YAPAY ZEKÂ VE ROBOTIK TEKNOLOJI BIRLEŞIMI: YAPAY KIMYAGER
North Carolina State Üniversitesi ve Buffalo Üniversitesi'nden araştırmacılar, ticari olarak talep edilen malzemelerin üretimini hızlandırmak ve kimyasal reaksiyonların Ar-Ge çalışmalarını gerçekleştirmek için otomatik bir sistemi kendi içerisinde barındı
Kavram kanıtı deneylerinde araştırmacılar, Yapay Kimyager ‘in herhangi bir renk için mümkün olan en iyi kuantum noktalarını 15 dakika veya daha kısa sürede tanımlayabildiğini ve üretebildiğini gösterdi. Kuantum noktaları, LED ekranlar gibi uygulamalarda kullanılan kolloidal yarı iletken nanokristallerdir. Araştırmacılar, Yapay Kimyager ‘in sadece kuantum noktaları değil, herhangi bir ölçülebilir özellik grubunu karşılamak için en iyi malzemeyi tanımlayabildiğini belirtiyor. Yapay Kimyager ‘in beyni, vücut tarafından sentezlenen materyalleri karakterize eden ve bu verileri bir sonraki deneysel koşulların ne olacağı konusunda özerk kararlar vermek için kullanan bir AI programıdır. Kararlarını, istenen özelliklere ve performans metriklerine sahip en iyi malzeme bileşimine en verimli şekilde taşıyacağını belirlediğine dayandırır. Yapay Kimyager "bilgi transferine" izin verir, yani aldığı her talepten üretilen verileri depolar ve görevlendirildiği bir sonraki aday materyali belirleme sürecini hızlandırır. Başka bir deyişle, Yapay Kimyager doğru materyali belirleme konusunda zamanla daha akıllı ve hızlı hale gelir. Araştırmacılar, kavram kanıtları için, yapay zekânın bir sonraki deneyin ne olacağına karar vermek için verileri nasıl kullandığına dair dokuz farklı politika test etti. Daha sonra, her seferinde Yapay Kimyager ‘den üç farklı çıktı parametresine en uygun kuantum nokta malzemesini belirlemesini istediler. Araştırma ekibinden olan Milad Abolhasani, “Önceden bilgi sahibi olmasa bile, 25 deneyde veya yaklaşık bir buçuk saat içinde mümkün olan en iyi kuantum noktasını tanımlayabilecek bir yol bulduk. Ancak, Yapay Kimyager önceden bilgi sahibi olursa, 10 ila 15 dakika içinde yeni özellikler için en uygun malzemeyi belirleyebilir. Yapay Kimyager ‘in belirli bir başlangıç kimyasal öncüsü seti için malzeme özelliklerinin sınırlarını da hızlı bir şekilde tanımlayabildiğini bulduk, böylece bilim insanları farklı sentez koşullarını keşfetmek için zamanlarını boşa harcamak zorunda kalmadılar” diyor. Abolhasani, "Yapay Kimyager tarafından sağlanan özerk Ar-Ge'nin malzeme geliştirme ve üretimin geleceğini yeniden şekillendirebileceğine inanıyorum. Şimdi tekniği laboratuvardan endüstriyel sektöre aktarmamıza yardımcı olacak ortaklar arıyorum" diyor.