Inteligencia artificial aplicada a la salud: el desafío que viene
¿A cuánto estamos de que una máquina nos diagnostique y prescriba un medicamento? La mirada del investigador Diego Fernández Slezak.
Desde que el término “inteligencia artificial” (IA) aparece de manera habitual por fuera de campos tradicionalmente cercados por “lo tecnológico”, las cosas parecen dividirse entre utopías y distopías.
Aun cuando se sabe que aplicar categorías de análisis conocidas a algo nuevo es un error, es complicado no tomar partido por un futuro mejor a cargo de “las máquinas” o uno en el que el ser humano se extinga a manos de ellas.
Y si no se acaba el ser humano, hay quien sospecha que podríamos estar en los albores de algo como “el fin del trabajo”, gracias a los avances de la inteligencia artificial. ¿Será así?
“Me parece exagerado hablar del fin del trabajo. Hay nichos, tareas que van a desaparecer, y lo más probable es que nazcan nuevos trabajos, como de hecho ya están apareciendo”, sostiene Diego Fernández Slezak, doctor en Ciencias de la Computación e investigador del Conicet en áreas en las que cruzan algoritmos con neurociencia y –en definitiva– la salud humana.
Fernández Slezak es fundador de Entelai, una empresa que investiga en el desarrollo de aplicaciones de análisis de imágenes médicas a partir de inteligencia artificial. Suena de ciencia ficción, porque hablamos de un campo que recién comienza a explorarse.
“La mayoría de los estudios de inteligencia artificial con aplicación diagnóstica o cuasi diagnóstica en el campo de la salud, en general, hoy se mueven en muestras pequeñas de pacientes. No tienen tanta utilidad clínica como para llegar hasta el último eslabón que sería el diagnóstico”, explica en la previa de una conferencia en Córdoba a la que llegó invitado por la Bolsa de Cereales local.
“Hoy, mal que mal, un médico ve relativamente pocos pacientes a lo largo de su vida, pero tiene acumulado en su formación un saber de cientos o miles de años que la medicina fue creando. No se sabe cómo traducir ese conocimiento en un motor de inteligencia artificial todavía. La IA se entrena con casos aislados que se etiquetan de manera no automática o ‘manual’ y eso va generando reglas de forma automática”, agrega.
Pero hay otras herramientas de IA que ya están disponibles para ser aplicadas en el terreno de la salud en el uso clínico. Como cuantificar cosas que en medicina hasta ahora se hacen de manera intuitiva con la experiencia del médico.
“Un buen médico puede estimar cosas muy bien de forma cualitati- va, pero muy mal si no es tan buen médico o si está de guardia y atiende un caso después de 14 horas de trabajo”, señala Fernández Slezak.
Ahí es cuando –según el especialista– el rol de la IA puede ser clave en el futuro cercano. No tanto en el diagnóstico final del paciente, sino en el complemento del médico en cuestiones cuantitativas para las que una IA va a ser mucho más robusta que la intuición del médico, variable en función de su cansancio.
El principal desafío es el legal. “Hoy existe toda una estructura legal alrededor de la mala praxis y de quién es el responsable del paciente cuando accede a un sanatorio privado o a un hospital. Si la inteligencia artificial se mete en el medio en el contexto actual, aparece un vacío legal o una ilegalidad que hay que resolver”, sostiene.
Además, hay toda una serie de escollos éticos no menores. Incorporar todo esto que es completamente nuevo en los protocolos coti-
LA MAYORÍA DE LOS ESTUDIOS AÚN NO TIENE TANTA UTILIDAD COMO PARA LLEGAR HASTA EL DIAGNÓSTICO. Diego Fernández Slezak, fundador de la empresa Entelai
dianos como los de la salud va a llevar mucho tiempo y trabajo.
¿A cuánto estamos de que una máquina nos diagnostique y prescriba una pastilla? “Tarde o temprano creo que vamos a llegar a eso, pero no estamos ni cerca todavía”, concluye.