人机大战:人工智能将带来什么

人工智能何以再掀风云?围绕这一热点,有人认为这是人类的失败,亦有人认为这是人类的胜利。

China Today - - Society 社会 - 文|晓初

2016年A lphag O(“阿尔法狗”, 意为“阿尔法围棋”)引发的热议犹在 昨日,2017年伊始,“阿尔法狗”化名为 “Ma st er”(大师),在60场互联网棋 局车轮大战中,把中日韩三国围棋界天 才与泰斗全部挑落马下。 尽管更多的声音认为,从完胜李世 石,再到“大师”对一众顶尖人类高手60 胜无一败绩,其实是谷歌为自己打了一个 含金量十足的广告,但不可否认的事实 是:在博弈过程中,“阿尔法狗”呈现出的 卓越创造力,让人类自身无从抵抗。 人工智能何以再掀风云?围绕这 一热点,有人认为这是人类的失败,亦 有人认为这是人类的胜利。

换“马甲”一路过关斩将

2 017年伊始,新年的钟声还在回 荡之中,朋友圈便被一位化名“大师” 的围棋高手刷屏。截至2 017年1月4日 夜,这个围棋高手连胜60盘,击败16位 世界冠军,包括中日韩“当今第一人”柯 洁、井山裕太和朴廷桓等也败在其手 下。在没公开身份前,大家基本猜测它 应该是机器人,最终“大师”承认自己 就是“阿尔法狗”的升级版。 实际上,在2016年3月9日“阿尔法 狗”获胜后,人工智能板块就曾出现一 个多月行情,不少个股甚至出现翻倍上 涨。目前,“阿尔法狗”在短短几个月的 时间内棋力大增,有人慨叹,人工智能 这种令人恐怖的自我学习能力,远远超 出了人们的想象。此次“大师”复出,再 度引发市场对人工智能的极大关注。 面对人机大战的结果,自幼学棋的 高晓松感觉“难过极了”,他感慨地说, “为所有的大国手伤心,路已经走完了。 多少代大师上下求索,求道求术,全被破 解。未来一个8岁少年只要一部手机就可

以战胜九段,荣誉信仰灰飞烟灭。” 面对这样的世纪性对局,极少有人 相信人类在围棋领域还有翻盘机会。 毫无疑问,这次人类的惨败具有明显 的象征意义。在类似游戏领域,围棋几 乎就是最后的防线,这一点毋庸置疑。 此次失败后,人类“抵抗”人工智能的 心理防线,向后撤退了一大步。 在参与对局的中国围棋高手聂卫 平看来,“大师”和“阿尔法狗”固然 厉害,但还远没有到无懈可击的地步。 比如这次测试的“大师”只下超快棋, 2016年的“阿尔法狗”也是在李世石准 备不足的情况下取胜的,“我看有些棋 的内容,它的对手简直就是被它吓死 的,仅仅百余手就崩溃,这已经不能用 技术原因来评判了。” 中国围棋少侠柯洁表示:“感谢 ‘阿尔法狗’最新版给棋界带来的震 撼,我是多么希望网上的快棋人类能 赢一盘。”他说,若不是住院,他将用上 准备了一个星期的最后一招……“略有 遗憾。” 国手胡耀宇说:“大家都光顾着上 阵砍杀‘大师’,还未来得及通过研究 “大师”的招法,总结它的思维规律。 这次对战过后,我们会静心研究它的 强处和弱处,为终将到来的慢棋决战 做好准备!”

“深度学习”的天才

过去数十年来,人工智能的话题一 直在不断地吸引着公众眼球,看似是 一个遥不可及的存在,而经过此番人 机世纪对决后的冷静分析,可发现实际 上人工智能已是触手可及。 创新工场CEO李开复表示,人工 智能只能懂一件事,让它跨领域是做 不到的,但在五个要素下,人工智能绝 对可以做出特别有价值的产品:一是拥 有海量数据,数据基础需达千万级别。 二是拥有顶尖科学家,而非程序员、工 程师等。三是有非常清晰的领域边界。 四是具备有效标注数据,如百度上每 一次点击、淘宝上每一次购买、滴滴上 每一次下单,成功与否都需要反馈给系 统,形成有价值数据。五是需要基于大 量数据计算量,人工智能才可形成。 由谷歌开发的阿尔法围棋是一款 围棋人工智能程序。这个程序利用“价 值网络”去计算局面,用“策略网络” 去选择下子。主要工作原理是“深度学 习(Deep L earning)”。 根据网络上的定义,“深度学习” 是指多层的人工神经网络和训练它的 方法。一层神经网络会把大量矩阵数 字作为输入,通过非线性激活方法取 权重,再产生另一个数据集合作为输 出。这就像生物神经大脑的工作机理 一样,通过合适的矩阵数量,多层组 织链接一起,形成神经网络“大脑”进 行精准复杂的处理,就像人们识别物 体标注图片一样。不同于“机器学习 (Ma ch i ne L e a r n i ng)”的是,“深度 学习”受人类的干扰相对要少一些。 业界人士透露,其实“大师”根本 不会下棋,只会看图。这个图就是棋 盘。棋盘有19乘19个点,每个点有三 种情况:黑白空。简单来说,“大师”每 次落子前会经历四步:一、读取当前棋 盘;二、随机尝试走棋;三、对每个走 棋路线的结果进行输赢概率的计算; 四、把所有计算结果综合起来得出一 个胜率最高的落子点。 首先,“大师”每次下棋前都会以 整个棋盘作为出发点,这就是所谓的 “大局观”。这也是机器与人脑最大的 不同,人在思考的时候总是把逻辑性 和连贯性放在第一位,“总是想构建出 一个连贯的故事”。比如一个人下了一 手靠,很可能就意味着他打算在局部 展开战斗。相反,“大师”每一步棋都 会尝试所有可能,完全基于当前棋局, 绝不会出现“当局者迷,旁观者清”的 情况。 “大师”会随机走几步棋,依靠强 大的计算能力来尽可能多地尝试不同 走法,然后在运用其存储的海量棋谱 数据(经验),对每一种走法预测赢面 大小。这个过程看起来和人类棋手练 习的过程很相似,即通过经验来预测 几种可能走法的效果,只是“大师”的 计算分析能力和“经验”都是人脑没

