基于动态面板数据的流通业对新型城镇化的影响机理与因素分析

——以江苏省为例

doi：10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.06.002引用格式：王世进，司增绰.基于动态面板数据的流通业对新型城镇化的影响机理与因素分析[J].中国流通经济，2017（6）：8-16.

王 世 进，司 增 绰

221116） （江苏师范大学商学院，江苏徐州

摘 要：流通业是新型城镇化建设中与其他产业关联度最高的产业，具有较强的吸纳就业能力，可引导其他产业转型升级，且与居民消费息息相关，与居民的吃穿住行紧密挂钩。城镇化为流通业发展提供更好的空间基础，流通业为城镇化提供保障条件。流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定资产投资额、城镇人均总收入是影响新型城镇化的重要因素。而

2000—2014 13根据江苏省 年相关数据的研究显示，虽然苏南、苏中、苏北的情况略有差异，但江苏省及 个城市的城镇化与上述因素之间都存在长期稳定的均衡关系，不存在虚假回归的问题。政府与企业应继续提高流通业规模，提升流通企业竞争力，充分发挥流通业促进消费的功能，完善流通业内部结构，提高流通业投资规模。关键词：流通业；新型城镇化；产业规模；人均总收入

中图分类号：F713 文献标识码：A

新型城镇化是现代化的必由之路，是最大的内需潜力所在。“十八大”以来，我国经济进入新常态阶段，以城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化建设速度加快，推动了社会经济的稳定发展。流通业是我国国民经济的先导产业，在城乡一体化进程、产业联动、内外贸供给侧结构性改革等方面起着关键作用，流通业发展是城镇化建设过程中重要的驱动因素，关系着新型城镇化建设中“以人为本”核心思想的实现。一方面，流通业可以有效转移农村劳动力，加快农村与城市的融合，促进产业 文章编号：1007-8266（2017）06-0008-09结构的优化；另一方面，流通业会扩大城镇的规模，增强城镇的功能，改善城镇的环境。二者协调发展、有序并进是我国城乡一体化与经济可持续发展的重要途径与必由之路。

2014 62.85%，作为流

年江苏省城镇化率已达通与市场大省，江苏省在我国现代化、工业化、城镇化建设中起着重要的示范与关键作用，同时江苏经济仍然处在产业优化升级与推进内外贸供给侧结构性改革的转型时期，新问题层出不穷，培育新的消费增长点、积极创造消费新需求、加快体制机制和业态模式创新、提升流通效能仍是江苏省

收稿日期：2017-03-24基金项目：国家社会科学基金项目“碳排放峰值约束下区域协同减排的调控政策研究”（16BGL140）；全国统计科学研究项目“城镇化与区域碳减排协调发展的评价及减排路径研究”（2015537）；江苏省社会科学基金项目“江苏城镇化与区域碳减排的协同发展研究”（15EYC003）作者简介：王世进（1980—），男，河北省衡水市人，江苏师范大学商学院副教授，博士，硕士生导师，香港中文大学访问学者，

主要研究方向为流通业与城镇化；司增绰（1973—），男，江苏省徐州市人，江苏师范大学商学院教授，博士，硕士

流通业发展的关键问题[1]。如何更有效地引导流通业发展，深化流通业体制改革，加快江苏省新型城镇化建设，是未来江苏省经济可持续发展、城乡统筹发展以及产业经济转型升级的重要手段与载体，流通业引导新型城镇化建设，是我国乃至各省域经济转型发展的重要引擎。

一、流通业与新型城镇化互动的影响机理研究

10国家统计局数据显示，近 年来我国城镇化

1%，将拉动投资增长3.7%，拉动消费增率每提高

1.8%。新型城镇化是稳增长与调结构的黄金结长合点，将催生多重发展势能，为促进经济迈向中高速、产业迈向中高端阶段注入强劲动力。首先，新型城镇化可以有效拉动投资，推动城市化进程，加速农业转移人口的市民化，带动城市基础设施、公共服务设施和住宅建设的巨大投资需求，消化过剩产能，吸纳劳动力；其次，新型城镇化“以人为本”的思想必将提升居民消费水平，刺激消费结构升级与消费模式的创新；最后，新型城镇化建设将促使大量农业转移人口向城镇聚集，响应“大众创业，万众创新”的政策，为双创提供必要的人流、物流、信息流，同时也会激发更多农民工返乡创业的积极性，引导返乡人员围绕龙头产业、龙头企业集群创业。

