十大功能 AI搭手機更聰明

手機中的「數位自我」

智慧型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者並預測其下一步的行動。「數位自我」了解你是誰、想要什麼、何時想做以及期望如何完成，並依照權限執行任務。

使用者驗證

以密碼為基礎的簡單身分驗證變得日益複雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特徵辨識和使用者行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身分驗證。

情感辨識

情緒感知系統和情感運算（affective computing）讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。虛擬個人助理（VPA）和其他以AI為基礎的對話系統（conversational systems）技術越趨普及，進而推動了情緒商數（EQ）的需求，以獲得更優質的情境和服務體驗。舉例來說，車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。

自然語言理解力

智慧型手機上持續的訓練和深度學習將提高語音辨識的準確性，更加理解使用者的具體意圖。例如，當使用者說「天氣很冷」時，他的真實意圖可能是「請網購一件外套」或「請調高空調溫度」。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智慧型手機達到接近即時的語音翻譯。

擴增實境(AR)和AI視覺

iOS 11發布時，蘋果提供了一個ARKit功能，讓開發人員可以更容易將AR融入應用程式。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具，預計於明年年底前在 約1億個Android裝置上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協助收集使用者資料和檢測疾病（如皮膚癌或胰臟癌）的應用程式，就是一個使用AR的範例。

裝置管理

機器學習將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個感測器，智慧型手機能更加理解、學習使用者的行為，像是知道什麼時候會使用哪個應用程式。智慧型手機將能在背景執行常用的應用程式，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程式，以節省記憶體和電力。 智慧型手機能夠蒐集行為和個人分析（Personal Profiling）的資訊。使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境（例如家中、車上、辦公室或休閒活動），即時取得保護和協助。保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上；例如他們可以根據駕駛行為，進而調整汽車保險保費。 國際研究暨顧問機構顧能(Gartner)表示，人工智慧(AI)功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵，智慧手機上的AI解決方案將成未來兩年各家廠商發展藍圖重要一環。Gartner預測，2022年搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%。Gartner提出AI智慧型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創造更多價值。

個人分析 內容審查／檢測

手機可以自動檢測受限制的內容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，並啟用各種通知提醒。電腦辨識軟體可以檢測任何違反法律或政策的內容。舉例來說，使用公司配發的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件，將發送訊息通知IT部門。

個人拍攝喜好

個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智慧型手機自動美化照片。舉例來說，東西方的審美偏好不盡相同，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方人則偏好古銅膚色。

音訊分析

智慧型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上AI功能可以辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。