零售渠道研究综述与展望：基于知识图谱方法
陈 远 高，杨 水 清 310018） （浙江财经大学信息管理与工程学院，浙江杭州
摘 要：顾客需求的变迁与信息技术的发展推动了零售渠道的持续变革，促进了零售行业商业模式的不断创新，新型零售方式不断出现，线上线下渠道融合趋势日益明显，零售渠道从单一结构演变为多渠道与全渠道结构，而正是零售行业的实践创新激发了零售渠道研究主题和热点的变化。基于知识图谱分析理论，应用引文可视化
2007—2016
分析工具，分别对 年间中国知网中文文献数据库以及科睿唯安英文文献数据库中的渠道研究相关文献进行文献计量与可视化分析，通过对高被引文献、作者合作网络、共引文献网络、关键字聚类与突现、共引文献等的梳理发现，近年来企业零售实践不断探索创新，从单一渠道发展到多渠道，再发展到全渠道与新零售，零售渠道理论研究热点也不断推进不断变化，由传统的单一渠道转移到双渠道、多渠道、互联网渠道，再转移到渠道整合与跨渠道，进而转移到全渠道以及渠道融合、供应链整合、数据驱动下的新零售模式研究。未来，随着零售实践的进一步推进，顾客跨渠道行为与渠道整合绩效研究、新零售环境下渠道决策优化研究、新型渠道场景与零售服务研究将有可能成为渠道研究新的热点。
关键词：零售渠道；渠道融合；数据驱动；新零售；知识图谱
中图分类号：F272.3 文献标识码：A
一、引言
“互联网＋”背景下，我国零售业正在经历新一轮的高速发展以及颠覆性的深刻变革。商务部数据显示，2007—2016
年我国全社会消费品零售9.36 33
总额从 万亿元增长到 万亿元 [1] ，零售行业对宏观经济增长的贡献不断增大。同时，随着互联网与移动互联网应用的不断深入，网络零售业
2007态长期保持高速增长，我国网络零售总额从
561 2016 5.16
年的 亿元增加到 年的 万亿元 [2] ，十
92
年间增长了近 倍。网络零售对传统零售的巨大 文章编号：1007-8266（2018）11-0003-10冲击推动了零售商业模式的创新，新型零售方式不断涌现，线上线下渠道融合趋势日益明显。伴随着新一代信息技术，如云计算、物联网、大数据等的发展，零售渠道亦不断变化演进。近十年来，这一主题吸引了众多研究者的目光。本文应用Citespace 2007—2016
知识图谱软件，对 年间中国知网（CNKI Clari⁃
）中文文献数据库和科睿唯安（ vate）英文文献数据库中的渠道研究相关文献进行文献计量与可视化分析，呈现零售渠道研究主题与研究热点演变过程，探讨未来零售渠道研究发展趋势。
二、研究数据与研究方法
为完整呈现营销渠道研究发展过程，本文选2007—2016
取 年中国知网中文文献数据库和科睿唯安社会科学引文索引（Social Science Citation In⁃ dex，SSCI）期刊数据库作为数据源。其中，考虑到中国知网数据库收录的期刊数量过多，本文将中国知网的文献来源限定为中文社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）期刊，并根据不同的主题进行了试检索，最后确定检索主题为营销渠道、销售渠道、分销渠道、流通渠道、零售渠道、供应链渠道、网络渠道、在线渠道、
1 554线下渠道和传统渠道，检索结果得到 条数据，再根据文章标题和摘要进行人工筛选，得到618 SSCI
条最终数据；科睿唯安 期刊数据库的文献来源限定为期刊文章（Article），语种为英语（Eng⁃ lish），检索主题为营销渠道（Marketing Channel）、
Sales Channel Distribution销售渠道（ ）、分销渠道（ Channel）、零售渠道（Retailing Channel）以及供应链渠道（Supply Chain Channel），检索结果得到616
条数据，再根据文章标题和摘要进行人工筛选，得到495
条最终数据。知识图谱以知识域为对象，能够反映知识单元与知识网络的结构、演化与衍生等复杂关系，并通过图形化、序列化方法将科学知识展示出来 [ 3 ]。
Citespace