流通业是新型城镇化建设中与其他产业关联度最高的产业。首先，流通业具有较强的吸纳就业能力。流通业的发展可促进农业劳动力要素有效配置到城镇化建设中，加快土地、劳动力等要素的优化与全要素生产率的提高，帮助更多农民享受城镇化过程带来的福利，在城镇扎根致富，尽快适应城镇生活。其次，流通业以其较强的关联程度，引导产业的转型升级。一方面，流通业基础设施的加快建设是农村人口向城镇转移的重要保障，较之农村，城镇有更优良的流通业基础设施，产品极大丰富，种类繁多，对消费方式及生活水平提高有较大的影响，流通业基础设施的改善可以促进城镇第一、第二产业的发展，提高城镇就业和财政收入，提升城镇的综合服务能力与承载力[ 1 ]；另一方面，流通业连接生产与消费，与城镇化建设中的农业、工业和服务业密切相关，贯穿整个产业 发展过程，流通业速度越快，城镇化建设速度也就越快。最后，流通业与居民消费息息相关，与居民的吃穿住行紧密挂钩。流通产业基础设施是城镇化建设中公共服务体系的重要组成部分，对于城镇化进程所需要的规划、建设、监理、工程、园林等具有较高专业技能的技术人才，流通产业可以适时按要求提供，为新型城镇化建设注入新鲜血液。

总之，流通业与新型城镇化之间相铺相成，相互促进。城镇化为流通业发展提供更好的空间基础，而流通业为城镇化建设保驾护航，提供保障条件，二者协同发展是“十三五”期间我国经济可持续发展的内在需求与必要条件。

二、文献综述

新型城镇化与完善流通体系是当前经济新常态形势下的焦点问题，城镇化建设是加快城乡一体化的保障，而优化流通体系是城镇化建设的重要内容。马克思 [2]认为，分工即城乡分离，较为发达的工业与商业系统从传统的农业系统中分离出

[3]认来体现了城市水平的进一步提高；杨小凯等为，分工演进的结果便是城市化的过程，而城市之所以起源是得益于交易费用的节约与交易效率的提升；王水平 [4]基于城镇化视角对中国流通业发展空间问题进行了阐述与研究，认为流通业内部的商业网点、服务分工、业态演进、技术创新与产业聚集是城镇化发展的内部要求。

在实证研究方面，国内学者多采用截面数据对二者的关系加以说明，并得出不同的结论。在城镇化促进流通业发展的研究上，晏维龙[5]先后

1960—2001 1960—2003

选取我国 年与 年的城镇化率与流通业增加值面板数据，分别利用时间序列分析与协整分析及误差修正模型进行研究，得

1

出了城镇化率每提升 个百分点，流通产业增加值

2.436

将增长 个百分点的结论，直接验证了城镇化

[6]在发展对流通产业的促进作用；朱发仓、苏为华晏维龙研究的基础上，考虑不断变化的变量函数关系与我国城镇化地区差异，利用面板数据分阶段考察了我国城市化水平对流通业的发展影响，

1结论是城市化水平每增长 个百分点，流通业将增

1.193 6

长 个百分点，而且东中西部的弹性系数不同，其中东部最高，西部最低。在流通业促进城镇

化水平提高的方面，王德章 [7]建立自回归分布滞后模型，研究了我国流通业对城市化水平的影响，研究结论显示，从长期看，流通业发展可以带动城GDP

[8]通市的消费、就业乃至 的大幅度增加；陈平过协整检验我国城镇化率与批发零售餐饮行业数据，建立误差修正模型，说明了长短期内我国流通业发展是未来城镇化率提高的重要原因；王春宇[9]从省会城市视角，聚类分析了城市发展状态，实证了流通业是城镇化发展的长期原因；陈阿兴[ 10 ]以徽商促进城镇化发展的历程为例，认为流通业的长足发展能在城镇化的商品、要素、消费环境等方面提升其质量与内涵。在二者的互动关系方面，赵文丽 [ 11 ]以长三角地区为研究对象，验证了不同区域城市化水平与流通业相互影响程度也不同的结论，提出合理的城镇化进程必须适应流通业发

