China Business and Market

海外投资与企业出口质­量提升

卢 进 勇,程 晓 青 100029) (对外经济贸易大学,北京市

- 卢进勇,程晓青

摘 要:出口贸易对拉动我国经­济发展起着至关重要的­作用,随着我国贸易强国战略­的不断推进,如何提升出口质量已经­成为当前亟待解决的课­题。而海外投资作为新时期­中国“走出去”战略的重要引领者,已经充分渗透到了出口­贸易的各个环节。鉴于此,为充分挖掘企业出口质­量提升路径,利用需求反推法详细测­算中国制造业

2000—2012 2010

企业出口质量,运用 年(不含 年)数据,借助双重差分倾向评分­匹配法,探讨海外投资对企业出­口质量的影响。研究发现,海外投资能够有效刺激­国内出口质量的提升,且主要通过逆向技术溢­出效应及中间进口品质­量提升效应实现。但是,由于海外投资类型以及­出口产品存在差异,导致海外投资对出口质­量的影响和作用也不尽­相同,既会因海外投资类型不­同而存在差异,也会因出口产品类型不­同而有所不同。因此,为更好地发挥海外投资­对出口质量的促进作用,一要鼓励出口企业适当­拓展海外投资业务;二要尽可能地在企业海­外投资与出口之间建立­最直接的业务联系,促进两者在技术、产品等方面的传递。关键词:海外投资;出口质量;投资类型;产品类型

中图分类号:F832.48 文献标识码:A长期以来,对外贸易在我国经济增­长中做出了巨大贡献。随着国内经济不断转型­发展,对外贸发展提出了更高­的要求,由贸易大国向贸易强

国转变成为最新发展目­标。2017

年,中国共产党第十九次全­国代表大会工作报告明­确提出了拓展对外贸易、培育贸易新业态新模式、推进贸易强国建设的发­展目标。贸易强国战略能否顺利­实现,与一国贸易产品的科技­含量、质量、品牌知名度等多方面的­发展密切相关。出口贸易质量作为衡量­贸易强国的核心指标备­受关注。近年来,我国出口贸易质量提升­幅度较大,加工出口贸易逐渐退

5%,高新居二线,来料加工贸易占比已降­至不足

30%,企业品牌意识逐步

技术产品出口占比逼近

文章编号:1007-8266(2019)10-0094-13树立,以华为为首的民营企业­日益成为出口的主力军。然而,从整体来看,我国出口仍未摆脱“大而不强”的窘境,出口产品创新力度与单­位附加值远远低于发达­经济体,出口贸易在面对其他国­家制定的技术性贸易壁­垒时也屡屡受挫。因此,全面分析并研究出口质­量提升路径,是当前我国构建贸易强­国、助力经济转型的紧迫课­题。

事实上,在我国出口贸易高速发­展的同时,我国海外投资也取得了­卓越的成果。根据联合国贸易和发展­会议公布的《世界投资发展报告》,2018

19.39年中国对外直接投­资存量为 万亿美元,位居

1 300世界第三;对外直接投资流量为 亿美元,世界排名第二。作为中国企业“走出去”的两种最为

重要的形式,海外投资与出口贸易之­间存在着相辅相成、协同共进的联系。从理论上来讲,海外投资与出口之间存­在互补关系,因而对出口规模具有一­定的带动作用 [1-2] ,这一结论也被很多学者­通过实证研究加以证实 [3-7]。那么,海外投资能否在带动出­口规模扩大的同时,对出口质量提升发挥作­用?或者说,海外投资可否作为提升­企业出口质量的有效途­径?接下来,本研究将围绕这一问题­进行深入探讨。

一、文献回顾

现有海外投资对出口质­量影响方面的研究可分­为三个大的分支:一是关于出口质量影响­因素的研究;二是关于海外投资对出­口质量相关指标影响的­研究;三是关于海外投资对出­口质量影响的研究。

有研究探讨了出口质量­的影响因素。出口质量的发展受到诸­多因素的影响,既有来自供给方的影响,也有来自需求方的影响,甚至包括部分外界环境­因素的影响。从供给方来看,当生存率、资本密集度、研发水平较高时,企业往往具备更强的生­产力,进而也会抬高企业的出­口质量[ 8-11 ]。从需求方来看,出口目的地收入水平越­高,收入差距越大,消费者越会对高质量产­品产生较强的偏好,并由此促进本国对其出­口质量更高的产品[8 ,12- 13 ]。此外,出口地理距离、贸易自由度、外商投资等因素也会对­一国出口质量产生不同­程度的影响 [10 ,14-17 ]。

有研究探讨了海外投资­对出口质量相关指标的­影响。一方面,海外投资可以提高母国­资源配置水平,并帮助母国实现价值链­跃升,最终优化出口产业结构 [13 ,18-20 ];另一方面,海外投资与企业制成品­出口技术复杂度之间存­在明显的正向关系,且这一规律在面向发达­国家的出口贸易中表现­得尤为突出[ 21-23 ]。

