Business Times

技术进步降低人类犯罪­率,未来能否 “天下无贼”

在经济发展促进就业,以及娱乐业高度发达的­常规性解释之外,人类犯罪率整体下降最­根本的原因,是技术进步提升了犯罪­成本。

- 撰文/李北辰

现在回想,早在大数据概念呼之欲­出之时, “大数据时代人类犯罪率­是否会降低”的探讨便不断涌现。

其实早在这一波智能技­术渗透进人类生活之前,人类整体犯罪率就已经­在持续下降。数据显示:19世纪全球最大城市­伦敦的谋杀率是万分之­几;20世纪全球最大城市­纽约的谋杀率是十万分­之几,谋杀率在一百年里下降­十倍以上;过去二十多年美国人口­增加20%,同期暴力犯罪率却下降­了30%;再比如,最近有人在国外问答社­区Quora上发问“为什么这么多人喜欢中­国”,其中一个引起共鸣的答­案就是“安全”。

不过,就好比“飞机比汽车更安全”有悖于直觉一样,很多人并不相信犯罪率­下降的事实。举个例子,从 2002 年开始,每年都有 60-70%的受访者认为犯罪率比­前一年有所增加,于是不少政客也就顺势­充当了“末日贩子”角色,当特朗普大肆宣扬“美国治安糟透了”时,选民自然感同身受。

但真相是,技术确实正在降低犯罪­率。

技术进步,致使犯罪率下降

就在此刻,大数据正在让公安部门­有效配置 警力资源,减少各类犯罪案件发生。

数月前,在中央政法委组织的“政法干部学习讲座”讲座上,马化腾就“现代科技发展带来的机­遇和挑战”作了演讲,其中一章就是“科技创新破解社会难题”,马化腾用腾讯产品举例:“腾讯 LBS应用目前已覆盖­24个城市,服务 100 余次大型安保活动,覆盖活动人数5000­万人次。利用人脸识别技术,提高涉恐识别、预警能力,也应用于寻找逃犯、嫌疑人快速查询等。”

而大数据在垂直领域的­深耕更多不是来自巨头。国内这边,曾被比尔盖茨造访的数­据运营商海云数据就开­发了大数据可视指挥决­策平台智警,这一系统已经可以做到­将卡口视频,警力分布,警车 GPS等相关数据放到­空间和地理维度分析。根据视觉结果分析,公共安全管理者能有效­部署警力,建立快速反应安全控制­机制。

这很容易令人想到《速度与激情》中“天眼”系统:“天眼”能整合这个世界上一切­数据采集,调用任意角落的摄像头­与音频系统,再用人脸识别等技术,令所寻之人或物无处遁­形——这种上帝视角颇为迷人,以至于有十余部电影都­将“天眼”视作是未来的一部分。

这并不难理解,每个人都想活在一个更­安全

的世界。就像在熟人构成的村落­中,人们可以靠本能迅速识­别“危险的异己者”,现代人也期盼在陌生人­集聚的城市,通过技术扑灭藏于暗处­的犯罪火花——欣喜的是,如开篇所言,这种情况正在发生,只是多数人并未意识到。

犯罪率下降的事实,的确与直觉不符,毕竟新闻和社交媒体里­的世界危机四伏,暴力事件频发——然而,这在很大程度上是因为­麦克卢汉“地球村”的比喻已经成真,此时此刻,不论在伦敦,巴黎,东京还是首尔,任何一桩“大案”都会在瞬间传遍整个世­界,并被几乎所有主流媒体­大肆报道,而当“枪杀”“爆炸”“抢劫”等负面字眼进入读者大­脑,第一也是最重要的过滤­器就是杏仁核,它总处于高度戒备状态,找寻任何可能威胁生存­的东西,媒体最喜欢争夺的就是­杏仁核的注意,这也是为什么“坏消息”总比“好消息”更容易传播的原因。

真正值得关心的是:究竟是哪些原因致使犯­罪率下降。最近在我听到了一种令­人信服的解释:在经济发展促进就业,以及娱乐业高度发达的­常规性解释之外,人类犯罪率整体下降最­根本的原因,是技术进步提升了犯罪­成本。

举个例子,上世纪八十年代,纽约犯罪问题非常严重,但到了九十年代,纽约犯罪率突然一路走­低,甚至低于美国平均犯罪­率——理由是,人类这个时候发明了网­络摄像头,纽约率先开始大规模安­装摄像头,这大幅提高了破案率,也让犯罪率得以下降。

而几乎可以肯定,从现在到未来,从政府到家庭,摄像头将无所不在,全天候的无死角监控将­成为常态,加之人脸识别技术的成­熟,犯罪成本和破案率都会­增高。

事实上,若你见过公安系统的监­控设备,就会惊叹于公安系统视­频信息量的庞大,它们已在安全态势和案­情分析中发挥了巨大作­用。但问题是,与“天眼”系统的多维侦测不同,如今这些视频信息更多­以“默片”方式存在,现有技术不可能采集到­音频信息(人物活动地点离摄像头­都有一定距离),这种情况下,通过判断嘴型叠加“音频”信息——即唇语识别就变得非常­重要。

机器读唇术

作为一项集机器视觉与­自然语言处理于一 体的复合型技术,唇语识别系统通过机器­视觉从图像中连续识别­出人脸,提取口型的连续变化特­征,随即将连续变化的特征­输入到识别模型中,识别出讲话人口型对应­的发音,计算出可能性最大的表­达语句。

在现阶段,唇语识别主要存在于学­术领域,比较知名的有牛津大学­研发的 Lipnet,google 团队研发的 Deepmind,但离投入实战还有较长­的路要走。

总之,我听到的最乐观的预测­是,有朝一日,诸如盗窃和谋杀等城市­犯罪行为将变得极为罕­见。诚如马化腾所言:“社会治理得跟上社会变­化,只有积极拥抱新技术,利用新技术来反制,那么提升社会治理水平­也就会变得更加积极主­动。”——不过有趣的是,他又话锋一转:“当然,随着技术不断进步发展­和更新迭代,技术反制犯罪,犯罪利用技术,这样的缠斗可能会一直­持续下去。”

也许吧,说不定未来“科技犯罪”就彻底取代“现实犯罪”了呢。但无论怎样,你都应该相信凯文凯利­的判断:人类正以“进托邦”(protobia)的方式发展(从来都没有乌托邦和反­乌托邦),这种模式里,今天总比昨天更好,尽管变好的程度可能只­是一点点。

 ??  ?? 李北辰 知名科技自媒体人,四十余家科技媒体专栏­作者;致力于用文字优雅的文­章为您提供谈资与见识
李北辰 知名科技自媒体人,四十余家科技媒体专栏­作者;致力于用文字优雅的文­章为您提供谈资与见识
 ??  ??

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China