30展要求的观点；曹静[ 12 ]选取改革开放 年来我国城市化与流通业的时间序列数据，运用协整检验分析了城镇化进程与流通业之间的互为因果关

3.61，流通系，发现城镇化对流通业的促进弹性为

0.27，流通业对城镇化发业对城镇化的促进弹性为展有重要的战略性意义；从颖睿[ 13 ]通过面板数据模型分析，认为二者存在正相关关系，流通业对城市化进程具有长期的正向促进作用；方聪龙[ 14 ]依

2000—2013

托我国 年的城镇化与流通业时间序列数据，认为流通业是我国城镇化发展的格兰杰因果关系，而城镇化并不是流通业发展的格兰杰因果关系；熊曦等[ 15 ]通过构建流通业与新兴城镇化的协同发展测度指标，分析了我国各省新型城镇化与流通业协同发展水平，结论是江苏、浙江、上海、广东等沿海省市实现了优质协同。

综上，新型城镇化与流通业的关系问题虽已引起国内外学者的广泛关注，但对以下三个方面仍缺乏足够重视。第一，大部分学者从我国流通业与城镇化整体数据入手进行了较多的实证研究，但是从省域层面研究的文献还较少，尤其是本文选择流通大省江苏省为研究对象，会对其他省域乃至全国的研究有一定的启发作用，研究视角也会更加聚焦区域特色与特点；第二，尽管一些学者对流通业促进城镇化发展问题进行了初步探讨，但是考虑因素不够全面，各个区域的流通业发展水平与城镇化水平存在差异，影响因素也不尽相同，本文尝试以更多的流通业指标分析其对城 镇化的影响程度；第三，在研究方法上，大部分文献仍然采用时间序列数据分析与面板数据分析方法来验证二者的关系，这种实证研究方法只是从

SYSGMM静态的角度分析二者的协整关系，本文选择DIF-GMM

与 动态面板数据模型，将流通业对城镇化的影响视为动态的变化过程，可以克服模型的内生性偏误，较之以前的模型有较大改善。

三、实证研究设计

（一）因素指标流通业发展与我国城镇化建设的内在需求决定了流通业影响城镇化建设的主要影响因素包括流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定资产投资额、城镇人均总

7 7

收入等 个因素，这 个指标涵盖了流通业规模、发展水平、结构、速度、投入产出、效率等基本特征，与新型城镇化发展有密切联系，具体阐述如下。

1.

流通产业规模流通产业规模是最能反映流通业现状及发展水平的指标，有流通业支撑的城镇化才是具有活力的城镇化。一方面，流通业规模的扩大可以集聚人口，扩大商品销售，合理配置区域间的商贸流

10

通资源，近 年来，江苏省流通业从业人员以年均12%的速度增长，远远超出全国平均水平，城镇流通业从业人员的增多从劳动力角度说明了流通业对新型城镇化建设的贡献程度，流通业本身的特征决定了流通业有很强的就业容纳力和较低的准入门槛，可以为乡镇剩余劳动力提供就业机会，提高城镇就业水平，而城镇流通业从业人员规模的扩大对城镇化建设有举足轻重的作用；另一方面，流通产业规模的扩大可以促进城镇三大产业的协同发展，增加城镇的财政收入、承载力与综合服务能力。该指标可从宏观产业角度准确描述流通产业发展水平与规模程度。

2.

流通企业规模在实体经济中，流通企业介于生产与消费之间，不断创造着信息流、资金流、物流及商流。企业是产业发展的载体与表现形式，城市流通企业通过提供信息、资金、人才等要素为新型城镇化的发展保驾护航。流通企业规模越大，越容易形成

产业集聚，从而壮大产业规模，促进城乡消费要素的流通，增强城乡产业的互动，提高流通从业人员收入，满足我国建设新型城镇化建设的内在要求。同时，规模经济有助于降低城镇化建设中企业产品研发、设计、生产、管理、营销等综合成本，提升企业竞争力。该指标可从微观角度恰当描述流通企业的发展水平与规模程度。

3.

