Så lär sig maskiner

Läser de reglerna, övar de på dem eller listar de ut dem själva? Alla tre faktiskt.

Vägledd inlärning

Dataprogrammet ges ett dataset som används för övning. Under inlärningen kommer programmet lära sig av reglerna som det ges, till exempel: äpplen är röda eller gröna och apelsiner är orange. Sedan börjar det använda denna kunskap.

Inlärning utan vägledning

Detta är också upplärning av programmet med ett dataset, men den här gången talar du inte om vad datan betyder. Efter att ha analyserat mycket information (som bilder av djur) kommer programmet börja känna igen egenskaper och mönster i datan.

Förstärkt inlärning

Google DeepMinds AlphaGo använde denna metod för att slå en mästare i brädspelet Go. Med denna metod talas det om för programmet vad det ska göra och sedan handlar det på egen hand. När den närmar sig målet får den fler poäng, så att dessa handlingar förstärks.