Reconocimiento de patrones
La inteligencia artificial es el nuevo paradigma en tecnologías de la era de la información. Desde allí, el reconocimiento de patrones es el área de mayor avance, resolviendo problemas de real impacto en la industria, destacando entre ellos el reconocimiento de objetos en imágenes y video, televigilancia automática, métodos para ciudades inteligentes y técnicas de apoyo en procedimientos médicos. La irrupción del aprendizaje profundo ha dominado estos desafíos en la última década. En la necesidad de incorporar estas tecnologías, la investigación y el desarrollo en reconocimiento de patrones desde las universidades, se configura como un elemento clave para el desarrollo y diversificación de la matriz productiva nacional. Y es que Chile podría ser un referente en el cono sur en el desarrollo de estas tecnologías en áreas como sismología, minería, agricultura y pesca. Explorar esta oportunidad reúne en estos días a investigadores de más de 30 países en Valparaíso, en la 22° Conferencia Iberoamericana de Reconocimiento de Patrones (Ciarp), que organiza la Universidad Técnica Federico Santa María. Las técnicas de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial permiten superar los límites humanos de visualización y control operacional, obteniendo información precisa para decisiones y planificación.
Marcelo Mendoza
Presidente Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones (Achirp)