Palos (situada en la provincia de Huelva), donde permitió aumentar la producción de un producto intermedio del fenol un 2,5%, que contribuirá a producir más de 5.500 toneladas de fenol anuales. Esta iniciativa se enmarcaba en el proyecto de optimización YET (Yield, Energy and Throughput) de la marca, que tiene como objetivo el desarrollo de proyectos propios de industria 4.0 centrados en la mejora de la eficiencia energética, la carga y el rendimiento de los procesos. Este proyecto se enmarca en una las 14 líneas de trabajo transversales en torno a las cuales se estructura la transformación digital de Cepsa, aplicado en este caso a las Unidades de Química, Refino y Exploración y Producción.
En concreto, este primer proyecto consistió en el desarrollo e implantación de dos optimizadores en tiempo real en el proceso de producción de fenol. Mediante la aplicación de técnicas de ‘machine learning’ y modelos predictivos, ofrecen recomendaciones cada 15 minutos a los técnicos de control de la planta para maximizar su producción.
Joaquín Abril-Martorell
Carlos Morán
información (de proceso, condiciones meteorológicas, datos de laboratorio, etcétera), la construcción de modelos predictivos de comportamiento a partir de la relación de estas variables y la programación de los optimizadores para ofrecer las mejores recomendaciones en cuanto a los valores óptimos de funcionamiento. En palabras de Joaquín Abril-Martorell, director de Transformación Digital de Cepsa, “la transformación digital es una realidad en Cepsa. El mundo se está digitalizando y nuestra compañía ha sabido adaptarse convirtiendo los retos en oportunidades. Proyectos como este nos permiten utilizar la analítica avanzada en el ámbito industrial, que hasta ahora se servía de técnicas más tradicionales, posibilitándonos ser más ágiles y eficientes y ofrecer soluciones de mayor valor”.
LAS PERSONAS, EL CENTRO DE ATENCIÓN
Cepsa enfoca la transformación digital priorizando a las personas, “para ello, consideramos a nuestros profesionales el motor de dicha transformación”, asegura la compañía. Prueba de ello es que, dentro de su estrategia, el pasado mes de julio comenzó a desarrollar un proyecto pionero en España mediante el cual sus empleados pueden hacer sus consultas habituales en materia de recursos humanos a través de un asistente virtual disponible en su intranet. “Se trata de la mayor aplicación de inteligencia artificial IBM Watson a los procesos de recursos humanos en España y sienta las bases de la evolución de Cepsa para convertirse en una empresa cognitiva”, sentencia la organización. Esta plataforma permite una búsqueda de información a cualquier hora, cualquier día y desde cualquier lugar, mientras que agiliza la relación entre los empleados de la compañía y el área de recursos humanos.
La plataforma cuenta con un asistente virtual, que se ha bautizado con el nombre de ‘MAX’ y se ha construido con tecnología IBM Watson. Se trata de un ‘chatbot’ entrenado para contestar variaciones de preguntas relacionadas con diferentes temáticas. Inicialmente resolverá consultas relativas a la solicitud de licencias y permisos, teletrabajo, seguros de salud, anticipos o préstamos, para lo cual se han contemplado más de 5.000 formulaciones de preguntas distintas sobre estos temas.
El principal objetivo de este proyecto era complementar la atención personal al empleado con un asistente virtual que agilice y automatice las consultas y tareas que más se repiten. “Gracias a esta tecnología, los gestores de recursos humanos de la compañía pueden liberarse de las tareas más rutinarias y dedicar más tiempo a aquellas gestiones que requieran un trato más cercano y personal y que aportan un mayor valor añadido, optimizando la relación entre el profesional y el área de recursos humanos, para lograr que ésta sea más ágil, humana y eficiente”.
