Ин­тел­лек­ту­аль­ный ри­тейл

Commercial Property - - СОДЕРЖАНИЕ - Текст: Ма­ри­на Па­ра­люш

НА СЕ­ГО­ДНЯШ­НИЙ ДЕНЬ ТОЛЬ­КО НЕДАЛЬНОВИДНЫЙ РИТЕЙЛЕР НЕ ПРИМЕНЯЕТ ИС­КУС­СТВЕН­НЫЙ ИН­ТЕЛ­ЛЕКТ В СВО­ЕЙ ДЕ­Я­ТЕЛЬ­НО­СТИ. ДАН­НАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОЗ­ВО­ЛЯ­ЕТ УСОВЕРШЕНСТВОВАТЬ ВСЕ ПРОЦЕССЫ ТА­КО­ГО БИЗ­НЕ­СА, НАЧИНАЯ ОТ СО­ЗДА­НИЯ ТО­ВА­РА ДО ЕГО РЕ­А­ЛИ­ЗА­ЦИИ И ПОСЛЕПРОДАЖНОГО ОБ­СЛУ­ЖИ­ВА­НИЯ КЛИ­ЕН­ТОВ.

Nскус­ствен­ный ин­тел­лект мо­жет ис­поль­зо­вать­ся в раз­лич­ных про­цес­сах в де­я­тель­но­сти ри­тейл­ком­па­ний – как он­лайн-, так и офлайн-тор­гов­цев. Так, ос­но­ван­ные на дан­ной технологии ре­ше­ния поз­во­ля­ют от­сле­жи­вать, ана­ли­зи­ро­вать те­ку­щие и про­гно­зи­ро­вать бу­ду­щие трен­ды и по­ве­де­ние по­тре­би­те­лей, в со­от­вет­ствии с ко­то­ры­ми раз­ра­ба­ты­ва­ют­ся но­вые про­дук­ты под тре­бо­ва­ния со­вре­мен­ных по­ку­па­те­лей, а та­к­же про­ра­ба­ты­ва­ет­ся це­на та­ких то­ва­ров. Со­глас­но опро­су, про­ве­ден­но­му в 2017 го­ду меж­ду­на­род­ной ком­па­ни­ей Qubit в парт­нер­стве с пор­та­лом Retail Week, при­мер­но по­ло­ви­на ри­тейл-опе­ра­то­ров, ис­поль­зу­ю­щих ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект, при­ме­ня­ют его для управ­ле­ния про­да­жа­ми и про­гно­зи­ро­ва­ния спро­са, в то вре­мя как вто­рая по­ло­ви­на – для луч­ше­го по­ни­ма­ния по­ве­де­ния по­тре­би­те­лей.

По­доб­ные про­грамм­ные ре­ше­ния при­ме­ня­ют­ся в си­сте­мах скла­ди­ро­ва­ния и дис­три­бу­ции, опре­де­ляя наи­бо­лее оп­ти­маль­ные ло­ги­сти­че­ские пу­ти, по­мо­гая оп­ти­ми­зи­ро­вать за­па­сы и по­пол­нять их.

Мно­гие та­к­же ис­поль­зу­ют дан­ную тех­но­ло­гию для сти­му­ли­ро­ва­ния про­даж, пер­со­на­ли­зи­руя пред­ло­же­ния, да­вая ре­ко­мен­да­ции по про­дук­там, оп­ти­ми­зи­руя це­ны и про­во­дя ре­клам­ные ак­ции. К при­ме­ру, по дан­ным аме­ри­кан­ско­го агент­ства Pointsource, 34% по­тре­би­те­лей тра­тят в ма­га­зине боль­ше де­нег при усло­вии эф­фек­тив­но ра­бо­та­ю­щей технологии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Она рас­ши­ря­ет воз­мож­но­сти вза­и­мо­дей­ствия и коммуникации с кли­ен­та­ми как он­лайн, так и офлайн, поз­во­ля­ет про­во­дить ис­сле­до­ва­ния и экс­пе­ри­мен­ты, ана­ли­зи­ро­вать ре­зуль­та­ты и при­ни­мать на их ос­но­ва­нии раз­лич­ные ре­ше­ния.