人均社会消费品零售总额流通业是生产与消费的中介，与终端消费密切相关，事关居民的吃穿住行。人均社会消费品零售总额可以反映一个地区的人均消费状况，与城镇化建设中的公共服务体系有着密切关系。流通业是促进居民消费的先导产业，人均社会消费品零售总额反映了城镇化进程与市场繁荣程度，从速度方面描述了流通业对城镇化的影响程度。

4.

流通企业经营状况从微观角度而言，流通企业的数量规模、主营业务收入、盈利状况等与新型城镇化建设不无关系。流通企业的数量在一定程度上反映了流通产业的规模，流通企业主营业务收入与盈利状况反映了流通企业的生存状况。除此之外，流通企业内部价值链的优化、基础设施的完善可以有效提升城镇化的发展质量与水平，流通企业在内部适时推行特色商贸与精准服务，改善企业经营观念、管理模式与经营方式，发展现代流通体系，运用先进的现代化技术和销售手段，都有助于居民的安居乐业，促进城镇人口集聚与市场繁荣。该指标可从流通业的投入产出、效率等方面反映流通业对城镇化的影响程度。

5.

流通业人均年销售额流通业人均年销售额是衡量流通业商品销售结构合理与否的重要指标。一方面，流通业的销售额越多，表示在新型城镇化过程中流通业的促进作用越明显；另一方面，通过流通业销售额与消费的占比可以分析我国流通业结构是否优化。我国幅员辽阔，流通业“城市大乡村小”的特征决定了农村城镇化具有“服务弱，追赶城市服务速度”的特点，这种情况在很长时间内决定了我国流通业商品结构不完善，广大农村地区的商品及服务需求很难得到及时满足。通过该指标的描述，可以较好地判断流通业发展速度的适度性与流通业结构的合理性。 6.

流通业人均年末固定资产投资额流通企业固定资产投资额的加大，反映流通企业对未来的发展信心及发展潜力，可促进流通业发展所必需的基础设施与设备不断完善，进而满足新型城镇化建设的需要。该指标会影响流通业发展的经营环境，进而影响新型城镇化的进程。7.

城镇人均总收入新型城镇化建设追求“以人为本“的核心思想，在加快城镇化建设的同时，提升城镇人口的收入水平是城镇化化建设的内在需求。农民只有在收入提高后，才能支付高昂的转移成本与消费成本。城市居民收入及消费水平的不断增长，会吸引更多农民向城镇转移，而流通业和非国有经济是吸纳农村劳动力的主渠道。因此，在推进城镇化的进程中，应注意因地制宜，把握城镇化的主要动力，制定相应的法规和政策。

除此之外，还有学者添加了工业产值比重、农业现代化等因素分析流通业对新型城镇化建设的

GDP影响，如从颖睿[ 13 ]将工业产值与 的比重作为

[16]则控制变量分析流通业对城镇化的作用。丁宁直接将研究视角定位于流通业与城镇化进程中的农业现代化问题，考察了二者的门槛效应特征。显然，要寻找流通业对新型城镇化建设的影响因素，必须结合我国流通业发展面临的产业特征与区域特点。

当前，国际经济危机与欧债危机导致我国经济增长乏力，转变经济增长方式、扩大内需与刺激消费成为当前经济发展的内在要求，创新驱动是我国“十三五”时期经济发展的重要内涵，流通业自身的发展与创新成为刺激消费、拉动内需与经济内生增长的重要途径，我国应力争在新一轮全球化与我国和世界经济的“再平衡”中转变流通业发展方式与促进城镇化建设。所以，本文撇开工业产值比重与农业现代化等因素，以江苏省为例，分析流通业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定资产投资额、城镇人均总收入等因素对新型城镇化的影响。

考虑到数据的可获取性，流通产业规模用流通业从业人数占总就业人数的比重来表示，流通企业规模用流通业产值占第三产业产值的比重来表示，人均社会消费品零售总额用社会消费品零

售总额与地区人口总数的比值来表示，流通企业的经营状况用流通企业的主营业务收入占总资产的比重来表示，流通业的人均年销售额用流通业销售额与当年流通业从业人数之比来表示，流通业的人均年末固定资产投资额用流通业年末固定资产投资额与地区人口总数之比来表示，城镇人均总收入用江苏省各市城镇人均可支配收入表示。（二）数据选择