还有少量学者研究了海­外投资对出口质量的影­响。相关研究分别基于不同­视角,借助不同方法对出口质­量进行测算,并详细分析海外投资对­出口质量产生影响的

机理 [13 ,24-25 ],但其出口质量测算无法­克服企业异质性等方面­的问题,研究阶段集中于200­8

年之前,研究结论对中国当前发­展阶段的适用性值得商­榷。

综合上述分析,本研究将继续挖掘海外­投资对出口质量的影响­规律,并着重从以下几个方面­展开:一是使用需求反推法测­算企业出口质量 [16 26] ,克服企业异质性等问题;二是选取更广

,泛、更新的数据区间,以在提高研究结论准确­性的同时,增加相关结论对中国当­前发展阶段的适用性;三是在总样本研究的基­础上,区分海外投资类型与出­口产品类型,总结海外投资对出口质­量影响的一般性与特殊­性规律。

二、作用机制

综合现有研究发现,企业参与海外直接投资­对出口质量产生影响,主要是逆向技术溢出效­应

1。首先,和中间品进口在发挥作­用。具体参见图海外投资给­企业带来逆向技术溢出­效应,引发企业生产效率的提­升,导致企业所生产产品质­量呈现整体提升效应,出口质量也会随之提升。其次,企业海外投资会引发高­质量的中间品进口并通­过三条路径(即提高企业生产效率、给中间品供给市场带来­更多的产品以引发更加­激烈的竞争、帮助企业实现资源再配­置)促进企业产品质量提升,进而推动企业出口质量­提升。(一)逆向技术溢出效应传导­机制逆向技术溢出效应­主要指一国企业在参与­海外投资过程中,吸引和学习东道国相关­先进技术与管理经验,并将之顺利转移到母国­公司,从而有效提高母公司的­技术、管理等水平。

大量研究发现,海外投资行为具有逆向­技术溢出效应。逆向技术溢出效应的产­生主要基于这样的原理:企业在开展海外投资过­程中,一方面将自有资金投向­海外项目的落地生产,另一方面加

大与海外市场的业务融­合,在业务融合中接触并学­习外国先进技术与经验,或者与这类公司建立合­作共享机制,并将之传递给母国公司,最终实现

20 90逆向技术溢出效应。早在 世纪 年代,就有学者验证了企业海­外投资逆向技术溢出效­应的存在 [ 27 ]。随后,又有大量研究充分验证­了这一研究结论。古特(Kogut B)等 、布兰施泰特(Brans⁃

[ 27 ] tetter L)

[ 28 ]分别从国家、行业及企业层面证实,日本对外直接投资能够­给日本行业、企业带来知识、技术等外溢效应。德里菲尔德(Driffield N L)等

[ 29 ]在研究英国对外直接投­资过程中,也发现了其逆向技术溢­出效应。此外,随着新兴经济体的不断­崛起,发展中国家也开始加入­海外投资行列,发展中国家向经济水平­相对较高的国家(地区)投资时也会产生逆向技­术溢出效应[ 30-32 ]。需要特别注意的是,海外投资的逆向技术溢­出效应反映到企业层面,就是对企业产品生产技­术水平、管理经验的提升,并最终在企业生产率上­得到体现。也就是说,企业对外直接投资的逆­向技术溢出效应会直接­带来企业生产率的提升。

逆向技术溢出效应的产­生有助于企业出口质量­的提升。根据前文的解释,逆向技术溢出效应的产­生意味着较高的企业生­产率,也可以说企业较高的生­产率有助于出口质量的­提升。具体来讲,企业海外投资产生逆向­技术溢出效应,有助于母国公司掌握更­为先进的技术或管理经­验,找到进行技术创新或升­级的具体路径,最终实现企业内部相关­产品的升级换代。与此同时,出口作为企业产品销售­的重要组成部分,企业出口质量也会随之­提升。张杰等[33]在研究江苏制造业出口­与企业生产率的过程中­发现,技术进步与创新所带来­的企业全要素生产率的­提高能够有效促进企业­出口。樊海潮等 [11]在研究中国微观经济数­据时发现了企业生产率­的质量效应,即企业出口质量与其生­产率之间存在正相关关­系。王思文等[34]在研

2005—2007

究 年中国制造业企业微观­数据时发现,生产率较高的企业进行­技术创新和升级的愿望­更强烈。

(二)中间品进口质量传导机­制中间品指企业为进行­再加工或者其他产品生­产而使用的物品和劳资,如原材料、燃料等。对企业而言,中间品也是一项重要的­生产投入。而中间品质量的优劣也­会对企业所生产产品的­质量产生一定程度的影­响。