法比的。如果现有的棋谱数据不够用, “大师”甚至会通过自己和自己下棋来 丰富棋谱。 依靠这种机制,“大师”的强大可 以说是必然的。也许它就是人们所说的 “围棋上帝”—每一步都绝对算到, 洞悉全局的一切。 毫无疑问,“大师”集中了历代人 类高手的最强技术,把自己打造成一 个没有短板的“超级机器”,可以说是 一位集大成者。人类总有情绪波动,有 体力极限,而身为超级机器的“大师” 全没有这方面的顾虑,可以一直稳定地 发挥出最好的水准,让人类在屡屡碰 壁之后感到绝望。

人工智能的未来应用

业界认为,无论“大师”赢了谁, 最后都是人类的胜利,人类首次战胜了 自己,而且这只是一个开始。正如谷歌 董事长施密特认为的,输赢都是人类 的胜利,是人类的努力让人工智能有了 现在的突破。 不仅是棋类游戏,高速发展的人 工智能已经在入侵各行各业。这样的 发展不禁让许多人开始思考:未来,人 工智能是否会逐渐代替人类的部分简 单工作,甚至超越人类,把更多更难的 工作做得更出色。 “在人和机器的竞争中,越来越 多的中间阶层将被架空,他们的工作将 被取代,在沙漏状的格局下,只有2%的 人能够脱颖而出,其余98%的人将成为 鱼腩。”自然语言处理和搜索专家吴军 在他的《智能时代》一书中说。 如果对人工智能最近几年的发展 有所关注,可以得出非常清晰的结论: 人工智能的发展速度,比大部分人预想 得要快。在国内刚刚播出的一期著名 智能类电视节目中,人工智能在图像和 语音识别等领域亦完胜人类高手。 然而,近几年大众对人工智能的态 度并不乐观。根据英国科学协会进行 的一项调查,约36%的人认为人工智能 技术的兴起会对人类长期生存构成威 胁,另外有60%的人相信人工智能会夺 走很多本属于人类的就业机会。著名物 理学家史蒂芬·霍金也在2014年12月对 BBC表示,“开发全面的人工智能可能 会导致人类的终结”。 美国纽约州立大学石溪分校计算 机系的顾险峰教授认为,人工智能的 社会学研究需要引起足够的重视,可 以通过针对这一领域制定相关的法律 来防止失控。“相信人类的理性力量会 发展出相应的制衡机制,来引导人工智 能的发展。” 大部分专家对于人工智能达到人 类水平的预估时间表,是在2 0 3 0年前 后,最多到2050年。然而可以肯定,在 那之前很早,我们必须面对人工智能 技术进展对于人类社会的影响,比如, 对很多人来说,工作模式和生活模式 将会发生改变,辛苦学习的技能可能 很快就变成废材。社会分层可能更趋 扁平化。人类中的野心家对于技术的 利用会更频繁更有效。这一切的发生, 都会呈指数型加速。 李开复指出,利用人工智能的领先 领域一定是数据最大、产生价值最快 的行业,如银行、保险、券商、智能投库 等,对人类最有意义的领域一定是医疗 领域,如癌症检测、切片、基因个性化 治疗等。李开复表示,他目前最看好无 人驾驶,人工智能将最大程度发挥价值 的领域是无人驾驶,尤其是当电动车、 共享经济、无人驾驶三件事同时发生, 人类经济会产生极大提升和改变。 2016年,在战胜李世石等高手后, 就有人预测到了“阿尔法狗”的将来会 更智能。这次人们为“阿尔法狗”的60 连胜赞叹不已,其实更多是出于对科 技进步速度的感慨。智能家庭、智能医 疗、智能汽车等无数领域,人工智能的 覆盖程度,已经勾勒出了人类未来生活 的清晰场景。

2017年伊始,“大师”对一众人类顶尖高手60胜无一败绩

“大师”集中了历代人类高手的最强技术(虚拟图)

2016年3月9日,韩国首尔,2016围棋人机大战,李世石Vs谷歌alphago,李世石战败中盘认输

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