本文利用 知识图谱软件对近十年来零售渠道领域发表的学术论文进行文献计量和可视化分析。Citespace软件基于库恩（Kuhn）范式转换理论、伯特（Burt）结构洞理论及皮罗利（Pirolli）最佳信息觅食理论等，通过关键路径、最小生成树及最大期望值聚类算法等 [4-5]对文献共引网络、作者合作网络等进行可视化分析，在多个领域的文献计量分析中得到应用。
三、基于知识图谱方法的零售渠道研究文献回顾
2007—2016 618 CSSCI基于 年间发表的 篇 期
495 SSCI
刊论文和 篇 期刊论文，应用知识图谱理
Citespace
论与 可视化软件，分别从发文数量、高被引论文、作者合作网络、关键词网络、关键词聚类、关键词突现以及共被引文献七个方面对零售渠道 研究相关文献进行回顾和分析。（一）年度发文数量
2007—2016
年两个数据库渠道研究相关论文1。可以发现，2007—2016发表情况参见表 年间，国内外对渠道研究的关注程度不断提高，CSSCI
期SSCI期刊。2008—2009刊年度发文量多于 年，国内外渠道研究论文发文量出现明显增长。其可能原因在于，2008—2009
年受全球金融危机冲击，电子商务成为拉动全球经济增长的重要新生力量，全球互联网及电子商务进入普及应用阶段，网络购物规模迅速扩大，这一趋势使得国内外学者对零售渠道相关研究产生了更加浓厚的兴趣。（二）高被引论文分析高被引论文是领域内研究者进行文献研究的基础和参照点，能够反映领域内学术研究的热点
2017 10 5日，2007—2016和趋势。截至 年 月 年中
CSSCI
国知网 期刊数据库中引用次数排名前十的
2 2渠道研究论文如表 所示。由表 可以发现，以运筹优化等定量研究方法为主的双渠道定价、供应链协调研究占绝大部分，甚至将范围扩大到引用次数前三十位的论文也是如此。值得注意的是，
2013
清华大学李飞[ 6 ] 年发表的论文《全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零
104
售革命风暴》也获得了 次的引用次数。这表明，随着移动商务的深入发展，在技术驱动与需求拉动的作用下，零售行业的渠道结构和特点正在
发生深刻变化，而行业实践的变迁进一步推动渠道研究与时俱进。
2017 10 5 日，2007—2016不过，截至 年 月 年
SSCI引用次数排名前十的渠道研究 期刊论文（参
3）在研究主题和研究方法上呈现出了不一样见表的特点。以渠道关系、渠道信任、渠道结构、渠道冲突与合作等为主题的实证研究与以渠道选择、渠道定价、服务竞争等为主题的运筹优化研究在引用次数排名前十的论文中数量相当。此外，通
SSCI期刊论文施引文献的学科类别（Category）过
Business）、管理（Manage⁃共现分析，发现商业（ ment）、经济（Economics）领 究（Opera⁃
域与运筹研tions Research）、管 学（Management Science）、
理科工程（Engineering）、计算机科学（Computer Science）领域的研究数量总体相近，说明研究者对两大类 主题均比较关注。
（三）作者合作网络分析
2007—2016
根据 年度论文作者标注情况，利Citespace
用 软件生成作者合作网络。分别选择中
CSSCI SSCI
国知网 期刊数据库和科睿唯安 期刊数
50据库中每年引用次数排名前 的渠道研究相关论文，最小合作次数（最少共同署名的论文数量）阈
2，所生成作者合作网络中节点间连线的粗值设为细代表作者间合作发文数量的多少。其中，CSSCI
77个节点，45条连接；SSCI期刊作者合作网络包括
47个节点，21期刊作者合作网络包括 条连接。可以发现，国内渠道领域研究者已经形成了比较稳定的合作网络结构。比如，以西安交通大学庄贵军教授、东北财经大学张闯教授、重庆大学但斌教授等为核心节点的合作网络结构，其节点中心性
（Centrality）指标均大于0.01，合作频次均在10
次以上，充分说明该节点在整个渠道研究者合作网
SSCI络中具有重要地位。而 期刊作者合作网络结构比较松散，作者间合作频次较低，节点中心性指
0，没有比较明显和突出的核心节点，其中标均为合作频次较高的子网络，如中国科学技术大学的梁樑（Liang L）团队、南京大学的肖条军（Xiao T J）团队以及香港理工大学的蔡灿明（Choi T M）团队和郑大昭（Cheng T C E）团队，其合作频次均为4~6