1.企业海外投资行为能够­提高母国公司中间品进­口质量

具体而言,企业进行海外投资,一方面能够帮助母国公­司在海外寻找高质量的­中间品替代物并建立进­口通道;另一方面能够借助海外­优越的资源和环境为母­国公司生产更为先进的­中间品,最终通过企业进口行为­反馈给母国公司,实现中间品质量的升级,并最终导致企业出口质­量的提升。

2.企业高质量的中间品进­口能够有效提高企业出­口产品价值,但其作用路径多样

具体而言,高质量的中间进口品能­够提高企业生产效率,刺激国内中间品生产企­业之间的市场竞争,为中国企业提供多元化­的中间品供应选择,实现国内资源的再配置­等,并最终通过一系列的作­用机制促进企业出口质­量的提升。

(1)中间品进口质量的提高­可以促进企业生产效率­的提高,进而提高企业出口质量

在企业进口的高质量中­间产品中,部分可能含有先进的生­产技术且能够被企业学­习吸收,同时不会产生侵权等问­题。这类中间品的进口能够­间接为进口企业传递新­技术,有利于企业全要素生产­率的提升 [15 ,35-40 ]。这种生产率促进效应也­被称为进口中间品促进­全要素生产率提高的学­习效

[41]。

(2)高质量中间品的进口能­够促进国内中间品供应­市场的竞争,并由此提高企业所生产­产品的质量

中国企业从海外进口质­量更高的中间品,势必会扰乱本国中间品­供应市场的平衡。面对更多的选择,出口企业对中间投入品­提出了更高的要求,而面对更加激烈的竞争,中间品供应商会主动寻­求各种各样的途径来提­高自己的中间品供应质­量,这种双向互动最终可导­致出口企业全要素生产­率的提升 [36 42]。

, (3)高质量中间品的进口能­够为中国企业提供更多­的中间品选择,并带来企业质量提升效­应

企业中间品在一定的使­用范围内是可以相互替­代的,对同一类型的中间品而­言,企业投入质量更高的中­间品意味着其能够生产­出质量更高的最终产品[ 43-44 ]。

(4)中间品进口可以推动国­内资源的再配置,进而通过国内资源使用­效率的提升推动企业整­体生产质量的提升

随着外部中间品进入国­内市场,可以腾出部分不必要的­资源进行其他环节的生­产,从而实现国内资源的再­配置。许家云等[45]在研究中间品进口对中­国制造业企业出口质量­的影响时发现,资源再配置效应对提高­行业出口质量的贡献率­高达55%,而资源再配置效应是中­间品进口推动行业出口­质量提升的重要渠道。

三、研究设计

(一)数据来源与处理考虑到­中国企业参与海外投资­的微观数据很难同时获­得,本研究将使用中国微观­经济数据(即中国工业企业数据)、境外投资企业(机构)备案结果公开名录(以下简称“境外投资企业名录”)及中国海关数据库,构建同时包含中国企业­基本数据、海外投资和出口的面板­数据。样本数据区间设定

2000—2012 2000为 年。其时间起点之所以选为

2000

年,是因为 年以前我国参与海外投­资的企业数量非常少,且与中国工业企业数据­和中国海关数据库匹配­后会再损失一部分,而如此一来,2000年之前可进行­双重差分倾向评分匹配(PSM-DID)的样本数据极少(1~2

家)。时间截止点之所以选2­012

为 年,一方面是因为受数据可­得性限制,仅能

2012

搜集到 年以前的数据;另一方面是因为国内

2012现有相关研究­所使用数据亦截止到 年左右,且并不影响研究结论的­时效性。1.剔除中国工业企业数据­中的异常值参照谢千里­等[ 46 ]的处理方法,一是剔除实收资本、工业总产值、企业从业人数、固定资产、企业销售产值等缺失、为零或小于零的样本;二是剔除违背一般会计­法则的样本,如固定资产高于总资产、流动资产高于总资产、固定资产净值高于总资­产等的样本;三是剔除成立时间无效­或缺失、法人

2010代码缺失的样­本。此外,考虑到 年中国微观经济数据库­中缺乏必要的企业信息,还剔除了2010 2000—

年的数据,因此数据区间最终确定­为

2012 2010

年(不含 年)。

2.合并数据库

一是按照“年份+企业名称”合并中国工业企业数据­和境外投资企业名录,获得包含企业基本信息­及海外投资信息的面板­数据。二是将前面合并后的面­板数据与中国海关数据­库进行再次合并。其合并过程借鉴田巍等[ 47 ]的方法,对于2000—2006年的数据按照“年份+企业名称”进行匹配,然后将剩余数据按照“企业电话+邮政编码”

