Gazet van Antwerpen Stad en Rand
Niet leerkracht maar computer verbetert voortaan examens
Brasschaatse autoriteit in artificiële intelligentie ontwikkelt technologie voor leraars
Pieter Abbeel is professor Artificiële Intelligentie aan de prestigieuze University of California, Berkeley. Hij heeft met zijn bedrijf een technologie ontwikkeld die professoren en leerkrachten kunnen gebruiken om sneller én eerlijker te verbeteren.
Abbeel werd in 2017 door Humo nog tot een van de vijftig invloedrijkste Belgen gerekend. Hij schudde al de hand van Barack Obama op het Witte Huis en werkte in het verleden samen met topondernemer Elon Musk. Een man met een palmares dus. Vanuit Silicon Valley maakt hij het ook onze leerkrachten makkelijker. De technologie van zijn bedrijf Gradescope zorgt ervoor dat testen, taken of examens op een andere manier verbeterd kunnen worden.
Ten eerste moeten de testen ofwel op de computer gemaakt zijn, of moet er een foto of scan van gemaakt worden. Dan kan de technologie alles per vraag ordenen. “Zo kan de leerkracht in plaats van per test per vraag verbeteren. Eerst vraag 1 van alle studenten, daarna vraag 2 van alle studenten. Wat veel sneller gaat”, zegt Pieter Abbeel. Het grote voordeel is ook dat die zelf niet meer met papieren moet knoeien. Daardoor wint een leerkracht volgens Abbeel 50% tijd. “En het is eerlijker. Diegene die verbetert moet steeds dezelfde vraag opnieuw aanpakken, de correcties zullen dus consistenter zijn. De naam van de leerling staat er nooit bij, dat heeft als gevolg dat de prof nooit vooroordelen kan hebben. Die weet ook niet hoe goed of slecht die student op de vorige vraag scoorde.” Bij taken of testen wordt bij elk type van antwoord ook dezelfde feedback gegeven, waardoor de leerkracht nog eens tijd wint.
Orde
Maar het gaat verder. “Een geavanceerdere vorm van de technologie ordent de antwoorden per type antwoord”, vervolgt professor Abbeel. “Dezelfde soorten antwoorden worden herkend door bepaalde woorden of getalzullen len die erin staan en bepaalde getekende figuren of tabellen. Wie verbetert, moet alleen maar aanduiden dat een bepaald type antwoord fout is en dat wordt toegepast op alle antwoorden van dat type. Daarin kan je ook gradaties gebruiken. Bepaalde types antwoorden kunnen -1 opleveren voor de student, andere -2.”
Stel dat driehonderd studenten een vraag beantwoorden, dan veel van die antwoorden op elkaar lijken. De artificiële intelligentie van Gradescope groepeert die dus in pakweg twaalf types. Dan moet de professor alleen nog aanduiden welk type hoeveel punten verdient.
Populair in VS
Het systeem is een populair product in de Verenigde Staten. “Meer dan vijfhonderd universiteiten en 13.000 lesgevers maakten al voor meer dan 60 miljoen beantwoorde vragen gebruik van het systeem”, zegt Abbeel. “Ook professoren en leerkrachten in Vlaanderen kunnen de technologie gebruiken. Er is een gratis account te vinden op onze website.”
De technologie werkt via een ‘freemiummodel’. Dat wil zeggen dat het gebruik gratis is, maar een deel van de meest geavanceerde features niet. Het werkt wel vooral voor korte antwoorden. “Langere antwoorden zullen we in de nabije toekomst kunnen aanpakken”, zegt Abbeel.