0。这在一定程度上说次，且节点中心性指标均为
明，SSCI
期刊作者尚未形成较为稳定的合作网络，作者间临时性合作较多，合作关系比较松散，以部分学者为中心的渠道研究合作网络还在形成过程中。
Citespace
同时，利用 软件进行国家和地区合作网络分析，按照第一作者研究机构所在地进行
4。SSCI
统计，其结果参见表 期刊数据库中渠道研究的区域集中度较高，按照节点中心性指标与发文频次统计，美国和中国成为排名前两位的国家。如果将合作者地区信息考虑进来，发文数量集中度还将进一步扩大。很显然，理论研究离不
2015开行业实践。美国和中国 年零售总额分别达
4.7 4.4
到 万亿美元和 万亿美元 [ 27 ] ，为全球零售总额排名的前两位，同时两个国家领先的电子商务企业（如亚马逊、淘宝等）也在全球网络零售市场中占据重要地位。
（四）关键词网络分析关键词是论文研究主题的重要表征。对关键词出现频次与变化趋势的分析可以反映本领域研究热点聚焦与演变规律。首先，本文以每两个年度作为一个时间阶段，选择每个时间阶段中出现
50
频率排名前 的关键词。初步运行后形成的关键词网络分支较多，为使整个网络能够更好地凸显 结构上的重要特征，应用路径搜索算法（Pathfind⁃ er）进行网络修剪 。2007—2016年间，CSSCI
[ 28 ] 期
185个网络节点，209刊论文关键词网络包括 条网
0.012 3；SSCI络连接，网络密度为 期刊论文关键词
140个网络节点，193
网络包括 条网络连接，网络密
0.019 8。从CSSCI
度为 期刊论文关键词网络可以发现，营销渠道、流通渠道、供应链、渠道冲突等关键词的出现频次和节点中心性指标呈现出较高的
SSCI期刊的关键词网络中，竞争（Com⁃水平；而在petition）、协调（Coordination）、信任（Trust）、营销渠
Marketing Channel Relationship）、契道关系（ 约（Contract）以及定价（Pricing）等关键词的出现频次和节点中心性指标呈现出较高的水平。（五）关键词聚类分析为对所有研究进行领域类别上的识别，应用Citespace K
软件对关键词网络进行 聚类分析。CSSCI期刊关键词聚类经过路径搜索算法（Path⁃ finder）修剪后，获得22
个聚类，聚类模块化指标模块度（Modularity）为0.848 9，聚类同质性指标平均轮廓系数（Mean Silhouette）为0.598 2，说明聚类结构显著，信度较高；SSCI
期刊关键词聚类结果获得16 0.744 0
个聚类，模块度为 ，平均轮廓系数为0.541 1，聚类效果合理。剔除较小的聚类后，可以
5。两类期刊聚得到较好的聚类结果，具体参见表类所形成的研究领域是比较吻合的，SSCI
期刊关CSSCI键词聚类结果展示的研究领域比 期刊更为集中。
（六）关键词突现分析为发现渠道研究演进过程中的研究前沿，应用关键词突现（Burst Detection）分析进行热点关键
0.7，分别获得词探测。设定探测模型的γ阈值为
CSSCI 21 个，SSCI
期刊突现关键词 期刊突现关键44 20
词 个，均取排名前 的突现关键词（参见表6）。可以发现，在CSSCI
期刊有关渠道问题的研究中，2007—2016
年研究热点从渠道构建、渠道竞争与渠道关系管理、渠道优化整合发展到渠道服务质量与渠道公平，形成了一条清晰的随时间演进的热点变迁路径。其中，图书与农产品流通领域成为应用研究的焦点，这主要源于图书在线零售是发展最早、模式最为成熟的电子商务应用领域 [ 29 ] ，也最早受到了研究者的关注；而农产品流通源于国家“三农”战略对农民增收的持续关注，
农超对接、农产品电子商务等新型模式蓬勃发
SSCI展 [ 30-31 ]，众多研究者投身于这一领域。而在期刊有关渠道的研究中，热点随时间演进的趋势并不明显，渠道关系、渠道合作与协调、互联网、渠
2007—2013年得到重视，2013道整合等在 年之后 则缺少明显的突现关键词。其可能原因在于，国外零售流通行业成熟度高，零售电子商务应用较早，现阶段发展速度远没有中国来得这样迅猛，研究者关注的焦点并没有呈现出明显的随时间演进的特点。