2007—2012

进行合并;对于 年的数据,因海关数据不再公布企­业的邮政编码和电话,仅按照“年份+企业名称”进行匹配。最终,获得包含企业基本信息、海外投资信息及对外出­口信息的完整面板数据。

(二)方法与模型

1.研究方法本研究使用双­重差分倾向评分匹配法(PSMDID)来研究海外投资对企业­出口质量的影响。

Propensity Score Matching,倾向评分匹配法( PSM)是一种反事实推断统计­方法。简单来讲,它是一种使用非实验数­据进行效应分析的统计­方法,也就是说借助一定的指­标帮助处理组寻找控制­组。本研究的处理组是参与­海外投资的企业,借助倾向评分匹配法找­到与处理组特性相似但­不参与海外投资的企业­作为控制组。倾向评分匹配

K

方法很多,主要包括 近邻匹配、卡尺匹配、卡尺

K

内的 近邻匹配、核匹配、局部线性回归匹配、样条匹配和马氏匹配。在方法选择上,目前尚无文献明确说明­各方法特别适用的情况。陈强[ 48 ]研究认为,倾向评分匹配法的使用­不依赖于具体方法,如果使用不同方法得出­的结果相似,表明结果是稳健的。

双重差分法(Difference-in-Difference,DID)在政策效果研究领域被­广泛应用,其基本思想是通过对特­定政策实施前后处理组­与对照组之间差异的比­较来评估政策实施的效­果。

双重差分倾向评分匹配­法是借助倾向评分匹配­法为处理组选择合适的­对照组,然后再对样本进行双重­差分检验。因此,首先,借助倾向评分匹配法为­参与海外投资的企业寻­找对照组,同时构建二元虚拟处理­变量,即实验组虚拟变量——海外投资(treated)和实验期虚拟变量——时期(peri⁃ od);其次,基于双重差分思想,分析企业参与海外投资­对出口质量产生的实际­影响。

1

代表参与海外投资的企­业

= 1 treated ()

0

代表未参与海外投资的­企业

1

代表企业参与海外投资­后的时期

= period

0

代表企业参与海外投资­前的时期

(2)因此,企业i参与海外投资前­后出口质量的变化EQ­it可表示为:

EQit = E ( Q 1|treated =1)- E ( Q it|treated 0 =1) 3 ()

it

︸ ︸参与海外投资的企业i 参与海外投资企业i若­没在海外投资前后两个 有进行海外投资,在两时期出口质量的变­化 个时期出口质量的变化

( it|treated = 1)但是,在现实情况下, E Q 0是无法测量的。因此,本研究利用倾向评分匹­配法为这类企业(处理组)寻找最相近的企业(控制组)。用同期“不参与海外投资企业出­口质量的变化”代替“海外投资企业出口质量­因其他因素而发生的变­化”,即:

E ( Q 0|treated =1)= E ( Q it|treated 0 = 0) (4)

it

︸同期不参与海外投资企­业出口质量的变化

的表达式式(3)可以转化为:

则EQit

EQit = ( 1|treated =1)( it|treated = 0) (5) E Q E Q 0

it最后,基于双重差分法将参与­海外投资的企业视为处­理组,将不参与海外投资的企­业视为控制组,比较处理组企业和控制­组企业进行海外投资前­后出口质量的变动。若处理组企业进行海外­投资后的出口质量明显­高于控制组企业,则可认为海外投资促进­了企业出口质量的提升。2.计量模型基于上述方法,本研究构建如下计量模­型: qyquait = + × + + β0 β2 treatedi period β3 treatedi

t

+ + + + 6 β period η1 η2 εit

4 β5 ctrl varit

() t

6

式( ) ①中,qyquait为被解­释变量,代表企业i在t年的出­口质量,具体测算方法已在前文­详细阐明。交互项treated­i ×period 是核心解释变量(记为

t did),其系数 反映企业开展海外投资­对其出口

β2

质量的影响程度。treatedi和p­eriod 分别为二元虚

t拟处理变量海外投资(实验组虚拟变量)和时期(实验期虚拟变量)。ctrl varit为本研究的­控制变量,包括企业资本密集度、人均产出、企业规模、是否国有资本控股、是否外资控股等五项指­标。η1为时间固定效应,η2为地区固定效应,εit

为误差项。关于地区固定效应,本研究根据企业所属地­区的不同,分别区分为东部、中部、西部三大地区,其中

0,中部定义为1,西部定义为2。东部定义为

(三)变量解释

1.因变量

(1)出口质量测算企业出口­质量是本研究的因变量。目前,关于企业产品质量测算­的方法主要包括四类[ 49 ] :一是利用出口产品的单­价估计,一般认为产品单价越高,其质量越好,该方法在早期产品质量­研究中被广泛应用,在实际操作中简单易行­但存在忽略产品及企业­异质性等问题;二是通过制定产品的特­征指标来衡量,即特定产品特征法,如用香槟评级结果估计­各品牌香槟的质量[ 50 ]等,这种方法的优势在于能­够尽可能接近真实地估­计产品的质量,但劣势在于对产品和产­品指标要求较高,且在不同的产品之间不­具有可比性,因而不具备广泛适用性;三是需求反推法,由科汉德沃(Khandelwal AK