2000—2014

本文数据为 年江苏省相关数据，除特别说明外，原始数据均来自江苏省统计年鉴（2001—2015 2001—

）和江苏省各市统计年鉴（ 2015），鉴于淮安、泰州等市年末固定资产投资额与总就业人数部分年份数据缺失，本文采用线性回归的方法加以补充，回归系数均通过了显著检验。同时，为了防止出现异方差等问题，保持数据的完整性与准确性，对所有数据取自然对数。（三）计量模型的设定经济行为的连续性、惯性与偏好决定了其动态性的特点[ 17 ] ，本文选用动态面板数据模型分析江苏省流通业对城镇化的影响程度。在传统动态面板模型中，由于将因变量滞后项作为解释变量，有可能导致解释变量与随机扰动项相关，且模型具有横截面相依性，因而，必将产生参数估计的有偏性与非一致性，从而使根据参数推断的经济含义发生扭曲。针对以上情况，阿雷拉诺（Arellano）和邦德（Bond） GMM

[ 18 ]提出了 方法，即广义矩方法，该方法可以从数据要求出发设置模型，提出一系列的矩条件，根据不同的矩条件，求解满足条件的系数，最终的回归系数不会相差太远，体现了“殊途同归”的思想。根据本文提出的理论假设，检验江苏省流通

GMM业对城镇化的影响，运用 面板数据模型进行

=1 ，2，⋯，N（ = 13 13分析，i N ，表示江苏省 个

= 2000，2002，⋯，t（t = 2014）；流通业城市）；t

对城镇化影响的实证模型为：

Ui，t = + + + + （1） β

0 β1C ξXi，t αi εit

其中，i 和 t 分别表示城市和年度；Ui，t 是被解释变量，即城镇化率，以人口城镇化率表示，即城镇人口占总人口的比重；C是本文关注的解释

β1

变量；待估参数 表示流通业对城镇化率的影响，包括流通产业规模（is）、流通企业规模（ es）、流通企业经营状况（ eoe ）、流通业人均年销售额（ as ）、 流通业人均年末固定投资额（ i ），αi 表示地区非

εi，t观测效应，反映各城市间持续存在的差异。 代表特定异质效应，假设服从正态分布。 Xi，t 是其他控制变量，包括人均社会消费品零售总额（ rs）、城镇人均总收入（s）等指标。

需要说明的是，区域城镇化率可能存在惯性，同时为了规避潜在的内生性问题，本文引入因变量的滞后项Ui，t 作为被解释变量，从而拓展成一

-1

个动态面板模型，如式（2）所示。

Ui，t = + + + + （2） β β1Ui，t β 2C ξXi，t αi εit

0 -1

OLS由于使用最小二乘法（ ）和最大似然法（ML）估计上式将造成估计量的偏差和组内估计量的非一致性，在选择合适工具变量的前提下，系统广义矩（SYS-GMM）估计可以有效解决这些问题，

SYS-GMM相对于差分广义矩（DIF-GMM）估并且计在有效性和一致性方面均有很大改进，提高了

SYS-GMM估计效率。因此，本文重点采用 方法，

DIF-GMM

以 作为参照，同时检验结论的稳健性。（四）面板数据的单位根检验时间序列的数字特征是随着时间变化而变化的，也就是说，非平稳时间序列在各个时间点上的随机规律是不同的，无法通过已知信息获悉时间序列整体的随机性，为了防止“伪回归”的出现，面

LLC板数据通常要进行单位根检验，常用的方法有法、Fisher-ADF PP

法和 检验法，且与现实较为匹EVIEWS9.0

配，本文通过 软件对以上各变量进行

5%的置信对数化处理，对其单整性进行检验，在

0.05水平下，当检验统计值p小于 时，表示该序列是平稳的，反之，该变量是非平稳的，进而需对各个变量做一阶差分，分别用 DUit 、Disit 、Desit 、Drsit Diit 、Dasit 、Dsit 、Deoeit 来表示，同理检验平稳