（七）共被引文献分析为分析渠道研究理论发展的动态结构，通过共被引文献之间的联系来揭示理论演进的特点。由于中国知网数据库中没有共被引文献数据，这
SSCI 2007—2016里仅分析科睿唯安 期刊数据库
495年共被引文献的情况。引用 篇渠道研究文献
16 482
的论文达到 篇。以每两个年度作为一个时
C=3，最小共被引次数间阶段，按照最小被引次数
CC=4
的阈值进行文献抽取，运用路径搜索算法（Pathfinder）进行修剪后，可以获得由98
个网络节点、106
条网络连接组成的共被引文献网络，其网
0.022 3。利用K
络密度为 聚类算法进行聚类，获得聚类模块化指标模块度（Modularity）为0.771 6，聚类同质性指标平均轮廓系数（Mean Silhouette）为0.566 8，说明聚类结构显著，信度较高。从聚类结果可以发现，渠道研究的主题呈现出非常有趣的三类：一是新兴的渠道问题，包括再制造产品的零
0）和体验性产品的零售渠道（聚类售渠道（聚类5）；二是渠道伙伴合作关系管理，包括渠道收益分
1）和渠道广告支持计划（聚类4）；三是顾享（聚类
2）和顾客渠道行为管理，包括渠道选择行为（聚类
3）。
客忠诚管理（聚类
2007—2016
年共被引次数排名前十的文献参7。这些文献发表在管理科学、营销科学领域见表的顶级期刊上，量化建模研究占多数，在渠道研究方面提出了一系列经典的供应链双渠道与协调契约模型。 2007—2016
年共被引文献发表数量排名前十8
的期刊如表 所示，基本涵盖了营销科学和管理科学领域的国际顶级期刊。
四、新零售环境下的渠道研究展望
随着手机用户和移动网络应用的不断普及，基于移动智能终端的零售模式飞速发展，零售渠道形式进一步多元化，不同渠道间的互动融合进一步加强。在全球零售行业与新兴电子商务企业推动下，线上线下融合的新兴零售业态不断涌现。2013
年，梅西百货开始试点推出线上购买线下取货（Buy Online and Pick-up in Store，BOPS）服务；2015
年，亚马逊开出自己第一家线下实体书店；2016
年初，阿里巴巴第一家线下生鲜超市——盒马鲜生上海金桥店诞生。2016 10
年 月，阿里巴巴集团董事局主席马云在阿里云栖大会上首次提出了“新零售”的概念。随着企业在零售实践中不
Online to Offline，断探索和创新，线上到线下（ O2O）、全渠道零售（Omni-channel Retailing）、新零售等概念与模式不断成为业界热点。企业在零售渠道实践中从单一渠道（Single-channel）发展到
Multi-channel Om⁃多渠道（ ），再发展到全渠道（ ni-channel
）和新零售，并持续推动理论研究不断前进。
SSCI
基于对科睿唯安 期刊数据库中文献共被引情况的分析可以发现，近年来零售渠道的研究
热点也在发生变化。从渠道研究的对象来看， 2001
年之后，共被引高频文献的关键词集中在双渠道（Dual- channel Multi- channel）、互
）、多渠道（
联网渠道（Internet Channel）等方面；2010
年之后，渠道整合（Channel Integration）以及跨渠道（Crosschannel）等关键词出现频率增加；2011
年里格比（Rigby D）
[ 41 ]提出全渠道概念之后，有关全渠道这一关键词的研究迅速增多。2013
年，布莱恩约弗森（Brynjolfsson E）等
[ 42 ]发表的论文提出了全渠道
2017 10 5零售的竞争框架，截至 年 月 日该论文在SSCI 50
期刊数据库中的引用次数已经达到 次。电子商务和营销研究领域顶级期刊——国际电子商
International Journal of Electronic Com⁃务杂志（ merce）和零售学杂志（Journal of Retailing）分别于2014 2015
年和 年先后出版专刊（国际电子商务杂2014 18 4 2015 91卷2志 年 卷 期和零售学杂志 年期），对全渠道零售环境下的消费者跨渠道行为、渠道整合及其对厂商的影响等问题进行讨论，其中范霍夫（Verhoef P C）等