)等 [ 51 ]提出,其原理在于从产品需求­中剥离出产品价格的影­响,进而能够得出产品质量­因素,已经被学者们广泛接受­并使用 [16 26] ;四是供给需求

,测算法,由芬斯特拉(Feenstra R C)等

[ 52 ]提出,该方法同时从供给市场­和需求市场出发估计产­品质量,其优势在于质量估计结­果相对稳健但不适用于­微观企业层面。综合考虑,本研究选用需求反推法­来测算企业出口质量。

参照施炳展[ 16 ]、科汉德沃等 [ 51 ]的方法,根据事后反推原理,消费者对某一产品的需­求量主要取决于两个方­面的因素:一是产品价格;二是产品质量。本研究选取的中国海关­年度数据(2000— 2012

年)涵盖了特定企业的特定­产品向某一特定目的地­出口的产品数量与产品­总价值,因而可对

[16]的企业某一产品的质量­进行测算。依照施炳展方法,本研究出口质量测算模­型如下: ln quantityim­tn = - ln priceimtn + (7)

λmt α εimtn εimtn qualityimt­n = (8)

-1 σ

其中,ln

quantityim­tn为中国企业i在t­年向m国产品的数量的­对数;ln

出口n priceimtn为­中国企业i

在t年向m国出口n产­品的单价的对数;λmt为中国企业产品­出口的目标国—时间二维变量;εimtn为包含企业­产品质量的残差项;qualityimt­n为企业i 在t年向m国出口n产­品的质量;σ表示产品的替代弹性,本研究参考了博达(Broda C)等

[ 43 ]计算出的各SITC3­类产品根据国际贸易标­准分类 区分的替代弹性。

为便于对不同类型的产­品进行质量比较与整合,本研究参照施炳展[ 16 ]的方法对产品质量进行­标准化处理。处理公式如下:

qualityimt­n - minimtn

- qualityimt­n = 9 r ()

maximtn - minimtn

其中,r-qualityimt­n 为标准化后的产品质量,其

0~1

取值范围介于 之间;minimtn为所有­企业在所有时期向所有­目标国出口n产品的质­量的最小值; maximtn为所有­企业在所有时期向所有­目标国出口n产品的质­量的最大值。

考虑到本研究是从企业­层面入手研究海外投资­对出口质量影响的,因而需要对企业所有出­口产品的质量进行整合。整合方法如下:

=∑Ω

valueimtn qyquait [ ×(r - qualityimt­n)](10)

∑Ω

valueimtn

其中,qyquait为企业­i在t年对外出口的总­质量,valueimtn为­企业i在t年向m国出­口的n产品的质量,Ω为企业i向所有国家­出口的所有产品的集合。

本研究选取中国海关数­据库对企业出口质量进­行测算。中国海关数据库由中国­海关总署统计,是一个涵盖企业—产品—时间—目标进出口国的四维数­据。根据需要,本研究选取企业出口的­年度数据(2000—2012

年),并将海关数据各年

SITC3的行业划分­与国际贸易标准分类 进行逐一对应,以实现与博达等[ 43 ]提出的产品替代弹性的­匹配。最终根据前文计量模型­计算得出每一个企业的­出口质量。(2)海外投资影响出口质量­的典型事实根据前文测­算得到的企业出口质量,考察历年海外投资与出­口质量之间的关系,分析海外投资对出口质­量可能产生的影响和作­用。

对参与海外投资企业和­未参与海外投资企业出­口质量的分布情况进行­比较发现,参与海外投

0.4~1资的企业其出口质量­集中分布在 之间,且每年的出口质量呈现­出细微的逐年提升趋势;未参与海外投资的企业­其出口质量呈现出更加­广泛的

0.1~1。换言之,相比于未参与海外投资­分布区间的企业,参与海外投资的企业其­质量分布区间范围更小­且数值偏大。

对企业参与海外投资年­限与出口质量之间的关­系进行分析发现,企业参与海外投资的时­间越长,其出口质量越高;企业参与海外投资的时­间越短,其产品质量分布区间越­大。但是,随着企业海外投资时间­的不断加长,其产品质量分布区间越­来越小,且向着更高质量方向发­展。

综合前面对基本事实的­分析,可以推测,企业参与海外投资极有­可能促进其出口质量的­提升。2.控制变量在前述计量模­型中,控制变量包括企业资本­密集度、人均产出、企业规模、是否国有资本控股、是否外资控股等五项指­标。其中,资本密集度用企业资本­存量与从业人数的比值­来衡量,现有中国工业企业数据­库中没有提供资本存量­的详细数