5%的显著水平下，8

性。经检验，在 个变量均为非

1平稳的一阶单整序列，如表 所示。（五）面板数据的协整检验从协整论的思想来看，流通业与城镇化之间存在着协整关系意味着城镇化能被流通业变量的线性组合所解释，两者之间存在着稳定的均衡关系；城镇化不能被流通业变量所解释的部分构成一个残差序列，这个残差序列应该是平稳的。因此，检验面板数据的变量之间是否存在着协整关系等价于检验回归方程的残差序列是否是一个平

Kao稳序列。常见的面板协整检验方法包括 协整检验法、Pedroni Johansen

检验法与 检验法，其中Johansen VAR

检验法是一种以 模型为基础的检验回归系数方法，是较好的多变量协整检验方法，本文采用该方法对面板数据进行协整检验，结果如

2

表 所示。

2 13

由表 可知，江苏省及 个城市的城镇化与流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定投资额、城镇人均总收入各变量之间存在长期稳定均衡关系，不存在虚假回归。（六）实证结果分析

3

表 显示了江苏省及各区域流通业影响城镇

DIF-GMM SYS-GMM化的回归结果，分别采用 和方法进行一致估计。动态面板模型成立的前提 是，扰动项的一阶差分存在一阶自相关，但不存在

AR二阶乃至更高阶的自相关。模型均通过 检验，

Sargan

并且 检验没有拒绝“所有工具变量均有效”的

[19]。原假设，即本文采用的工具变量合理有效

SYS-GMM 3

以 模型分析为主，通过表 的回归模型结果分析可知，除了人均社会消费品零售总额（rs）、流通业人均年末固定投资额（i ）等两个指标对苏北城镇化影响显著性不明显外，流通产业规模（is）、流通企业规模（ es）、流通企业的经营状况（ eoe ）、流通业人均年销售额（ as ）、城镇人均总收入（s）等5

个主要因素对江苏、苏南、苏中、苏北

5%

城镇化的影响在 水平上显著为正，且均通过Sargan

检验，意味着本文选择的几个因素都是驱动

[20]。

城镇化的重要力量

1个对江苏省而言，上一年的城镇化率每提高

0.51百分点，则当年的城镇化率约增加 个百分点，

5%的水平上显著。流通产业规模、流通企业且在规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定投资额、城镇人均总收入提高均会导致城镇化程度的提高，其中流通企业规模、流通产业规模的扩大与城镇人均总收入的提高对新型城镇化率的影响最显著。对于苏南地区而言，上一年的城镇化率对当

5%的水平上显著，上一年度年城镇化率影响也在

1 0.31个百分点.增加 个百分点，则当年大约增加苏南地区的各项因素对城镇化率的提升也有正向作用，其中流通产业规模与人均流通业年末固定

13%与11%。资产投资额的影响程度分别是对于苏中地区而言，上一年度的城镇化率对

20%，流通产业规模当年城镇化率影响程度达到与城镇人均收入是影响苏中地区最主要的两个 因素。

对于苏北地区而言，上一年度的城镇化

1

率提高个百分点，当年的城镇化率则增加约0.19

个百分点，其中人均社会消费品零售总额与人均流通业年末固定资产投资额对城镇化率的影响是负向的。

四、研究结论与对策

（一）研究结论

本文以城镇化率、流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定投资额、城镇人均

DIF-GMM SYS-GMM总收入为研究对象，基于 和的面板统计方法，以江苏省为例，分区域研究了流通业影响城镇化的影响因素与影响程度。

1.

从时间序列的平稳性来看，江苏省城镇化率、流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定投资额、城镇人均总收

（I 1）序列，即一阶单整。入等时间序列均是

2. 8 GMM

基于 个变量的 动态数据模型，对变

Johansen协整检验，研究发现，8个量之间进行了

变量之间存在着长期均衡关系。

3. DIF-GMM SYS-GMM

利用 和 的面板统计方法测度了流通业对城镇化的影响程度，对流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流

通业人均年末固定投资额、城镇人均总收入进行了阐述分析，并对这些因素与城镇化的关系进行了实证研究，结果表明，江苏省城镇化率对来自流通产业规模、流通企业规模、人均社会消费品零售总额、流通企业经营状况、流通业人均年销售额、流通业人均年末固定投资额、城镇人均总收入的

13.37%、15%、5%、4%、2%、1%贡献度分别为 、10%，特别是流通企业规模、流通产业规模、城镇人均总收入无论在影响程度还是影响时效方面都比其他因素更深远，说明流通规模与收入是影响城镇发展的重要动力源。

4.