[ 43 ]关于多渠道零售向全渠道零售变迁的论文更
SSCI是成为科睿唯安 期刊数据库中基本科学指标（Essential Science In⁃ dicators，ESI ）方面的高
2017被引论文，截至 年10月被引用次数已经
62达到 次。
从渠道特征看，零售 渠道结构演进路径从传统的单一渠道发展到传统与网络渠道并行的多渠道零售，再发展到线上线下渠道整合的全渠道零售。大数据时代的来临使零售行业数据化驱动特征变得更加明显，而新零售正是通过零售大数据的驱动进一步强化了线上线下的渠道交互以及营销渠道与现代物流的有机融合。零售渠道结构与特征演化过程具
1
体参见图 。需要说明的是，贝克（Beck N）等 以及皮克特·柯贝（Pi⁃
[ 44 ] cot-Coupey K）等
[45]提出，在多渠道零售与全渠道零售之间还存在着另外一种零售模式——跨渠道零售（Crosschannel Retailing）。笔者认为，跨渠道并不是一种单独的零售模式，而是多渠道零售向全渠道零售过渡的中间形态，从顾客视角看强调了顾客的跨渠道行为，从厂商视角看强调了跨渠道的整合。
在云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴信息技术推动下，依托线上和线下以及电脑端和移动端所有渠道形态，实现产品与服务销售功能的新零售模式应运而生。赵树梅等[46]、杜睿云等 [47]将新零售的英文翻译成“New Retailing”，并给出了初步定义。笔者从渠道视角出发认为，新零售是零售商通过整合的平台实现零售渠道的全融合、零售数据的全共享、零售流程的全衔接以及消费行为的社交化、服务体验的个性化、决策支持的智能化，集成设计、生产、销售与服务的零售新模式。在此基础上，广义的新零售还将进一步推动大数据驱动下的信息流、资金流、物流的有机融合，形成完整的零售生态系统。因此，笔者认为，新零售并不是一种全新的商业模式，而是新技术和新思维催生的全渠道融合、数据驱动的零售新战略，其英文翻译成“The Future of
Retailing”更为恰当。其核心要素具体如下：
一是有机的渠道融合。不同渠道之间的边界消失，线上线下、虚实融合的跨渠道、多环节零售流程无缝衔接，形成全渠道融合的产品与服务分销系统。
二是透明化的供应链整合。通过协同规划、预测与补货，消费者对企业（C2B）个性化定制，智能化配送等技术和手段，实现零售供应链伙伴的高效整合，实现面向供应链伙伴乃至终端顾客的
[48]。
全透明化
三是数据驱动的零售流程。借助大数据、人工智能与物联网等技术，以大数据为载体驱动零售流程，优化客户体验，实现按需定制、个性化推荐、服务增强的智能化营销以及渠道管控、品类优化、服务支持的智能化管理。
由此，基于前面的文献回顾对新零售环境下的渠道研究进行展望。未来可能的研究热点包括以下几个方面：
一是顾客跨渠道行为与渠道整合绩效研究。实施新零售战略的企业如何实现不同渠道下业务流程、顾客数据、服务资源等的集成，从而达到渠道整合的目标，是智能时代企业获取竞争优势的关键所在[ 49-50 ]。在这一方面，近年来已有部分研究做了一些前期工作。比如，加利诺（Gallino S）等 [51]基于企业实证数据分析了线上购买线下取货服务带来的渠道整合效果，研究了顾客线上购买线下取货行为产生的交叉销售效应（Cross-selling Effect）和渠道转移效应（Channel-shift Effect）。黄（Huang L）等
[ 52 ]研究了移动端渠道增加对电脑端渠道造成的替代性影响，也证明了交叉销售效应的存在。未来，渠道融合环境下更多的顾客跨渠道迁移行为将受到关注[53] ，如线上信息搜索、线下体验、移动终端购买等。此外，社交网络中的用户生成内容行为、支付选择行为、物流选择行为、平
[54]。台选择行为等也将逐渐受到关注
二是新零售环境下的渠道决策优化研究。高（Gao F）等
[ 55-56 ]在这一领域进行了开拓性研究。他们从全渠道运营管理的视角出发，分别研究了三种典型的渠道融合情境，即零售商提供线上购买线下取货服务、零售商提供线上虚拟体验或线下实体体验服务、零售商提供线上线下自助下单服务，分析了不同情境下零售商的最优策略及其 对零售经营业绩的影响和作用。未来，更多行为运作管理方面的研究者将投身到这一领域，对顾客风险敏感、信息选择、有限理性、心理偏好等特征所导致的不同消费行为进行研究。