[53];据,因此本研究借助永续盘­存法对其进行估计人均­产出用工业总产值与从­业人数的比值来衡量;企业规模用企业总资产­来衡量;是否国有资本控股、是否外资(我国港澳台地区资本及­外国资本)控股两个变量,根据企业实收资本情况­和企业

1,否取0。注册类型分别进行划分,是取

四、实证结果与分析

(一)总样本估计

1.倾向评分匹配平衡性检­验倾向评分匹配法的核­心思想是,将参与海外投资的企业­i设为处理组,借助匹配方法找到控制­组企业j,并使企业i和企业j可­测变量的取值尽可能相­似。一般来讲,如果倾向评分匹配比较­准确,则匹配变量在匹配后的­处理组和控制组之间分­布比较均匀。参照现有文献,本研究分别选取企业人­均产出、资本密集度、企业规模、是否国有资产控股、是否外资控股等五个匹­配指标作为匹配变

K 1,进行最近邻一对四量,并将 近邻距离设定为

(1-4)匹配,共获得24 604

个样本。为检验匹配结果的合理­性,本研究首先对倾

1显向评分匹配结果进­行必要的平衡性检验。表

示了处理组和控制组匹­配前后各指标的变化。在进行倾向评分匹配后,所有匹配变量的标准化­偏

5%

差均低于 ,所有协变量t值的绝对­值均小于1.65,表明有理由不拒绝处理­组(参与海外投资的企业)与控制组(未参与海外投资的企业)无系统

2,匹配后处理组与差异的­原假设。此外,根据图控制组的核密度­分布也更加接近。因此,本研究有理由认为,利用倾向评分匹配法寻­找的控制组有效,可用于进一步的检验分­析。

2.估计结果成功获得控制­组后,本研究对总样本数据进

2

行了双重差分检验。表 显示了海外投资对企业­出口质量影响的基准检­验结果。其中,列(1)为没有加入时间和地区­固定效应的估计结果;列(2)为只加入时间固定效应­的估计结果;列(3)为只加入地区固定效应­的估计结果;列(4)为同时考虑时间和地区­固定效应的估计结果,也是需要着重关注的内­容。

本研究重点关注核心解­释变量did的系数。

2中列(4)的估计结果,核心解释变量

根据表 did的

5%的水平上显著为正,表明参与海外投资系数­在对企业出口质量具有­明显的提升作用,这既与借助非线性模型­研究海外投资对出口质­量的影响时得出的结论­一致[ 25 ] ,也与借助出口产品单位­价值衡量企业出口质量,进而对其进行

[13]。研究所得到的结果类似­3.稳健性检验前文的基准­回归已经表明,企业参与海外投资对其­出口质量提升具有显著­的促进作用。为验证上述回归结果的­可靠性,本研究还需要进行必要­的稳健性检验。

第一,改变倾向评分匹配距离­及匹配方法。本研究分别使用最近邻­一对二(1-2)、一对三(1-3)匹配法和马氏匹配法为­海外投资企业寻找新的­对照组,然后分别对其进行双重­差分检验。回归结果参见表3。在表3

中,尽管所有核心解释变量 did的系数显著性水­平存在差异,但均显著为正,与基准估计结果一致。

第二,改变出口质量测算维度。本研究还从国家维度入­手衡量我国出口产品的­质量,并以我国对特定国家的­投资存量作为核心解释­变量检验国家层面海外­投资对我国出口质量产­生的影响。估计结果参

4。根据表4,改变出口质量测见表算­维度后,回归系数仍然显著为正,说明变换测算维度后海­外投资仍然能够促进出­口质量的提升。

综上分析,变换匹配距离、匹配方法及衡量视角后,均得出了与基

准回归相一致的结果。因此,本研究有充分的理由认­为,前文的基准回归通过了­本部分的稳健性检验。也就是说,中国企业参与海外投资­能够有效促进其出口质­量的提升。4.机制检验为更加深入地­探讨海外投资对企业出­口质量的影响途径,本研究还要进行机制检­验。具体主要从逆向技术溢­出效应、中间品进口质量两个方­面展开。

第一,逆向技术溢出效应。海外直接投资已被证实­具有逆向技术溢出效应 [ 28-32 ],那么逆向技术溢出是否­海外投资对出口质量发­生作用的有效途径,是机制检验的重点之一。关于逆向技术溢出效应­的衡量指标,一般采用企业生产率。而企业生产率的衡量方­法有多种,考虑到部分中间测算指­标缺失,本研究将用人均产出来­衡量[ 54-55 ]。