Со­глас­но от­че­ту Retail: Disruption, Analysis and Opportunities: 2018-2022 от ис­сле­до­ва­тель­ско-ана­ли­ти­че­ской ком­па­нии Juniper Research, вло­же­ния ри­тей­ле­ров в технологии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ко­то­рые ва­рьи­ру­ют­ся от ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ных мар­ке­тин­го­вых плат­форм, ге­не­ри­ру­ю­щих ин­ди­ви­ду­аль­ные и свое­вре­мен­ные пред­ло­же­ния, до ча­тов, обес­пе­чи­ва­ю­щих мгно­вен­ное об­слу­жи­ва­ние кли­ен­тов, вы­рас­тут с $2 мил­ли­ар­дов в 2018 го­ду до $7,3 мил­ли­ар­да в 2022. При этом ри­тейл-от­расль яв­ля­ет­ся тре­тьим по ве­ли­чине рын­ком по внед­ре­нию ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, со­глас­но дан­ным ис­сле­до­ва­тель­ско-кон­сал­тин­го­вой ком­па­нии Tractica. Та­кие иг­ро­ки, как Amazon и Alibaba Group, яв­ля­ют­ся ли­де­ра­ми от­рас­ли тор­гов­ли по при­ме­не­нию этой технологии. Ав­то­ма­ти­зи­ро­вать ра­бо­ту с по­мо­щью по­доб­ных раз­ра­бо­ток уже на­ча­ли та­кие круп­ные меж­ду­на­род­ные ри­тей­ле­ры, как ebay, Carrefour, Tesco, Walmart, Inditex, John Lewis, Kroger, Lowe’s, Marks & Spencer и мно­гие дру­гие. К при­ме­ру, немец­кая ри­тейл-сеть Otto Group ис­поль­зу­ет их для управ­ле­ния за­па­са­ми про­дук­ции на скла­де, а та­к­же для про­гно­зи­ро­ва­ния спро­са и оп­ти­ми­за­ции цен на то­ва­ры. Бри­тан­ский про­дук­то­вый он­лайн-ритейлер Ocado со­здал соб­ствен­ную ком­плекс­ную плат­фор­му с про­грамм­ным обес­пе­че­ни­ем, ос­но­ван­ным на ис­кус­ствен­ном ин­тел­лек­те. Ocado Smart Platform кон­тро­ли­ру­ет це­поч­ки по­ста­вок, а та­к­же рас­пре­де­ле­ние то­ва­ров.

Да­лее при­во­дим не­сколь­ко при­ме­ров при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та иг­ро­ка­ми ри­тейл-от­рас­ли.

Круп­ная ки­тай­ская ком­па­ния Alibaba Group, за­ни­ма­ю­ща­я­ся он­лайн-тор­гов­лей, яв­ля­ет­ся од­ним из ли­де­ров в сфе­ре ри­тей­ла по внед­ре­нию ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для управ­ле­ния за­па­са­ми про­дук­ции, ав­то­ма­ти­за­ции скла­дов, про­гно­зи­ро­ва­ния спро­са и оп­ти­ми­за­ции до­став­ки то­ва­ров. Ки­тай­ская ком­па­ния Jd.com, один из круп­ней­ших он­лайн-ри­тей­ле­ров в ми­ре, та­к­же как и Alibaba Group, ис­поль­зу­ет ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект для управ­ле­ния за­па­са­ми то­ва­ров, пла­ни­ро­ва­ния ас­сор­ти­мен­та, ав­то­ма­ти­за­ции скла­дов, про­гно­зи­ро­ва­ния спро­са и оп­ти­ми­за­ции до­став­ки про­дук­ции.

