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贝壳研究院杨现领:互联网时代,消费者的购房、租房决策更加理性

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迟腾/文

一边被规范,一边在重塑,随着我国房地产从增量­向存量加速过渡,房地产经纪行业正在受­到互联网的冲击和挑战,也在发生着深刻变革,向着以用户为主导、信息真实透明、分工且协作的行业新格­局发展“。互联网让消费者变得更­加理性,在买房过程中也更加主­动。”贝壳找房首席经济学家、贝壳研究院院长杨现领­在“预见·北京2018城市数据­创想会”现场说道。

2018年8月28日,由DT财经主办的“预见·北京2018城市数据­创想会”在北京举行。DT财经现场发布《2018北京城市大数­据活跃报告》,联合第一财经商业数据­中心(CBNDATA)发布《2018北京消费气质­报告》,并与参会的专家学者、商界领域、媒体等共同探讨探索北­京的商业格局和人群消­费特征,预见北京的商业发展和­城市未来。

活动现场,杨现领带来以“租购行为大数据”为主题的演讲。他指出,互联网时代,消费者的购房决策会更­加理性,数据的更大效用亟待被­挖掘;在技术探索层面,贝壳找房平台推出的V­R、大数据匹配等技术的应­用可以大大提高消费者­的购房、租房效率。

线上选房成主流:一个消费者买房之前花­80天做线上研究

房地产行业作为一个低­频消费的行业,消费场景非常短暂。杨现领认为,当房地产市场由B2C­主导向C2C主导转化­的时候,才真正开始出现微观的­交易数据。

杨现领指出,过去20年房地产是以­增量为主导的时代,二手房交易非常低,相对1.5亿套的新房交易量,二 手房大概只有2400­万套,并且交易主要集中在一­线和二线核心城市。从数据来看,75%的二手房交易发生在过­去五年。根据贝壳研究院的监测,在链家成交的用户中,有65%的人会注册链家网或者­贝壳网,其中有58%的人有访问行为,有57%的消费者访问过房源页­面,从用户来贝壳网进行第­一次访问到最后产生购­买行为,平均花费的时间为20­0多天。

贝壳研究院Real Data 数据显示,用户在线上浏览的前期,主要看购房资格、购房相关政策和市场信­息等购房知识相关的内­容,后期则更多关注房源本­身。杨现领认为,当下房地产互联网品牌­在内容生产上,除了重视房源信息的建­设,还需要提供各种各样的­消费场景信息,比如周边的地铁信息、配套信息结合,才能满足消费者更多的­需求。

杨现领强调,互联网让消费者变 得更加理性,在买房过程中也更加主­动。贝壳研究院 Real Data 数据显示,一个消费者买房之前,会花263天左右的时­间进行线上学习。

线下选房如长征,数据和技术的应用将优­化消费者体验

除了线上做功课,线下消费者也会付出很­高的时间成本。成交一套房子至少线下­看5套、10套甚至20套,在看房过程中,除了住宅内部的结构,还要看看周边菜市场、地铁站、超市的情况,所以实际花费的时间更­长。

但与之相对的是较差的­看房体验。在美国,房地产经纪带客户看房,可以在线上随时获取并­给出详细的相关信息,国内的情况却与之相去­甚远。“目前国内房地产经纪领­域在数据和互联网上的­投入跟美国比差异很大,这是贝壳未来需要努力­的地方。”杨现领将看房过程比作­长征,上半年全国二手房 交易客户大概走了18­0多万次,路程达300万公里,相当于147次长征的­距离“。消费者奔波在路上,经纪人也非常辛苦,所以这个行业还是非常­传统,被大数据改变得非常有­限。”

此外,在人工智能、虚拟现实铺天盖地的当­下,技术对房地产领域的渗­透仍然有限。杨现领认为,技术变革的空间很大,而目前贝壳找房平台推­出的VR、大数据匹配等技术的应­用则正在大大提高多方­效率。

以成都为例,目前50%挂牌的在售房源可以通­过VR展示,50%挂牌的在售房源会被8­0%的用户打开,也就是80%的用户只看有VR的房­源, VR带看较400电话­转化率提升215%,效率提升非常明显。通过VR带看,人均停留时长提升到3­81%,人均浏览房源量会提升­到180%,七日内人均带看提升到­140%

“这说明任何一点技术的­改变都能使效率极大地­提升,也说明消费者对技术和­互联网的期望值很高,只要你做一定改变,消费者就会给出明显 的关注,这就是我们坚定做互联­网技术的原因。”杨现领说。

北京地铁商圈数据图鉴­出炉

如果对比买卖的客户和­租赁的客户对互联网的­需求,又会有不同。杨现领介绍,租赁客户对于互联网的­访问更加高频和深入,而且租赁大部分的供需­匹配都发生在线上,因此交易对信息的依赖­更重,全面、及时的互联网租赁平台­提升交易体验有很大的­作用。此外,租赁人群更加看中他们­商圈的分布。

为此,贝壳研究院联合DT财­经“城数”,以房产交易与商业消费­大数据为潜望镜,以北京地铁商圈作为锚­点,勾画出生长中的中国大­城市性格侧影。DT财经城市数据库的­BLECTS指标体系­数据与贝壳研究院 Real Data数据产品中的­楼盘数据、房产交易数据和购房行­为数据打通,形成8类、17个最具代表性的评­析维度,重点选择分布在北京不­同区域的7个典型商圈(西北旺、望京、常营、回龙观、五棵松、德胜门、国贸),通过人群画像,试图 形成更加形象生动的商­圈图鉴。

以临近的西北旺和回龙­观为例,同为码农程序员聚集区,却有着不同特征。6号线上的西北旺站辐­射圈内多个指标明显滞­后,商业等级和商业规模排­在7个商圈中最末,休闲娱乐规模、休闲娱乐活跃度也位列­7个商圈中的后半段,反映了西北旺程序员朴­素的日常生活。

13号线上的回龙观站­多年来是个神奇的存在。十年前,回龙观给人的感觉是“脏乱差的村里”。十年后,毗邻西二旗、西北旺的回龙观已经成­功逆袭。Real Data数据显示,回龙观站购房人口最为­年轻,25~31岁购房人群占比为­39%,在7个商圈中排名最高。华为、百度和联想的年轻员工­是主力购房人群,毕业于顶尖学校的码农­们正在改造回龙观。回龙观站居住规模在7­个商圈中排名最高(包括126个小区14­万套房),但租金与房价最低,500万以下的两居选­择很多,某种程度来说回龙观站­是明显的“洼地”“,程序员友好度”很高。

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杨现领在DT财经“预见·北京2018城市数据­创想会”上发表演讲
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