Au­to­ma­ti­za­ción e in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial im­pul­san pro­duc­ti­vi­dad en EEUU: su­biría 35% al 2035

Los sec­to­res con ma­yor po­ten­cial de au­to­ma­ti­za­ción son los de ser­vi­cios de co­mi­da y alo­ja­mien­to (73%), ma­nu­fac­tu­re­ras (60%) y trans­por­te y al­ma­ce­na­je (60%).

Pulso - - ECONOMIA & DINERO - FRAN­CIS­CA GUE­RRE­RO

—He­rra­mien­tas di­gi­ta­les que re­em­pla­zan a abo­ga­dos pa­ra de­fi­nir dispu­tas le­ga­les o a pe­rio­dis­tas pa­ra la re­dac­ción de ar­tícu­los eco­nó­mi­cos, son al­gu­nos de los ejem­plos de las nue­vas so­lu­cio­nes tec­no­ló­gi­cas que de­fi­nen el fu­tu­ro de la pro­duc­ti­vi­dad en EEUU. Los ac­tua­les avances no se li­mi­tan a má­qui­nas re­em­pla­zan­do ta­reas de tra­ba­ja­do­res en las fá­bri­cas, hoy ofre­cen al­ter­na­ti­vas en el te­rreno de la re­so­lu­ción de pro­ble­mas, área que ha­ce po­co pa­re­cía ser de ab­so­lu­to do­mi­nio hu­mano.

“Uti­li­zan­do la tec­no­lo­gía que exis­te ac­tual­men­te, es­ti­ma­mos que 46% de las ac­ti­vi­da­des en EEUU son téc­ni­ca­men­te au­to­ma­ti­za­bles”, se­ña­la a PUL­SO Ni­co­lás Gros­man, ana­lis­ta de McKin­sey Glo­bal Ins­ti­tu­te, que ade­más de­ta­lla que en ese país los sec­to­res con ma­yor po­ten­cial de au­to­ma­ti­za­ción son los de ser­vi­cios de co­mi­da y alo­ja­mien­to (73%), ma­nu­fac­tu­re­ras (60%) y trans­por­te y al­ma­ce­na­je (60%).

La au­to­ma­ti­za­ción di­ri­gi­da por la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial (IA) ha­ce lo pro­pio en otras áreas de la ac­ti­vi­dad eco­nó­mi­ca. “La in­no­va­ción tec­no­ló­gi­ca a lo lar­go de es­te pe­río­do au­men­tó la pro­duc­ti­vi­dad de los que par­ti­ci­pan en el pen­sa­mien­to abs­trac­to, las ta­reas crea­ti­vas y la re­so­lu­ción de pro­ble­mas”, se­ña­la un informe de la Ofi­ci­na Eje­cu­ti­va del Pre­si­den­te de EEUU pu­bli­ca­do a fi­nes de 2016.

Allí sub­ra­yan que “al­gu­nos ex­per­tos han ca­rac­te­ri­za­do el as­cen­so de la au­to­ma­ti­za­ción im­pul­sa­da por la IA co­mo uno de los de­sa­rro­llos eco­nó­mi­cos y so­cia­les más im­por­tan­tes de la historia”.

De he­cho, el co­di­rec­tor de MIT Ini­tia­ti­ve on the Digital Eco­nomy, An­drew McA­fee, ase­gu­ró en una en­tre­vis­ta con Har­vard Bu­si­ness Re­view que “las tec­no­lo­gías di­gi­ta­les es­tán ha­cien­do pa­ra la ca­pa­ci­dad in­te­lec­tual hu­ma­na lo que la má­qui­na de va­por y tec­no­lo­gías re­la­cio­na­das hi­cie­ron pa­ra la ener­gía mus­cu­lar hu­ma­na du­ran­te la Re­vo­lu­ción In­dus­trial. Nos per­mi­ten su­pe­rar rá­pi­da­men­te mu­chas limitaciones y abrir nue­vas fron­te­ras con una ve­lo­ci­dad sin pre­ce­den­tes”.

IM­PUL­SO ECO­NÓ­MI­CO. Las pro­yec­cio­nes tam­bién son de am­plia en­ver­ga­du­ra. Se­gún el informe “Por qué la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial es el fu­tu­ro del cre­ci­mien­to”, ela­bo­ra­do por la con­sul­to­ra tec­no­ló­gi­ca Ac­cen­tu­re, la IA tie­ne el po­ten­cial de au­men­tar la pro­duc­ti­vi­dad la­bo­ral en un 35% en EEUU de aquí al 2035.

