Un robot canadien prédit le résultat de la présidentielle aux É.-U.

Elle a prédit avec précision l’issue du vote sur le Brexit, le résultat de la présidentielle américaine de 2016 et celui des élections fédérales de l’année dernière au Canada. Et maintenant, un système d’intelligence artificielle conçu au Canada, appelé Polly, fait ses prédictions sur l’élection présidentielle américaine du mois prochain, en utilisant des données et des algorithmes provenant de médias sociaux publics.

Polly est présentée dans le nouveau documentaire

qui sera diffusé en première samedi à la télévision publique ontarienne TVO, et partout au Canada sur tvo.org et sur la chaîne YouTube de la station. Peter Gombos, de Toronto, a écrit et réalisé le documentaire, qui se penche sur l’utilisation des formes d’intelligence artificielle comme Polly pour aider à résoudre les problèmes des méthodes traditionnelles de sondage à l’ère numérique.

Le film présente le créateur de Polly, Advanced Symbolics Inc. (ASI), une jeune société d’étude de marché d’Ottawa. Les prédictions sont mises à jour quotidiennement et comportent pour l’instant une marge d’erreur élevée, qui rétrécira à l’approche des élections du 3 novembre. Mercredi après-midi, Polly accordait 346 votes du collège électoral au candidat démocrate Joe Biden, contre 192 au républicain Donald Trump. Polly accorde par ailleurs 55% du vote populaire à Joe Biden et 45% à Donald Trump. «Mais bien sûr, l’énorme mise en garde à cet égard, en particulier aux ÉtatsUnis, concerne les questions de participation électorale, de suppression du vote, de vote anticipé et de rejet des bulletins de vote», a souligné M. Gombos lors d’un entretien téléphonique. «Il y a tellement d’États pivots aux États-Unis, et les pourcentages dans les États pivots sont très proches, dans les marges d’erreur, comme 50-50 ou 51-49, plus ou moins 3%. Donc tout dépend de la participation électorale.»

Imaginée par des chercheurs de l’Université d’Ottawa, Polly (une abréviation de «politique») est utilisée par ASI pour prévoir les attitudes des consommateurs, et n’est sous-traitée à aucune autre entreprise. Pour les prévisions électorales, elle examine les comportements et les modèles macro parmi les utilisateurs des médias sociaux qui parlent d’un parti politique ou d’un sujet, plutôt que les sentiments qu’ils expriment.– La Presse canadienne