AI崛起矽谷創業光環不再

研發、營運成本高昂 科技巨頭併購、挖角不斷 初創公司寸步難行

幾乎每個電腦科學、軟體工程和商科專業的學生都曾懷揣夢想，有朝一日自己能一手創造出新的臉書(Facebook)、新的優步(Uber)、新的Airbnb。然而當下的世界遵循著截然不同的「遊戲規則」；新規則下，小體量的「挑戰者」寸步難行，而對「大而不倒」的巨頭們卻愈發有利。一家初創公司的新想法很棒，對自家的產品構成威脅，怎麼辦？併購它！一位行業新 秀的科研開發水準很高，自家的團隊無人能及，怎麼辦？挖角！掌控未來十年的，是大企業和穩居高位的管理層，而不是初創公司和嘔心瀝血的創業者。今天豪情萬丈的名校學生，更有可能去查克柏格(Mark Zuckerberg)工作，而不是追隨他的腳步輟學創業自立門戶。

1997到2006年網路產業的空前繁榮，出現了亞馬遜、臉書、谷歌等科技新貴。那時候網路仍然是新鮮事物，一群稚氣未脫的年輕人可以懷揣夢想從高校輟學，在租來的車庫裡搭建起一個全新的網站，向投資人兜售一個全新的想法，從幾百萬元的起點開始逐步成長擴張，直到他們的服務通過光纖網纜覆蓋全球。

2007到2016年智慧手機的普及以及移動應用產業的繁榮，又帶來了優步、Lyft、Snap、Instagram推特等，因為同樣的「遊戲規則」，在應用市場上依然適用。現在，一個轉捩點正在到來，另一場產業革命正呼之欲出，這就是大資料和人工智慧 革命。然而，最重要的是，當下最前沿的新技術，不論是深度學習、神經網路還是大資料處理，其內在架構極為複雜，研發和運營成本極為高昂，這樣的新技術，只有已成氣候手握大量資本的組織才可能駕馭。目前已經廣為世人所認同的最前沿技術風口，包括人工智慧、無人機、增強現實(AR)、虛擬實境(VR)、數位加密貨幣(cryptocurrency)，自動駕駛汽車和物聯網(IoT)。這些技術盤根錯節互相關聯，作為一個有機整體將深遠地改變產業格局乃至人類文明的未來，但它們並不像網路和智慧手機那樣，能夠輕易被創業者接觸到。人工智慧不僅對於頂級人才的研發水平提出了苛刻的要求；如果沒有海量資料的「投餵」，讓AI在深度學習的過程中不斷「試錯」，從提供量變到產生質變，就算有人才有天賦也是白搭。那麼誰事實上掌控著世界上所有最好的資料呢？沒錯，正是那些科技巨頭們。

諸如無人機和IoT設備這樣的硬體，很難 跨過最初的原型驗證階段，產品上市的成本很貴，成規模商業化生產的話更貴，由此帶來的便是極低的利潤率。Fitbit，Jawbone， Juicero，乃至最近成為商界討論話題的HTC ，都是極好的例子。

在經歷了最初的熱潮之後，AR/ VR行業的發展已經遠遠落後於各家創投最初的樂觀預測，一方面要應對成本昂貴的硬體問題，另一方面則要解決錯綜複雜的軟體問題。初創公司Magic Leap時下已經籌資近20億元，卻還未有哪怕一件產品問世，甚至有外媒懷疑其背後是不是只是一張「空頭支票」；於此同時，微軟的HoloLens，谷歌的Cardboard / Tango / ARCore以及蘋果的ARKit，卻在各自龐大的產業鏈平台上繼續開發推進。面臨上述形勢，科技初創公司只能勤勤懇懇努力奮鬥，寄希望於終有一天被一家大企業收購。仗著他們手中所掌握的技術和資本優勢，科技巨頭會愈發膨脹，而初創公司將越來越難以與之抗衡，其中壞處，不言自明。

矽谷作為全球創業的地區典範，經常被各國的產業中心模仿改良。然而作為「創業聖地」的矽谷自己，近來卻彌漫著頹唐的氣氛。而終結創業黃金時代的「真凶」，恰恰是昔日從矽谷中誕生的科技巨頭，及其大力推進的人工智慧和大資料技術。