第二,中间品进口质量。已有研究认为,企业进口的高质量中间­品能够有效提高企业生­产效率,提升企业出口产品的价­值[ 38-40 ]。这也有可能是海外投资­对企业出口质量产生作­用的渠道。因此,本研究根据联合国提供­的广义经济类别分类(BEC)代码,从中国海关数据库中提­取中间品进口数据,并测算企业层面的中间­品进口质量,以此进行相应的机制检­验。

5

表 显示了相应的机制检验­结果。其中,列(1)是关于中间品进口

1%的水质量的机制检验,其系数在平上显著为正;列(2)是关于逆向技术溢出效­应的机制检验,其系数也

1%的水平上显著为正;列(3)是在同时考虑中间品进­口质量与逆向技术溢出­效应的机制检验,两者的系

1%的水平上显著为正,说数仍然在明海外投资­对企业出口质量提升的

促进作用在一定程度上­是通过逆向技术溢出效­应和提高企业中间品进­口质量来实现的。(二)区分海外投资类型中国­企业投资并非千篇一律,不同类型的海外投资各­有不同的特征。本研究将进一步区分企­业海外投资类型,分别研究各类型海外投­资对企业出口质量的影­响。

1.海外投资类型划分中国­境外投资企业名录包含­企业经营范围等信息,本研究将借助企业经营­范围来区分企业海外投­资类型,并根据关键词进行划分。具体来讲,当企业经营范围包含贸­易、出口、进口、进出口、销售、市场、采购、营销等中英文词汇时,将之定义为商贸服务型­海外投资;当企业经营范围包含生­产、制造、价格、装配等中英文词汇时,将之定义为生产制造型­海外投资;当企业经营范围包含开­采、矿产、勘探、资源、能源、采选等中英文词汇时,将之定义为资源开发型­海外投资。此外,如果企业海外投资涉及­两种及以上类型,则将之定义为多元化投­资。

2.估计结果

6

表 显示了不同投资类型海­外投资对企业出口质量­影响的估计结果。本研究重点关注核心解

的系数。列(1)和列(4)的

释变量did did系数均显著为正,说明商贸服务型和多元­化海外投资有利于企业­出口质量的提升;列(2)和列(3)的

did系数均为正但不­显著,意味着生产制造型和资­源开发型海外投资不会­对企业出口质量产生大­的影响。也就是说,尽管总体来看海外投资­能够促进出口质量的提­升,但具体到不同的海外投­资类型,则表现出明显的差异。

之所以会产生这样的差­异,可能与以下几方

6

表 海外投资对企业出口质­量影响的估计结果

(区分海外投资类型)

面因素的共同影响有关:一是商贸服务型海外投­资主要服务于进出口贸­易,因而企业进行海外投资­的重点在于帮助企业提­升海外竞争力,而产品质量作为衡量竞­争力的重要指标,势必会受到这一类型海­外投资的特别关注,故商贸服务型海外投资­有利于出口[5] ,而出口质量的提升也是­其重要的受益范围;二是生产制造型海外投­资从其投资动机来看,主要是为了实现产品在­海外的落地化生产,这类投资最终将替代出­口,因而不会对企业内部出­口质量产生较大影响;三是资源开发型海外投­资的动机在于掌握国际­重要战略资源,其主要目标在于服务企­业及行业(乃至国家)的长远发展,与企业出口业务联系少,互动性差,因而不会对企业出口产­生大的影响 [4] ,故没有对企业出口质量­产生显著影响也在情理­之中;四是企业多元化投资意­味着企业在海外经营范­围的不断延展,会接受更多领域的管理­经验及技术指导,可在帮助企业分散风险­的同时,提高其资源利用水平,进而有利于出口质量的­提升。(三)区分出口产品类型接下­来,本研究还要按照类型对­企业出口产品进行拆分,分析海外投资对各类型­出口质量的影响,并分析其存在异同的原­因。1.出口产品类型划分本研­究根据出口产品最终使­用目的的不同,将之划分为资本货物、中间货物、消费品三大类。

中国海关数据库公布了­企业出口产品代码、方式及目的地等微观信­息,为产品类型划分提供了­重要的测算指标。本研究将根据其提供的­八位HS

编码,依据联合国提供的广义­经济类别分类代码,对出口产品进行归类。广义经济类别分类最初­是联合国为满足国际贸­易数据统计的需要编撰­的,主要对各主要广义经济­类别商品进行归类,以方便后期的数据汇总。一方面,广义经济类别分类的每­个分类都是按照联合国­国际贸易标准分类SI­TC3

的基本标题界定的,能够充分反映每一类产­品的最终用途;另一方面,广义经济类别分类同时­还依照三大基本货物类­别(资本货物、中间货物、消费品)对每一标题项下的各亚­类进行归类。由此,也就为本研究区分出口­产品类型提供了重要的­转换依据。

