生醫人才決戰數位力!陽明大學翻轉生醫教育
未來,誰能在數據大海中找出有用的資料,就有機會在該領域獲取先機,生醫領域也不例外。生醫人才搖籃的陽明大學,在後基因體時代的生命科學領域,首創「生醫領域資訊與數據科學系列課程」,培養生醫人才數位力,引領生醫產業的未來。
「想像未來在玉山頂上,有登山客突然昏倒需要CPR,這時,穿戴上數位CPR的裝置,結合虛擬實境,專業醫師就可以立刻在千里之外幫患者進行CPR,緊急救命!」Google台灣董事總經理簡立峰長期觀察全球數位趨勢,特別呼籲生醫人才有無限想像力,就能在數位時代中創造無限可能。
在數位浪潮下,一股新的趨勢是結合生醫、資訊科技,以及數據分析,來邁向個人化精準醫療、減緩疾病惡化甚至降低死亡風險。生醫人才面對健康醫療數位化時代來臨、因應產業的變革等考驗,應該做好什麼準備以迎戰?有鑑於培育數位生醫人才的前瞻性與迫切性,陽明大學率先規劃「生醫領域資訊與數據科學系列課程」,期望藉此培養擁有生醫
x數位的跨領域人才。
「在未來,病人做全身檢查只需吞一顆含有遠端攝影的藥丸;透過大腦掃描嬰兒發現哪些屬於自閉症的高風險群等」,簡立峰表示,全球面臨數位化的衝擊,雲端服務為世界串起跨領域的資源重整,軟體與製造逐漸式微,智慧服務成為王道,生醫產業也不例外。
簡立峰認為,國外的跨領域人才自然養成,醫學頂尖人才必然懂得資通訊,對於數位力非常重視。他以麻省理工學
院(MIT)為例,MIT廣招不同專業領域的優秀學生加入實驗室,創造人才跨領域碰撞與對話的機會,將學術與產業應用無縫接軌。
在高等教育培養跨領域對話力的國際趨勢,陽明大學副校長高閬仙深表認同。她表示,資訊與數據科學系列課程已 經變成基礎學科,陽明所有的學生都要修相關課程,培養嚴謹的邏輯思考能力、龐大數據資料的運用及解讀能力,未來才能和數位科技領域專長的夥伴溝通,不管是生醫研究、臨床或產業運用,都會非常受用。
生醫人也懂程式,終身受用的數位競爭力
陽明大學的資訊科學規劃了計算機概論、程式設計、資料結構與演算法、量化數據分析四門課程,分在兩學年四學期修習,目前已推行兩年,逐步累積學習成效。高閬仙表示,陽明大學參與科技部專題計畫,不僅和中央研究院攜手人文課程,培養生醫全人,而大一、大二的整合性資訊科學課程,從問題理解與分析、抽象演算法設計,一直到利用程式語言將演算法實作出來,為的是培養如何設計演算法來解決問題的基本概念,並從網際網路上
大量公開的序列資料中找到有
用的資料,而這正是大數據時
代人才競爭的關鍵能力。
簡立峰肯定陽明大學的做
法並回應:「未來陽明大學還
可以進一步讓同學在課程中撰
寫生醫相關的程式,藉由提供
基礎資訊數據教育,也同時培
養終身學習的能力,真正落實
自主學習,讓學生們終身受用
不盡!」
內,英軍死亡率從42%減到2%。進入20世紀,美國醫療質量管理之父艾維地斯‧多那比地安(Avedis Donabedian),在1966年提出衡量醫療品質的方法,成為近代醫療品質管理的里程碑。他以醫療團隊、醫護人員與病人比率作為結構面,院內感染、手術傷口感染等流程當成過程面,病人療效視為結果面。他用這三方面衡量骨科治療,並納入疼痛改善、術後併發症、發病率、死亡率、病人治療經驗等,為醫療品質指標奠定基礎。
後來美、英、加、澳等已開發國家發展的指標,幾乎不脫離這些原則。
例如,加州衛生規劃及發展部設計的醫院醫療指標就有:急性心肌梗塞住院30天內死亡率、椎間盤切除術和生產的術後併發症、平均住院日等;英國則有術後30天內死亡率、老人髖關節骨折急診住院30天內死亡率等。美國聯邦政府也以死亡率、病人照顧安全、非計畫性再入院率等作為指標,並且比較醫院的差異。聯邦政府還提供經費,委託衛生保健研究和質量機構(AHRQ)研究開發新的指標。
美國在1986年首度公布醫院死亡率,再經過年齡、疾病、性別等風險校正,讓醫院間公平比較。
波特疾呼:加速全球醫療結果標準化
過去十幾年來專心研究醫療品質的美國哈佛大學教授麥可‧波特(Michael Porter)曾在《哈佛商業評論》為文指出,公布治療指標,醫院會面臨強大壓力,但也會產生強烈改善的動機。
他以美國「生育機構成功率與檢定法案」為例,規定疾病控制中心依法公布醫療院所的試管嬰兒存活率,從1997年到2011年,讓醫院有了明顯改善,38歲以下婦女植入胚胎的活產率從原本的一成以下,提高到兩成以上。 最近幾年,美國已有愈來愈多醫院衡量醫療品質,波特發現,頂尖醫院的聲望和市占率因此提升。例如,知名的克里夫蘭醫學中心公布心臟手術死亡率,後來又公開癌症、神經性疾病、心臟病等的治療結果,讓其他醫院起而效尤。近幾年,波特更持續呼籲,在全球加速建立醫療結果標準化,成立「醫療結果衡量國際聯盟」,希望集結世界各地臨床專家,開發標準化的品質指標,從收集、驗證到公布,建立標準流程。「就像鐵道寬度逐漸統一,電信業訂出標準,以便交換資料一樣,全球醫療機構也該一致衡量結果,普遍進行比較,促進迅速改善,」波特寫道。