基于系统动力学的连锁零售多级库存优化与仿真

doi：10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.10.009引用格式：赵川，张浩.基于系统动力学的连锁零售多级库存优化与仿真[J].中国流通经济，2017（10）：73-80. 赵 川，张 浩

100048） （北京工商大学商学院，北京市

摘 要：连锁零售企业多级库存系统中各节点存在着由于需求预测不准确、订货时间随意、订货量缺乏动态时变性等因素而导致的总体库存量高于理想水平、库存周转率低下、库存成本过高等问题。为解决此类问题，可从动态系统的角度构建由供应商、配送中心和门店组成的多级库存协同管理系统动力学模型，以超市发连锁零售

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门店的进销存数据为实证数据，应用 平台对模型进行仿真研究。通过敏感性分析对库存调节周期、配送时间、需求预测权重、安全库存天数等参数进行改进，最终得到一个优化的连锁零售多级库存系统动力学模型。实验结果表明，该模型能够有效降低企业库存量，提高库存周转效率，降低库存成本。关键词：系统动力学；连锁零售；多级库存优化

中图分类号：F713.1 文献标识码：A

一、引言

库存管理是连锁零售企业运营管理中重要的一环，库存成本的高低直接影响着连锁零售企业的经济效益。目前我国连锁零售企业的多级库存管理存在着包括因销售量波动大导致的库存量居高不下、订货时间随意、库存周转时间长、库存周转效率低等问题 [1-3] ，库存成本在连锁零售企业运行费用中仍然占有很高的比例。连锁零售企业多级库存具有明显的非线性、多环路、动态性、延迟性等复杂动力学特征，而系统动力学擅长处理高阶复杂、多环路、非线性及时间延迟的动态问题，因此系统动力学具有应用于库存控制领域的基础条件，有助于解决连锁零售企业的多级库存管理 文章编号：1007-8266（2017）10-0073-08

[4-5]。

问题

二、文献及理论分析

在供应链库存控制领域的系统动力学应用中，不同学者从不同角度进行了大量的研究。福瑞斯特（Forrest）

[6]基于系统动力学原理，分析了消费需求波动沿供应链向上游企业逐级放大的系统特性，并分别分析了因决策延迟、需求波动、随机噪声、生产能力限制、广告等因素对库存的影响。多维尔（Towill）

[7]在系统动力学基础上建立了著名的库存—订货控制系统（IOBPCS），解决了由需求波动引起的库存量增加等一系列问题。波勒斯（Poles）

[8]从再制造供应链角度建立了生产和库存

收稿日期：2017-06-10基金项目：国家社会科学基金项目“我国生鲜农产品电子商务与传统流通体系的融合发展研究”（15BGL202）；北京市自然科学基金项目“深度不确定与大数据环境下连锁零售企业物流供应链预警决策研究”（9162002）；国家科技课题“农资物流安全配送关键技术与装备研究示范”（2015BAD18B01）作者简介：赵川（1988—），男，北京市人，北京工商大学商学院教师，博士，主要研究方向为库存控制与仿真，供应链管理；张

浩（1978—），男，河北省唐山市人，北京工商大学商学院副教授，博士，主要研究方向为物流与供应链管理。