В на­ча­ле те­ку­ще­го го­да Jd.com и ри­тейл-опе­ра­тор Fung Retailing (под­раз­де­ле­ние ки­тай­ской ком­па­нии Fung Group), управ­ля­ю­щий се­тью из бо­лее 3000 ма­га­зи­нов, под­пи­са­ли парт­нер­ское со­гла­ше­ние с це­лью транс­фор­ма­ции тор­гов­ли по­сред­ством ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Са­б­ри­на Фунг, управ­ля­ю­щий ди­рек­тор Fung Retailing, от­ме­ти­ла, что дан­ная технология яв­ля­ет­ся важ­ным ком­по­нен­том, ко­гда речь за­хо­дит о бу­ду­щем ри­тей­ла. «В на­шем роз­нич­ном

Это непол­ный пе­ре­чень при­ме­не­ния ком­па­ни­ей дан­ной технологии. К при­ме­ру, в те­ку­щем го­ду Alibaba Group в со­труд­ни­че­стве с брен­дом одеж­ды GUESS от­кры­ла вре­мен­ный кон­цеп­ту­аль­ный магазин Fashionai в Гон­кон­ге (Ки­тай), что­бы по­ка­зать, как ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект мо­жет сде­лать по­куп­ки еще удоб­нее. Магазин ра­бо­тал все­го три дня – с 5 по 7 июля ны­неш­не­го го­да.

Как ра­бо­та­ла торговая точ­ка? Одеж­да, пред­став­лен­ная в ма­га­зине, бы­ла осна­ще­на дат­чи­ка­ми и мик­ро­схе­ма­ми RFID, ко­то­рые сра­ба­ты­ва­ли, как толь­ко по­се­ти­тель сни­мал одеж­ду с ве­шал­ки или шел в при­ме­роч­ную ком­на­ту. Циф­ро­вые зер­ка­ла, раз­ме­щен­ные в ма­га­зине, ре­а­ги­ро­ва­ли на дат­чи­ки и де­мон­стри­ро­ва­ли кли­ен­ту ин­ди­ви­ду­аль­ные ре­ко­мен­да­ции по ис­поль­зо­ва­нию то­го или ино­го эле­мен­та одеж­ды. Эта функ­ция ос­но­ва­на на дан­ных ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та си­сте­мы Alibaba, в ко­то­рой на­хо­дит­ся бо­лее 500 000 изоб­ра­же­ний на­ря­дов, по­до­бран­ных сти­ли­ста­ми. Ес­ли одеж­да не по­до­шла по раз­ме­ру ли­бо по­се­ти­тель хо­тел при­ме­рить весь об­раз, пред­ло­жен­ный про­грам­мой, то про­да­вец, уви­дев за­прос от кли­ен­та, при­но­сил необ­хо­ди­мый то­вар. порт­фе­ле ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект яв­ля­ет­ся ко­ор­ди­на­ци­он­ным цен­тром, и со­труд­ни­че­ство с Jd.com, без со­мне­ния, уско­рит наш про­гресс», – про­ком­мен­ти­ро­ва­ла она.

Основной ини­ци­а­ти­вой ком­па­ний яв­ля­ет­ся ис­поль­зо­ва­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в несколь­ких на­прав­ле­ни­ях. В част­но­сти, он бу­дет при­ме­нять­ся для вза­и­мо­дей­ствия с кли­ен­та­ми меж­ду он­лайн- и офлайн-ма­га­зи­на­ми. К то­му же парт­не­ры пла­ни­ру­ют раз­ра­бот­ку ком­плекс­ной си­сте­мы, ко­то­рая поз­во­лит управ­лять то­ва­ра­ми, це­но­об­ра­зо­ва­ни­ем, хра­не­ни­ем про­дук­ции, за­ка­за­ми и пла­те­жа­ми, а та­к­же даст воз­мож­ность по­вы­сить ка­че­ство по­тре­би­тель­ско­го опы­та с по­мо­щью вир­ту­аль­ной при­ме­роч­ной, ма­га­зи­нов без касс, смарт-кон­суль­тан­тов, др.

