Ciencias de Datos, la nueva carrera en auge y con salida laboral segura
En sólo dos años esta licenciatura se volvió la más elegida de la Facultad de Exactas. Cómo es y cuánto dura.
Una nueva carrera de la Universidad de Buenos Aires está en auge y atrae a cada vez más estudiantes. Es la Licenciatura en Ciencias de Datos, que arrancó en 2020 y tardó sólo dos años en convertirse en la más elegida por los nuevos ingresantes de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, tal como informó Clarín semanas atrás.
Pese a su breve trayectoria, ya hay
casi 400 alumnos y alumnas cursando en Ciudad Universitaria las materias del primer y el segundo año.
Y en marzo pasado otras 600 personas arrancaron el Ciclo Básico Común (CBC) con la ilusión de sumarse en 2023 y empezar a formarse como científicos de datos, una profesión que por su
alta y creciente demanda está asegurando una salida laboral inmediata.
"Confiábamos en que iba a generar interés, pero realmente no esperábamos semejante impacto: atraer tan rápido a tanta gente. Tuvo muy buena repercusión y todo nos indica que va a seguir creciendo muy, muy rápido", comentaron a Clarín Pablo Groisman y Ana Bianco, el director y la directora adjunta de la carrera.
En Exactas ya había -y siguen existiendouna carrera de Ciencias Matemáticas y otra de Ciencias de la Computación. Lo que decidió la Facultad fue crear una propuesta diferente que integre esos dos universos, con aportes de las áreas de Cálculo y de Física,y con un enfoque diferencial.
"Ciencias de Datos tiene mucha más matemática que Ciencias de la Computación, y tiene mucha más computación que la carrera de matemática.
Además, incluye una parte muy importante sobre manejo de datos", explican.
Para sintetizar, resumen que Ciencias de Datos se trata de "Matemática + Computación + Datos". Y agregan un cuarto componente que es específico:
la aplicación de todos esos conocimientos para resolver problemas de un dominio específico, como puede ser la Biología, la Química, la Física, los negocios, las políticas públicas, los procesos productivos y mucho más.
Estos expertos son cada vez más demandados en todo tipo de rubros, en la Argentina y en todo el mundo, tanto por empresas como por gobiernos de todos los niveles y también para integrarse en grupos de investigación.
Sucede que el avance tecnológico permitió en los últimos años generar y almacenar a cada momento impresionantes cantidades de datos. Pero ahora lo que se necesita son personas capaces de procesarlos, analizarlos y
extraer información relevante para aprovecharlos. "Hacer que los datos hablen" para darles utilidad.
Por ejemplo, estos conocimientos se están requiriendo para mejorar -procesando automáticamente grandes volúmenes de datos- los pronósticos del tiempo y las predicciones económicas. También se aplican para acelerar el
desarrollo de remedios, para entender cómo agilizar el tránsito en las ciudades o para hacer previsiones más acertadas de consumos de energía.
A su vez, los sistemas que analizan nuestras elecciones para recomendarnos otras canciones, series, películas, noticias o productos que podrían interesarnos también les deben su efectividad -cada vez mayor- a estos profesionales. Lo mismo que los algoritmos de inteligencia artificial que hacen posible el uso de chatbots: robots capaces de conversar, responder consultas y resolver problemas.
"Cada vez más sectores necesitan especialistas en manejar datos y en poder inferir cosas a partir de ellos. Se estima que hoy en Argentina hay unos 1.300 puestos vacantes para estos perfiles. Y cuando tengamos los primeros graduados, probablemente estos puestos que no se logran ocupar serán muchos más. Lo que se suma a una alta demanda desde otros países", indicaron Groisman y Bianco.
La carrera fue diseñada con un plan de estudios flexible, de 3.872 horas reloj. Está estructurada en tres ciclos:
1) Ciclo Básico Común (CBC): Las materias que incluye son Álgebra, Química, Física, Análisis Matemático y las introducciones al Pensamiento Científico y al Conocimiento de la Sociedad y el Estado. Duración esperada: un año.
2) Segundo Ciclo de Grado: Brinda la formación central mediante materias como Análisis, Álgebra, Algoritmos y Estructuras de Datos, Laboratorio de Datos, Álgebra Lineal Computacional, Probabilidad y otras para adentrarse en Estadística, Investigación Operativa y Modelado Continuo. También hay una electiva de introducción a las Ciencias Naturales. Duración esperada: tres años y medio.
3) Ciclo de Especialización: Cada estudiante, según su interés particular y con ayuda de su tutor, arma un plan personalizado con materias a elegir entre la oferta de Exactas o incluso de otras facultades de la UBA. Debe también elaborar una tesis o trabajo final. Duración esperada: un año.w