三是新型渠道场景与零售服务研究。随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、万物互联、人脸识别、智能推荐等新技术在零售领域不断投入应用，新的零售场景与服务模式迅速出现。比如，贝尔（Bell D R）
基于眼镜零售企业沃比帕克（Warby Parker）提等 [57]供的三种崭新的顾客体验渠道（在线虚拟试戴、快递到家试戴、线下实体店体验），对不同渠道下的销售数据进行实证研究，发现线下体验店不仅能够增加线上渠道的需求，而且能够提高快递到家试戴体验顾客的转化率，从而拉动顾客全渠道的总需求。线上与线下渠道场景的融合与交互将越来越多，无人超市、VR/AR
购物、直播购物等新兴业态将日益改变顾客所面临的消费渠道场景，粉丝经济和场景营销的作用也将越来越受到零售商的重视[58] ，这必将产生一系列新的研究问题，为研究者面向崭新的渠道方式和服务模式进行系列化研究创造机遇。参考文献：
[1]国家统计局.2016 12
年 月份社会消费品零售总额增长10.9% [EB/OL].（2017- 01- 20）[2017- 09- 04].http：//www. stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201701/t20170120_1455968.html. [2]国家统计局.中国网购厉害了！2016 51
年全国网上零售额
556亿元！[EB / OL].（2017- 01- 20）[2017- 10- 23].http：// www.sh.xinhuanet.com / 2017-01 / 20 / c_135999825.htm. [3]CHEN C，LEYDESDORFF L.Patterns of connections and movements in dual-map overlays：a new method of publica⁃ tion portfolio analysis[J].Journal of the association for infor⁃ mation science and technology，2014，65（2）：334-351. [4]陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace
知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
[5]李杰，陈超美.Citespace：科技文本挖掘及可视化[M].
北京：首都经济贸易大学出版社，2016：2-3. [6]李飞.全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国
多渠道零售革命风暴[J].北京工商大学学报（社会科学[7]版），2013（2）：1-11. .
晏妮娜，黄小原，刘兵电子市场环境中供应链双源渠道主从对策模型[J].中国管理科学，2007，15（3）：98-102. [8]徐广业，但斌，肖剑.基于改进收益共享契约的双渠道供
应链协调研究[J].中国管理科学，2010，18（6）：59-64. [9]陈云，王浣尘，沈惠璋.互联网环境下双渠道零售商的定
价策略研究[J].管理工程学报，2008，22（1）：34-39.
[10]陈树桢，熊中楷，梁喜.补偿激励下双渠道供应链协调的
合同设计[J].中国管理科学，2009，17（1）：64-75. [11]肖剑，但斌，张旭梅.双渠道供应链中制造商与零售商的服务合作定价策略[J].系统工程理论与实践，2010，30 （12）：2 203-2 211. [12]但斌，徐广业，张旭梅.电子商务环境下双渠道供应链协调
的补偿策略研究[J].管理工程学报，2012，26（1）：125-130. [13]易余胤，袁江.渠道冲突环境下的闭环供应链协调定价
模型[J].管理科学学报，2012，15（1）：54-65. [14]邢伟，汪寿阳，赵秋红，等.