Аме­ри­кан­ский производитель спор­тив­ной одеж­ды и обу­ви New Balance при­ме­нил ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект для ана­ли­за мод­ных тен­ден­ций и по­ис­ка ан­тит­рен­дов. В те­че­ние несколь­ких недель до стар­та из­вест­но­го мод­но­го ивен­та New York Fashion Week, ко­то­рый про­во­дил­ся в Нью-йор­ке (США) в на­ча­ле сен­тяб­ря те­ку­ще­го го­да, ком­па­ния ска­ни­ро­ва­ла обувь лю­дей на ули­це, со­би­рая та­ким об­ра­зом дан­ные о по­пу­ляр­ных трен­дах. В рам­ках нью-йорк­ской неде­ли мо­ды 6 сен­тяб­ря New Balance уста­но­вил ка­ме­ры, ко­то­рые с по­мо­щью ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та ана­ли­зи­ро­ва­ли обувь лю­дей, а имен­но мо­де­ли, сти­ли и ак­сес­су­а­ры, цве­та и фор­мы, что­бы най­ти ту па­ру, ко­то­рая вы­гля­дит уни­каль­ной и от­ли­ча­ет­ся от осталь­ных. «В те­че­ние неде­ли, ко­гда на­блю­да­ет­ся неве­ро­ят­ный Стал­ки­ва­ясь с рас­ту­щей кон­ку­рен­ци­ей со сто­ро­ны интернет-ма­га­зи­нов, швед­ский ритейлер мод­ной одеж­ды H&M, фик­си­ру­ю­щий про­дол­жи­тель­ное сни­же­ние со­по­ста­ви­мых про­даж, был вы­нуж­ден сни­зить це­ны в не­сколь­ко раз, что­бы из­ба­вить­ся от за­па­сов непро­дан­ной про­дук­ции. В свя­зи с этим опе­ра­тор ре­шил пе­рей­ти от прак­ти­ки на­пол­не­ния ма­га­зи­нов по все­му ми­ру оди­на­ко­вым то­ва­ром к ис­поль­зо­ва­нию спе­ци­аль­но­го ал­го­рит­ма для под­бо­ра ас­сор­ти­мен­та одеж­ды для кон­крет­ных тор­го­вых ло­ка­ций. Тра­ди­ци­он­но в ком­па­нии H&M за вы­бор ас­сор­ти­мен­та от­ве­ча­ла ко­ман­да ди­зай­не­ров. Те­перь же ритейлер на­чал ис­поль­зо­вать ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект, ко­то­рый ана­ли­зи­ру­ет че­ки по­ку­па­те­лей и дан­ные о воз­вра­те то­ва­ров, а та­к­же ин­фор­ма­цию, свя­зан­ную с кар­та­ми по­сто­ян­ных кли­ен­тов, для фор­ми­ро­ва­ния оп­ти­маль­ных кол­лек­ций ма­га­зи­нов с це­лью со­кра­ще­ния необ­хо­ди­мо­сти в уцен­ке то­ва­ров. В ре­зуль­та­те неко­то­рые ма­га­зи­ны H&M уже на­ча­ли про­да­вать боль­ше трен­до­вой одеж­ды и мень­ше ба­зо­вой – со­об­ща­ет Wall Street Journal. ак­цент и вол­не­ние во­круг но­вых тен­ден­ций и мо­ды, New Balance хо­чет от­ме­тить тех, кто вы­ра­жа­ет се­бя неза­ви­си­мы­ми и свое­об­раз­ны­ми спо­со­ба­ми», – про­ком­мен­ти­ро­ва­ла Ал­ли Цав­да­ри­дес, ди­рек­тор по гло­баль­но­му мар­ке­тин­гу New Balance. При этом технология ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та не ана­ли­зи­ро­ва­ла пер­со­наль­ную ин­фор­ма­цию и не ис­поль­зо­ва­ла рас­по­зна­ва­ние лиц. «Ни­ка­кие лич­ные дан­ные не со­би­ра­лись и не со­хра­ня­лись», – за­яви­ли в ком­па­нии. Лю­дям, обувь ко­то­рых про­грам­ма со­чла необыч­ной, бы­ла пред­ло­же­на бес­плат­ная па­ра крос­со­вок.

Ком­па­ния New Balance мо­жет ис­поль­зо­вать ре­зуль­та­ты и на­блю­де­ния, по­лу­чен­ные в рам­ках по­доб­ной кам­па­нии, для раз­ра­бот­ки кол­лек­ций бу­ду­щих се­зо­нов.

JD.COM

ALIBABA GROUP

NEW BALANCE

H&M

Newspapers in Russian

Newspapers from Ukraine

© PressReader. All rights reserved.