Forskare låter AI hitta lösningar åt vården
Halmstad:
Det finns mängder med innovativa idéer och kreativa lösningar på problem i sjukvården som inte utnyttjas, har forskare på Högskolan i Halmstad konstaterat. Genom ett forskningsprojekt ska dessa idéer samlas in och på sikt användas för att förhindra vårdrelaterade infektioner.
Universitetslektorn och projektledaren Fábio Gama beskriver AI (artificiell intelligens) som ett barn. Först behöver man lära barnet att krypa, därefter kan barnet börja öva på att gå. I forskningsprojektet som nu går in i sin andra fas vill forskarna låta Ai-barnet försiktigt jogga fram.
Ett tiotal forskare och studenter på Högskolan i Halmstad jobbar med projektet som innebär att använda AI för att söka efter lösningar på sociala medier för att förhindra vårdrelaterade infektioner. Allt sker i samarbete med hälso- och hygienföretaget Essity. Teamet arbetar med en algoritm som scannar av Twitter efter hälso- och sjukvårdspersonals egna förslag och idéer på hur onödiga infektioner kan undvikas.
– Sociala medier är en rik källa till information. Många pratar med varandra och det finns många idéer som vi kan utnyttja om vi automatiserar processen, säger Fábio Gama.
"Sociala medier är en rik källa till information
Fábio Gama, universitetslektor vid Högskolan i Halmstad
I den första fasen av projektet
har konceptet testats och forskare konstaterat att AI kan plocka fram informationen de söker efter från sociala medier. I fas två ska projektet skalas upp och AI kan nu även söka efter svar på andra problem. Antibiotikaresistens är också ett problem som kan vara aktuellt att jobba med enligt Fábio Gama.
– Tanken är att hitta en algoritm som vi kan använda i flera områden och som fungerar som en ”Ai-fabrik”, säger han.
Det kan handla om lösningar som rör tekniska hjälpmedel som så väl förändrat beteende. I längden ska förslagen på lösningar sammanställas och utvärderas. Forskarna hoppas kunna identifiera produkter eller tjänster som kan förhindra infektioner eller andra vårdrelaterade problem.
– Nästa steg är att låta Essity använda lösningarna i produkter eller tjänster. Det finns till exempel ett förslag om ett infektions-säkert material. Då kan företaget kontakta personen bakom det om de vill prova att implementera det i en större skala.
Vårdrelaterade infektioner innebär att en patient smittas av en sjukdom medan man vistas på sjukhus för en annan. Det är ett problem i vården över hela världen och trots att det finns en medvetenhet lyckas man inte alltid förhindra det. Idéer och lösningar finns, men måste hittas och sammanställas för att kunna vara effektiva i en större skala, menar Fábio Gama. Han ser AI som en andrepilot som kan hjälpa vårdpersonal förbättra vårdsystemet på flera sätt.
– Det finns traditionella metoder för att hitta lösningar. Vi vet att människor samlas för att diskutera och håller workshops, men det är inte tidseffektivt och är inte alltid effektivt i stor skala. Med AI kan vi göra det över hela världen samtidigt, säger han.