考虑渠道公平的双渠道供应链均衡策略[J].系统工程理论与实践，2011，31（7）： 1 249-1 256. [15]艾兴政，唐小我，马永开.传统渠道与电子渠道预测信息
分享的绩效研究[J].管理科学学报，2008，11（1）：12-21. [16]赵晓飞，田野.我国农产品流通渠道模式创新研究[J].商
业经济与管理，2009，208（2）：16-22.
[17]LIU Y， LUO Y D ，LIU T.Governing buyer- supplier rela⁃ tionships through transactional and relational mechanisms： evidence from China[J].Journal of operations management， 2009，27（4）：294-309.
[18]CAI G S.Channel selection and coordination in dual-chan⁃
nel supply chains[J].Journal of retailing，2010，86（1）：22-36. [19]XIE J X，WEI J C.Coordinating advertising and pricing in a manufacturer-retailer channel[J].European journal of op⁃ erational research，2009，197（2）：785-791.
[20]KATSIKEAS C S，SKARMEAS D，BELLO D C.Develop⁃ ing successful trust-based international exchange relation⁃ ships[J].Journal of international business studies，2009，40 （1）：132-155.
[21]HUA G W，WANG S Y，CHENG T C E.Price and lead time decisions in dual- channel supply chains[J].European journal of operational research，2010，205（1）：113-126. [22]CHEN K Y，KAYA M，OZER O.Dual sales channel man⁃ agement with service competition[J].Manufacturing & ser⁃ vice operations management，2008，10（4）：654-675. [23]QIANG Q， KE K ，ANDERSON T，et al.The closed- loop supply chain network with competition，distribution chan⁃ nel investment，and uncertainties[J].Omega- international journal of management science，2013，41（2）：186-194. [24]SAMAHA S A，PALMATIER R W，et al.Poisoning rela⁃ tionships：perceived unfairness in channels of distribution [J].Journal of marketing，2011，75（3）：99-117.
[25]DAN B， XUGY ，LIU C.Pricing policies in a dual-channel supply chain with retail services[J].International journal of production economics，2012，139（1）：312-320. [26]ZHUANG G J， XI Y M ，TSANG A S L.Power，conflict，and
cooperation：the impact of guanxi in Chinese marketing channels[J].Industrial marketing management，2010，39 （1）：137-149. [27]李铭，王文.业内人士看好中美零售业合作前景[EB/OL]. （2016- 12- 09）[2017- 08- 25].http：//www.gov.cn/xinwen/ 2016-12/09/content_5145698.htm.
[28]CHEN C，MORRIS S.Visualizing evolving networks：mini⁃ mum spanning trees versus pathfinder networks[C]//IEEE conference on information visualization.Seattle：IEEE com⁃ puter society press，2003：67-74. [29]张志林，包蕴慧.从国际经验看我国图书发行渠道整合
的路径选择[J].出版发行研究，2007（9）：42-45. [30]汪旭晖.农村消费品流通渠道对农民福利的影响——基于消费品市场购买便利性与安全性视角的分析[J].农业经济问题，2010（11）：85-90.
[31]施晟，卫龙宝，伍骏骞“.
农超对接”进程中农产品供应链的合作绩效与剩余分配——基于“农户+合作社+超市”模式的分析[J].中国农村观察，2012（4）：14-28. [32]DUMRONGSIRI A，FAN M，JAIN A，et al.A supply chain model with direct and retail channels[J].European journal of operational research，2008，187（3）：691-718. [33]CATTANI K，GILLAND W，HEESE H S，et al.Boiling frogs：pricing strategies for a manufacturer adding a direct channel that competes with the traditional channel[J].Pro⁃ duction and operations management，2006，15（1）：40-56. [34]CAI G G，ZHANG Z G，ZHANG M.Game theoretical per⁃ spectives on dual- channel supply chain competition with price discounts and pricing schemes[J].International jour⁃ nal of production economics，2009，117（1）：80-96. [35]CHIANG W K，CHHAJED D，HESS J D.Direct marketing， indirect profits：a strategic analysis of dual- channel supply chain design[J].Management science，2003，49（1）：1-20. [36]PODSAKOFF P M，MACKENZIE S B， LEEJY ，et al.Com⁃ mon method biases in behavioral research：a critical review of the literature and recommended remedies[J].Journal of applied psychology，2003，88（5）：879-903. [37]PALMATIER R W，DANT R P，GREWAL D.A compara⁃ tive longitudinal analysis of theoretical perspectives of in⁃ terorganizational relationship performance[J].Journal of marketing，2007，71（4）：172-194.