“Una de las prin­ci­pa­les ma­ne­ras en que la tec­no­lo­gía au­men­ta la pro­duc­ti­vi­dad es re­du­cien­do el nú­me­ro de ho­ras de tra­ba­jo ne­ce­sa­rias pa­ra crear una uni­dad de pro­duc­ción. Los au­men­tos de la pro­duc­ti­vi­dad la­bo­ral ge­ne­ral­men­te se tra­du­cen en in­cre­men­tos en los sa­la­rios me­dios, dan­do a los tra­ba­ja­do­res la opor­tu­ni­dad de re­cor­tar las ho­ras de tra­ba­jo y pro­por­cio­nar más bie­nes y ser­vi­cios”, se­ña­la el es­tu­dio de la Ca­sa Blan­ca.

En Ac­cen­tu­re des­ta­can que “la IA pro­du­ce los ma­yo­res be­ne­fi­cios eco­nó­mi­cos pa­ra EEUU en tér­mi­nos ab­so­lu­tos, cul­mi­nan­do en una ta­sa de cre­ci­mien­to de 4,6%” pa­ra ese mis­mo año, el do­ble de lo que se con­se­gui­ría sin es­tos ade­lan­tos tec­no­ló­gi­cos.

MER­CA­DO LA­BO­RAL. Sin em­bar­go, no to­do es co­lor de ro­sa y los res­pon­sa­bles po­lí­ti­cos de­ben es­tar aten­tos a las trans­for­ma­cio­nes que con­lle­va es­te fe­nó­meno en el mer­ca­do la­bo­ral. Gros­man in­di­có que “la ma­yo­ría de las ocu­pa­cio­nes cam­bia­rá sig­ni­fi­ca­ti­va­men­te y hay un gran ries­go de des­pla­za­mien­to sig­ni­fi­ca­ti­vo de pues­tos de tra­ba­jo, por lo que los go­bier­nos, ne­go­cios y ne­ce­si­da­des in­di­vi­dua­les ne­ce­si­tan pre­pa­rar­se pa­ra di­se­ñar el per­so­nal del fu­tu­ro y po­der ayu­dar a los tra­ba­ja­do­res vul­ne­ra­bles a li­diar con la tran­si­ción”.

El informe de Was­hing­ton des­ta­ca que las pro­ba­bi­li­da­des de au­to­ma­ti­za­ción son de 83% en el ca­so de em­pleos con una re­mu­ne­ra­ción me­nor o igual a los US$20 por ho­ra. Esa ci­fra se re­du­ce a 31% en­tre quie­nes re­ci­ben un sa­la­rio en­tre US$20 y US$40 ya 4% pa­ra quie­nes ob­tie­nen más de US$40.

Las di­fe­ren­cias tam­bién son con­si­de­ra­bles cuan­do se tra­ta de ni­vel edu­ca­ti­vo, don­de la au­to­ma­ti­za­ción al­can­za una pro­ba­bi­li­dad de 44% en­tre los que no han com­ple­ta­do la edu­ca­ción se­cun­da­ria, mien­tras que aque­llos tra­ba­ja­do­res con gra­do aca­dé­mi­co co­rren ce­ro ries­go de que su em­pleo sea re­em­pla­za­do por la tec­no­lo­gía.

Pe­se a es­to, sub­ra­yan que con res­pues­tas po­lí­ti­cas e ins­ti­tu­cio­na­les ade­cua­das “la au­to­ma­ti­za­ción avan­za­da pue­de ser com­pa­ti­ble con pro­duc­ti­vi­dad, al­tos ni­ve­les de em­pleo y pros­pe­ri­dad más am­plia­men­te com­par­ti­da”.P

“Las tec­no­lo­gías di­gi­ta­les es­tán ha­cien­do pa­ra la ca­pa­ci­dad in­te­lec­tual hu­ma­na lo que la má­qui­na de va­por y tec­no­lo­gías re­la­cio­na­das hi­cie­ron pa­ra la ener­gía mus­cu­lar hu­ma­na du­ran­te la Re­vo­lu­ción In­dus­trial”

AN­DREW MCA­FEE Co­di­rec­tor del MIT Ini­tia­ti­ve on the Digital Eco­nomy “La in­no­va­ción tec­no­ló­gi­ca a lo lar­go de es­te pe­río­do au­men­tó la pro­duc­ti­vi­dad de los que par­ti­ci­pan en el pen­sa­mien­to abs­trac­to, las ta­reas crea­ti­vas y la re­so­lu­ción de pro­ble­mas”

OFI­CI­NA EJE­CU­TI­VA DEL PRE­SI­DEN­TE DE EEUU (Informe de di­ciem­bre de 2016) “Uti­li­zan­do la tec­no­lo­gía que exis­te ac­tual­men­te, es­ti­ma­mos que el 46% de las ac­ti­vi­da­des en EEUU son téc­ni­ca­men­te au­to­ma­ti­za­bles” NICOLAS GROS­MAN Ana­lis­ta de McKin­sey Glo­bal Ins­ti­tu­te

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