« oder »Schwuler«?

viel Geld investiert, zum Teil auf Umwegen: Über 40 Millionen Dollar etwa hat Google in die Sprachlern-App Duolingo investiert; Duolingo wiederum arbeitet intensiv an künstlicher Intelligenz, um Übersetzungen und Sprachlernen zu vereinfachen.

Einen großen Sprung hat Google Translate im Herbst vergangenen Jahres gemacht. Es verwendet nun das selbstlernende Google Neural Machine Translation-System (GNMT), das wie ein Mensch übersetzen lernen soll. Dieses neuronale Netzwerk übersetzt statt einzelner Wörter oder Satzteile ganze Sätze, und hat seine Schöpfer schon überrascht – indem es etwa sogenannte Zero-Shot-Übersetzungen bewerkstelligt: Wenn GNMT etwa dazu trainiert wird, zwischen Deutsch und Vietnamesisch und zwischen Deutsch und Koreanisch zu übersetzen, dann lernt das System selbst, von Koreanisch zu Vietnamesisch zu übersetzen – ohne dass es je mit Trainingsübersetzungen zwischen diesen Sprachen gefüttert worden wäre.

Bislang ist das neue GNMT-System allerdings erst für zwölf Sprachen im Einsatz: Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Türkisch, Russisch, Hindi und Vietnamesisch. Die allererste Sprache, mit der Google sein neues GNMT-System ein- geführt hat, war Chinesisch. Vielleicht wollte der Konzern damit prahlen, wie leistungsfähig das neue System war, vielleicht spielen wirtschaftliche Überlegungen eine Rolle. Vermutlich ist es auch ein Versuch, ein Signal zu setzen gegen den bekannten „Eurosprachzentrismus“von Google Translate. Das System bietet zwar Übersetzungen für über hundert Sprachen an, die Qualität schwankt aber je nach gewählter Sprachkombination enorm; und die Qualität der Übersetzungen, das haben auch vergleichende Untersuchungen vor der Einführung des neuen neuronalen Netzwerks gezeigt, ist bei europäischen Sprachen in der Regel viel höher als bei asiatischen. Schwierig: der Wortschatz-Wandel. Wie steht es aber nun um die Qualität der Übersetzungen aus dem Chinesischen ins Englische mit GNMT? Der aus Peking stammende Journalist und Germanist Ming Shi hat sie untersucht – und gezeigt, wie schwer sich Googles künstliche Intelligenz gar nicht so sehr in der Syntax, sondern vor allem im lexikalischen Bereich tut. „Der Alltagswortschatz des Chinesischen ist einer rasanten gesellschaftlichen Entwicklung ausgesetzt. Niemand weiß, welche Wörter, die gerade noch in aller Munde

Google Translate ist sehr gut bei europäischen Sprachen - bei asiatischen viel weniger.