Neden veri sinerjileri, daha fazla güvenlik anlamına gelir?..................................

İster tek bir binayı veya havaalanını ister bir şehrin tamamını kapsıyor olsun, günümüz emniyet ve güvenlik sistemleri giderek birbirlerinden bağımsız çalışma eğiliminde. Gelecekte bu gibi sistemlerden gelen veri akışları, her geçen gün birbirleriyle daha

Capital (Turkey) - Gelecek Trendler - - EDITÖR - İÇINDEKILER -

Ancak Siemens Bina Teknolojileri’nde bir güvenlik sistemleri uzmanı olarak çalışan Peter Löffler’e göre, güvenlik seviyesi daha da üst sınırlara yükseltilebilir. O, giriş-çıkış kontrolü ve güvenlik kamerası sistemleri gibi daha önceleri birbirlerinden bağımsız çalışan sistemler tarafından üretilen verilerin birleştirilmeleriyle daha gelişmiş bir güvenlik seviyesine ulaşılabileceğine dikkat çekiyor. Löffler, “Mesela bir güvenlik sistemi birilerinin bir kapıyı zor kullanarak açmaya çalıştığını anladığında derhal bu kapıya yakın kamera- ları harekete geçirerek orada yaşananları otomatikman kaydetmeye başlayabilir” diyor. Bu gibi nedensel ilişkiler ve ilgili iş akışları, tüm detaylarıyla önceden tanımlanabilir ve bir bina yönetim sisteminde kaydedilebilir. Birleştirilmiş veriler ve optimum sonuçlar. Kapsayıcı bir platform oluşturmak için tek tek bütün alt sistemleri birbirine bağlayan Siemens güvenlik sistemleri, bu alanda bugüne kadar kat edilmiş mesafede dev bir adım daha atılmasını sağlamaktadır. Burada mevcut durumun standart ve kapsamlı bir özetinin çıkarılması için bütün alt sistemlerden gelen veriler, gerçek zamanlı olarak toplanmaktadır. Bu kurulum sayesinde mesela bir havalimanı işletmeciliği şirketi gibi kullanıcılar, güvenlik ihlali yaratan bir duruma karşı nasıl tepki göstereceklerine çabucak karar verebilir.

Burada havaalanı operatörleri, pek çok türden vaka için önceden çeşitli senaryolar ve planlar tanımlıyor, bu sistem de kritik bir

vaka gerçekten hasıl olduğunda onların doğru kararlar vermelerine yardımcı oluyor.

Akıllı güvenlik sistemleri aslında beklenmedik nedensel ilişkileri bile ortaya çıkarabilir. Örneğin varsayalım ki bir havaalanı işletmecisi girişlerdeki kapıların ancak bir uçak perona tam anlamıyla yanaşıp kilitlendikten sonra açılabileceği şartını koymuş olsun. Eğer bu sistem, bir girişte hiçbir uçak olmamasına rağmen kapıların rastgele açıldığını tespit ederse o zaman bunun nedenini bulmaya çalışacaktır. Ardından söz konusu alanlarda klima sistemlerinin optimum seviyede çalışmadığını ve çalışanların kendilerini rahatsız his- settiğini keşfedebilir. Sonuç itibariyle klima kontrol sorununun çözümüyle bu güvenlik anormalliği sorunu da çözüme kavuşturulabilir.

Akıllı güvenlik sistemlerinden süreçlerin optimumlaştırılmasında bile faydalanılabilir. Bu durum kritik altyapı işletmenleri açısından muazzam bir katma değer yaratır. Bunun bir örneği de belirli bir zaman diliminde hangi araçların nerede olduğunu, hangilerinin taksi şeritlerinde yol aldığını izleyen sistemlerin olduğu uçak taksi alanlarının takibiyle ilgilidir. Bu gibi veriler, teorik olarak sıkıştırılabilir ve gizlenebilir olduklarından, araçların istatistiksel davranışları hakkında bilgiler sunan ısı haritalarının üretilmesini sağlayabilir.

Bu şekilde edinilen bilgilerden, taksi yolu süreçlerinin daha da verimli hale getirilmelerinde faydalanılabilir. Mesela ısı haritaları, araçlar yakıt almak veya temizlik yapmak için sıra beklerken oluşan trafik sıkışıklıkları ve gecikmelerin tanımlanmasında kullanılabilir. Löffler, “Eskiden öngörülemez eğilimleri tanımlamak için gelecekte büyük ve çeşitli veri kaynaklarından faydalanabiliyor olmamız çok ilginç sonuçlar doğuracak” diyor. O ayrıca bu türden “görünmezliğin” sıklıkla söz konusu faaliyetlerin muazzam karmaşık doğalarından kaynaklandığına da dikkat çekiyor. “Örneğin, yüzbinlerce insanın yoğun bir alanda, aynı anda ve aynı yöne doğru çeşitli ulaşım araçlarından faydalanarak hareket ettiği bir şehirdeki trafikle ilgili veriler akışını bir gözünüzün önüne getirin” diyor. Büyük veri analizi. Böylesine büyük veri analizleri yapabilmenin püf noktası güvenilir kaynaklardan gelen devasa miktarlarda, kıyaslanabilir tarihsel veriler toplamaktan geçer. Löffler’in de açıkladığı gibi bu bilgiler, bir veri havuzunda birleştirilebilir ve ardından gelecekteki gelişmeleri öngörmenin yanı sıra önleyici tedbirler planlamak için de gerekli istatistiksel eğilimleri tahmin etmek için kümeleştirilebilir. Bir başka ifadeyle büyük veriler, şehirlerin tamamındaki veya belirli bölgelerindeki çok sayıda insanın emniyet ve güvenliğinin artırılmasında kullanılabilir.

Örneğin her yıl St. Peter’ın Bazilikası’nda Noel Akşamı’nı kutlamak için 50 bin kişinin geldiği ve ayrıca bu kilisenin önündeki meydanda 200 bin kişilik bir kalabalığın toplandığı Vatikan’a bir bakalım. Trafik kontrol sistemlerinden tren varış saatlerine kadar çeşitli veri kaynaklarının analiziyle çok sayıda insan bu hizmetten faydalanmaya başlamadan çok daha önce potansiyel darboğazların hafifletilmesi mümkün olabilir. Üstelik potansiyel tehlikeleri önceden tanımlamak ve hatta onları engellemek için meteorolojik verilerle sosyal ağlar ve haber bültenlerinden gelen bilgiler de bir araya getirilip analiz edilebilir. Önemli vakalardaki güvenlik yetkilileri o zaman daha fazla destek elemanı çağırabilir veya ekstra ulaşım güzergahları açabilirler. Bu gibi adımlar, riskleri azaltma ve toplum güvenliğini artırma potansiyeline sahiptir.

Bibliotheca Albertina kütüphanesindeki her şey kesintisiz olarak sensörler, kameralar, sismik ve hareket detektörleri aracılığıyla gözetleniyor (yukarıda). Bu gibi sistemlerin bir ağ içinde birbirlerine bağlanmalarıyla Vatikan ve havaalanlarında kullanılanlar gibi karmaşık altyapıların güvenlik seviyeleri artırılmaktadır.

Newspapers in Turkish

Newspapers from Turkey

© PressReader. All rights reserved.