Asimismo, este proyecto promueve la estructuración y digitalización del conocimiento del área de recursos humanos, mejorando el proceso de toma de decisiones, que podrá realizarse sobre
Cepsa fue premiada por su proyecto de inteligencia artificial para optimizar sus procesos químicos
una base más consistente y consolidada de datos (‘data-driven’) gracias a la trazabilidad que permiten las últimas tecnologías en análisis de datos. Además, la plataforma permitirá conocer más a fondo los intereses de los profesionales y poder así ofrecerles una mejor atención, más personalizada y mejor orientada.
El asistente se construyó con IBM Watson Assistant, la tecnología de inteligencia artificial más avanzada para crear soluciones conversacionales para los negocios y que hasta entonces no se había utilizado en el ámbito de los recursos humanos en España. Se trata de un sistema inteligencia artificial capaz de responder en pocos segundos preguntas formuladas en lenguaje natural a partir de su avanzada capacidad para analizar grandes cantidades de datos. Además, este asistente aprende de cada experiencia, a través de procesos guiados, por lo que su conocimiento se incrementará a medida que sea enriquecido con nueva información y consultas.
Para Carlos Morán, director de Recursos Humanos de Cepsa, “con este proyecto adoptamos la última tecnología en inteligencia artificial para continuar mejorando la experiencia de nuestros profesionales y conocer mejor sus intereses, además de reducir las gestiones burocráticas y poder dedicar más tiempo al trato personal para aquellas cuestiones que lo requieran. A través de la transformación digital estamos impulsando nuestra cultura de innovación, adoptando nuevas tecnologías y unos modelos de trabajo más eficientes”.
En opinión de José Pablo Gómez Uroz, director del sector de Telecomunicaciones y Utilities de IBM, “la inteligencia artificial va a ser un elemento fundamental para generar innovación y una mayor eficacia en las organizaciones, gracias a su potencial para transformar los procesos de negocio y aumentar las capacidades de las personas. Estamos orgullosos de ayudar a Cepsa a comenzar este viaje para llevar la IA a su estrategia de transformación digital”. Otros de los proyectos de transformación digital en la firma son: ‘Talent mobility’ (nace del interés de conseguir cambiar la dinámica tradicional de los procesos de movilidad, mejorando la experiencia del empleado y aportando a los managers los equipos más idóneos); ‘Dinamyc princing power App’ (con la implantación del proyecto la compañía ofrece de manera automatizada mejores ofertas comerciales de electricidad a sus clientes); ‘Data lake’ (crea una plataforma propia en la nube que permite tanto almacenar los datos como extraer el valor de toda esta información). En definitiva, según la compañía “este proyecto nace con la finalidad de ser más eficientes y anticiparnos en la toma de decisiones”.
SEGURIDAD DE LOS TRABAJADORES
En el sector de la energía los riesgos surgen de una serie de factores físicos, químicos y biológicos y la seguridad de los trabajadores es una de las principales preocupaciones de las empresas.
Cepsa explica que, en estos entornos, las reglas y los procesos se han diseñado e implementado para limitar y controlar situaciones peligrosas y de riesgo. Sin embargo, hay actitudes arraigadas que dificultan la aplicación correcta de estas pautas, lo que aumenta el riesgo de incidentes. Algunas de estas actitudes son el exceso de confianza, la falta de conciencia del riesgo y la distracción. La fatiga de los trabajadores se suma a estos factores.
A medida que la Industria 4.0 se convierte en realidad predominante, los avances en tecnología (por ejemplo, comunicación en tiempo real, ‘big data’, inteligencia artificial, cooperación hombre-máquina, sensores remotos, monitoreo y control de procesos, equipos autónomos e interconectividad) permiten aumentar enormemente el control del entorno laboral, mostrando un enorme potencial para mejorar la seguridad. La capacidad de dar retroalimentación instantánea en caso de comportamiento incorrecto, así como la posibilidad de proporcionar información inmediata sobre la presencia de peligros en el medio ambiente, puede trasformar profundamente.
En esencia, “los avances en tecnología propia de la industria 4.0 muestran un enorme potencial para mejorar la seguridad”, concluye Miguel Ángel Velasco, científico de datos de Cepsa.
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Cepsa optimiza sus procesos químicos con tecnología basada en inteligencia