通过区域比较可以发现，规模因素是苏南、苏中、苏北促进城镇化发展的最重要动力，对于流通业较为发达的苏南地区，因其经济已经达到小康水平，各项因素对城镇化的贡献程度也较高，尤其是苏南地区的人均流通业固定投资额指标较苏中、苏北地区更具有显著性，这体现了苏南“就地城镇化”的模式；苏南流通业的发展体现在将园区建设与城镇建设的有机结合上，通过不断投资，促进“工业向园区集中、人口向市区集中、住宅向城镇集中”，从而加速了产业、资金、人才与能量的集

[21]；聚，这一点较好地体现了其地域上的比较优势苏中地区相比苏南地区各项影响因素的程度较低，但是相比苏北地区其规模优势仍然很明显，南京流通业特有的规模优势与省会优势使其对安徽省及上海市有较大的辐射能力，加快了城镇化建设速度；苏北地区相对落后，工业化进程相对缓慢，流通业环境不完善，农村流通基础设施不健全，政府重视程度不高，无规模优势，居民消费观念淡薄，业态革新不足，大量的劳动、资本流向苏南和苏中地区，从一定程度上制约了本地城镇化的加速。

（二）对策根据以上结论，为了加大流通业对城镇化的推动作用，政府与流通企业应该从以下几个方面着手：

1.

继续扩大流通业规模。流通业规模的增加是中国新型城镇化建设的必然要求，也是实现扩大内需特别是刺激消费需求的持久动力与根本途径，流通业规模的不断增加可细化服务加工、扩充商业网点、加快技术创新、鼓励业态革新、促进产业聚集。 2.

提升流通企业的竞争力。流通企业数量的多少、竞争力的高低与新型城镇化发展密不可分，应彻底改变传统“重生产、轻流通”的观念[ 22 ] ，加强流通人才的培训与引进，在企业内部实行“降成本、提效率”的制度，缩短企业供应链，实现规模优势，促进新型城镇化建设的步伐加快。

3.

积极发挥流通业促消费的功能。流通业的良好发展与消费升级、扩大内需战略密不可分，流通业与消费终端环环相扣，可以通过传播信息、提升质量、改善环境直接影响产品的丰富程度，刺激购买动机，改善消费结构 [23] ，而消费结构升级正是新型城镇化建设的基本内涵。

4.

改善流通经营状况。流通业应体现“以人为本”的基本思想，依据城镇消费者的特点构建新城镇现代零售商业网点体系，依托信息化技术实现零售企业线下线上融合运行模式，提升消费者体验，培育顾客忠诚。基于集约化发展大数据平台，改善经营决策，增强供应链整合效率。

5.

完善流通业内部结构。发展多种新型的商业业态与形式，以现代流通方式改造传统商业，城镇化进程要求流通业发展思路从“以商品为中心”转移到“以人为本”，重视服务的人文化，把握消费者的异质性，准确适时推出满足市场需要的商品品种、类型，极大满足城镇化进程中对商品的各种需求。

6.

增加流通业投资。我国流通业发展存在着区域不均衡、市场饱和度不高等问题，在当前新一轮城镇化建设的机遇下，流通企业应积极关注产业发展态势，向绿色商机、供应链上游延伸投资。同时，充分利用现代科技、管理技术及电子商务发展热潮，走连锁经营、虚实结合、线上线下共同发展之路，把握城镇化商机[ 24-25 ]。

7.

提高城镇居民收入。收入是消费的决定因素，居民收入增长缓慢、居民收入分配差距增大、预期的不确定性、消费环境的不完善等是制约流通业促进新型城镇化发展的重要因素，政府应积极拓宽就业渠道，鼓励自主创业，完善就业补贴政策；加快农业产业结构调整，发展高收益产业，促进农业产业化经营，拓宽农产品销售渠道，健全农业用工信息机制，加快农村富余劳动力转移。

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