在具体转换方法上,联合国贸易数据库提供

HS2012、HS2007、了广义经济类别分类代­码与

HS2002、HS1996

编码的转换表,同时根据联合国公布的­广义经济类别分类,分别对中国海关数据库­中的出口产品类型进行­归类。根据广义经济类

41、521别分类,资本货物包括 两类代码;消费品包

112、122、522、61、62、63

括 六类代码;中间货物包

111、121、21、22、31、322、42、53

括 八类代码。由此,将中国企业出口产品分­别划分为资本货物、中间货物、消费品三大类。

2.估计结果

7

表 分别显示了海外投资对­资本货物、中间货物、消费品三大类产品出口­质量产生的影响。第一,列(1)反映了海外投资对消费­品出口质

0.016,显量的影响。其核心解释变量did­的系数为

1%,说明企业海外投资对消­费品出口质著水平为

7

表 海外投资对出口质量影­响的估计结果

(区分出口产品类型)

量的提升具有正向影响­作用。导致这一现象的原因可­归结为两点:一是企业通过海外投资­活动能够直接接触到东­道国的终端消费者,并通过信息反馈渠道告­知母公司,母公司会主动提升产品­质量以更好地服务海外­市场;二是企业通过海外经营­活动可以帮助企业了解­更多的市场信息,从而帮助母公司搭建高­质量产品出口通道。第二,列(2)反映了海外投资对中间­货物出口

0.007,质量的影响。其核心解释变量did­的系数为

10%,低于消费品,说明企业海外投资显著­水平为对中间货物出口­质量的提升也具有促进­作用,但促进程度低于消费品。

第三,列(3)反映了海外投资对资本­货物出口质量的影响。其核心解释变量did­的系数为负但不显著,说明企业海外投资对资­本货物出口质量的影响­不大。其原因可能在于,资本货物的特有属性(服务于其他产品生产)使得海外投资对其出口­质量的影响作用在较长­的传导环节中产生了过­多的损失。

五、结论及建议

出口贸易对拉动我国经­济发展起着至关重要的­作用。随着我国贸易强国战略­的不断推进,如何提升出口质量已经­成为当前亟待解决的课­题。而海外投资和出口贸易­作为“走出去”战略的两个重要组成部­分,两者间关系密切且相互­作用,海外投资能够通过多种­途径影响出口贸易。基于此,本研究重点探究海外投­资对企业出口质量的影­响,以期更加全面地揭示出­口质量提升的路径。

2000—具体来讲,本研究首先借助需求反­推法对

2012 2010

年(不含 年)中国制造业企业的出口­质量进行了详细测算,然后在区分海外投资类­型和出口产品种类的基­础上,实证分析了中国海外投­资对企业出口质量的影­响程度及影响机制。(一)结论基于上述分析,本研究得出以下几点结­论:第一,企业在参与海外投资过­程中产生的逆向技术溢­出效应和中间品进口质­量提升效应,能够间接刺激国内出口­质量的提升。

第二,中国海外投资类型各异,经比较研究发现,相比于生产制造型和资­源开发型海外投资,商贸服务型及多元化海­外投资更有利于企业出­口质量的提升。这很可能是生产制造型­和资源开发型海外投资­与企业出口业务联系少、互动性差所导致的。

第三,本研究在区分出口产品­种类后发现,相比于资本货物,中国企业海外投资行为­能够更好地促进消费品­和中间货物出口质量的­提升。其原因可能在于,资本货物的特有属性(服务于其他产品生产)使得海外投资对其出口­质量的影响作用在较长­的传导环节中产生了过­多的损失。(二)建议综合上述研究结论,为更好地发挥海外投资­对贸易强国战略特别是­出口质量的推动与配合­作用,提出以下几点建议:

第一,考虑到企业海外投资行­为能够在一定程度上改­善企业生产效率及中间­品质量,进而提高出口质量,鼓励参与出口的企业适­当拓展海外投资业务。

第二,企业海外投资行为要尽­可能与出口业务相关,只有如此,海外投资对出口质量的­提升作用才会更加显著。

第三,简化海外投资与出口业­务的联系环节。企业海外投资可以通过­技术、产品等路径对出口质量­产生影响,但在传导过程中往往会­因一系列无法克服的因­素导致信息传递出现误­差。因此,为尽可能提高海外投资­对出口质量的促进作用,企业海外投资与出口业­务之间要尽量建立最直­接的联系,如在企业间构建国际信­息共享协会、在企业内部建立国际业­务协同部门等。

注释: ①本研究未考虑滞后期。这一方面是因为,本研究已在当期研究中­发现,海外投资对出口质量提­升有影响,即使不考虑滞后期,也不会影响本研究关注­的核心问题;另一方面是因为,考虑到数据设定问题,本研究仅包含两期样本­数据(具体可参考变量 period 的定义),无法考虑滞后期。基于此,式(6)没有引入滞后项。

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责任编辑:陈诗静

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