Promessa de ano-novo
Todo início de ano é sempre a mesma coisa. Prometemos que tudo vai melhorar, que iremos estudar mais, que nos esforçaremos para sermos profissionais ainda melhores e que vamos, finalmente, organizar nosso tempo. Alguns, mais radicais, sempre fazem aquela promessa de ‘ano-novo, vida nova!’.
A vontade de mudança muitas vezes está atrelada a questões que envolvem nossas carreiras. Em um mercado que exige cada vez mais inovação e foco em novos projetos, com certeza muita gente deve ter prometido estudar e mudar de carreira. Aqui entra uma busca muito específica por tornase o que chamamos de ‘profissional do futuro’ como, por exemplo, os queridinhos cientistas de dados.
Aliás, apesar de esta ser a profissão mais sexy do momento, muita gente ainda se pergunta o que faz e como se tornar um cientista de dados. Existem inúmeras definições sobre o assunto pela internet, mas, como líder de uma área composta por cientistas com este perfil, posso garantir que são poucas as que caracterizam exatamente o que busco quando estou recrutando alguém para assumir este papel.
A abordagem de recrutamento exige conhecimentos como machine learning, deep learning, análise preditiva, computação cognitiva e programação nas mais variadas linguagens.
Porém, esta é apenas a abordagem de marketing. Os bons cientistas de dados são engenheiros, cientistas da computação ou estatísticos que tiveram uma formação comum. Não há nenhum segredo nisso. É claro que conhecimentos e habilidades específicas são fundamentais para construção de qualquer perfil profissional.
Entretanto, existem determinados aspectos que devem ser levados em consideração antes de se dedicar tempo e esforços em busca de conhecimentos muito específicos.
É preciso aplicar conhecimentos matemáticos no desenvolvimento de soluções para problemas de negócio, utilizando-se do processamento computacional para ganho de escala. Simples assim. Ou seja, antes de qualquer conhecimento ou técnica específica, o profissional da ciência de dados precisa de uma sólida base matemática e estatística e saber programar para replicar cálculos no bom e velho editor de planilhas. Os problemas serão resolvidos racionalmente com o uso de lógica e fórmulas. Posso afirmar que em muitos casos a estatística básica do ensino médio é mais do que suficiente para se construir a solução.
Ainda sobre a questão da graduação, muita gente acredita que só quem tem formação de engenharia, ciência da computação e estatística será capaz de usar a matemática e computação em conjunto. Posso afirmar que o fundamental para ser um bom cientista de dados é ser um profissional capaz de entender os problemas de forma analítica e pragmática. Com a internet, qualquer pessoa aprende estatística e técnicas de computação. São milhares de cursos disponíveis gratuitamente, alguns em instituições internacionais de alto renome. Se considerarmos os treinamentos que as empresas oferecem em suas plataformas internas, fica claro que qualquer um pode se tornar um cientista de dados.
O melhor exemplo que tenho para inspirar as pessoas que buscam entender melhor sobre a profissão é uma profissional da minha equipe formada em relações internacionais. Apesar da carreira de humanas, ela fez a virada dela e hoje integra um seleto grupo de cientistas de dados dedicados a resolver problemas de negócios complexos. Mérito da capacidade e do empenho dela em aprender matemática e computação necessárias à resolução de problemas, porém, é a prova que ciência de dados não se limita a determinadas carreiras.
Para cumprir a promessa de se tornar um profissional do futuro como um cientista de dados no próximo ano, basta aprimorar seus conhecimentos matemáticos e estatísticos. O próximo passo é aprender algumas técnicas de programação, no editor de planilhas mesmo, para a automação destas técnicas. De forma simplificada, aprender a fazer contas, e a contar ao computador como ele faz para repeti-las. Com estes conceitos bem fundamentados você já conseguirá ser um cientista de dados e as demais técnicas fluirão muito mais facilmente. Com dicas, desejo um Feliz Ano-Novo, ou melhor, Feliz Carreira Nova.