L’EPFL collabore à une nouvelle application d’alerte
Sur le même modèle que des applications utilisées notamment en Corée du Sud et à Singapour, l’EPFL développe un programme permettant à un individu de signaler lorsqu’il présente les premiers symptômes de maladie. Ensuite, toutes les personnes ayant été précédemment en contact avec lui seront alertées par cette même application. Mercredi, l’EPFL a communiqué à ce sujet en affirmant qu’elle participe à un consortium regroupant 130 partenaires de huit pays.
La principale caractéristique de cette plateforme, intitulée Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing (PEPP-PT), est de garantir l’anonymat de tous les participants. Ce service doit répondre aux normes européennes de protection des données et pourrait être utilisé lors de voyages à l’étranger. A terme, il s’agira de développer un protocole anonymisé de suivi et d’alerte, basé sur la technologie de communication sans fil Bluetooth. Selon ses promoteurs, la technologie en développement pourrait s’avérer utile pour accompagner la sortie de confinement. A priori, la plateforme sera finalisée à la fin de la semaine prochaine.
En parallèle, de très nombreuses initiatives fleurissent en Suisse pour le partage des données sur sa propre santé. Ainsi, le site Covid-self-report.ch, développé par un ingénieur de l’EPFL et deux ingénieurs de la HEIG-VD d’Yverdon, propose un questionnaire sur son état de santé. Cette semaine, l’Université de Genève s’associait à la plateforme Grippenet.ch en y intégrant des questions spécifiques sur la pandémie actuelle. Signalons aussi le site Covidtracker.ch, développé au sein de l’EPFZ, qui vise à prédire les nouveaux foyers de maladie. Le canton de Berne s’est associé à cette dernière initiative.
Plusieurs problèmes
Le problème, c’est qu’il n’y a pour l’heure pas de collaboration entre ces plateformes, ce qui empêche d’avoir une vision d’ensemble. Et l’on imagine que ce sont surtout les jeunes et les gens à l’aise avec les nouvelles technologies qui les utiliseront, ce qui peut biaiser les résultats. ▅