[38]CACHON G P，LARIVIERE M A.Supply chain coordina⁃ tion with revenue- sharing contracts：strengths and limita⁃ tions[J].Management science，2005，51（1）：30-44.
[39]HE X L，PRASAD A，SETHI S P.Cooperative advertising and pricing in a dynamic stochastic supply chain：feedback stackelberg strategies[J].Production and operations manage⁃ ment，2009，18（1）：78-94.
[40]TSAY A A，AGRAWAL N.Channel conflict and coordina⁃
tion in the e- commerce age[J].Production and operations management，2004，13（1）：93-110.
[41]RIGBY D.The future of shopping[J].Harvard business re⁃
view，2011，89（12）：65-76.
[42]BRYNJOLFSSON E， HU Y J ，RAHMAN M S.Competing in the age of omnichannel retailing[J].MIT Sloan manage⁃ ment review，2013，54（4）：23-29.
[43]VERHOEF P C，KANNAN P K，INMAN J J.From multichannel retailing to omni-channel retailing：introduction to the special issue on multi-channel retailing[J].Journal of re⁃ tailing，2015，91（2）：174-181.
[44]BECK N，RYGL D.Categorization of multiple channel re⁃ tailing in multi- ，cross- ，and omni- channel retailing for retailers and retailing[J].Journal of retailing and consumer services，2015，27：170-178.
[45]PICOT-COUPEY K，HURÉ E，PIVETEAU L.Channel de⁃ sign to enrich customers' shopping experiences[J].Interna⁃ tional journal of retail & distribution management，2016，44 （3）：336-368.
[46]赵树梅，徐晓红“.新零售”的含义、模式及发展路径[J].中
国流通经济，2017，31（5）：12-20. [47]杜睿云，蒋侃.新零售：内涵、发展动因与关键问题[J].价
格理论与实践，2017（2）：139-141.
[48]CHOPRA S.How omni-channel can be the future of retail⁃
ing[J].Decision，2016，43（2）：135-144. [49]李飞.全渠道营销理论——三论迎接中国多渠道零售革命风暴[J].北京工商大学学报（社会科学版），2014，29 （3）：1-12.
[50]PHANG C W， TAN C H ，SUTANTO J，et al.Leveraging O2O commerce for product promotion：an empirical inves⁃ tigation in mainland China[J].IEEE transactions on engi⁃ neering management，2014，61（4）：623-632.
[51]GALLINO S，MORENO A.Integration of online and offline channels in retail：the impact of sharing reliable inventory availability information[J].Management science，2014，60 （6）：1 434-1 451.
[52]HUANG L， LUX ，BA S.An empirical study of the crosschannel effects between web and mobile shopping channels [J].Information & management，2016，53（2）：265-278. [53]鲁平俊，唐小飞.深入理解营销渠道研究的过去和未来
[J].科研管理，2015，36（1）：159-166.
[54]KANNAN P K，LI H A.Digital marketing：a framework，re⁃ view and research agenda[J].International journal of re⁃ search in marketing，2017，34（1）：22-45.
[55]GAO F，SU X.Omnichannel retail operations with buy-on⁃ line-and-pick-up-in-store[J].Management science，2017， 63（8）：2 478-2 492.
[56]GAO F，SU X.Online and offline information for omnichan⁃ nel retailing[J].Manufacturing & service operations manage⁃ ment，2017，19（1）：84-98.
[57]BELL D R，GALLINO S，MORENO A.Offline showrooms in omnichannel retail：demand and operational benefits[J]. Management science，2018，64（4）：1 629-1 651. [58]AILAWADI K L，FARRIS P W.Managing multi- and om⁃ ni-channel distribution：metrics and research directions[J]. Journal of retailing，2017，93（1）：120-135.
责任编辑：陈诗静