面向科研数据管理的高校图书馆学科馆员能力建设

【引文格式】胡红.面向科研数据管理的高校图书馆学科馆员能力建设[J].中国中医药图书情报杂志,2018,42(3):40-42.

CJLIS (Traditional Chinese Medicine) - - 目 次 - 作者简介:胡红,E-mail: fudaojiala@163.com

胡红

兰州城市学院图书馆,甘肃 兰州 730070

摘要:高校科研数据管理的服务内容主要包括科研数据管理及其规划、存储、开发与共享,科研数据管理作为高校图书馆发展的一种新型业务,对馆内学科馆员的能力提出了较高的要求:要具有超前的数据管理服务意识、整合数据与馆藏资源的能力、数据分析与数据挖掘的能力、熟练应用数据平台的能力。高校图书馆对学科馆员进行能力建设时,要开展学科馆员资质认证、提升馆员整体素质,针对性的教育与培训、强化服务意识,追求标杆化管理、实现自我超越,建立激励与考核评价机制、完善评判标准。学科馆员要不断提升自我能力,才能促进图书馆健康持续发展。

关键词:科研数据管理;高校图书馆;学科馆员;能力;策略

DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.03.010

中图分类号: G251.6 文献标识码: A 文章编号: 2095-5707(2018)03-0040-03

Ability Construction of Academic Librarians in Libraries of Colleges and Universities for Scientific Research Data Management

HU Hong

(Library of Lanzhou City College, Lanzhou 730070, China)

Abstract: The service content of scientific research data management in colleges and universities mainly includes scientific data management and its planning, storage, development and sharing. As a new type of business for the development of libraries of colleges and universities, scientific data management puts forward high requirements for the ability of academic librarians in libraries: They must have a sense of advanced data management services, the ability to integrate data and collect resources, ability of data analysis and data mining, and skilled ability of using data platform. When libraries of colleges and universities develop the ability of academic librarians, it is necessary to carry out qualification certification of academic librarians, enhance the overall quality of the librarians, targeted educate and train them, strengthen service awareness, pursue benchmarking management, achieve self-transcendence, establish incentives and assessment evaluation mechanism, and improve the evaluation criteria. The academic librarians must constantly improve their selfability in order to promote the healthy and sustainable development of the libraries.

Key words: scientific research data management; libraries of colleges and universities; academic librarians; ability; strategies

科研数据管理工作主要是对数据进行收集、整理,挖掘其中有价值的数据信息,然后对数据进行科学处理,为用户提供个性化的咨询服务。科学数据管理服务作为高校图书馆发展中的一种新型业务,不管是从服务模式还是从服务内容等方面都和传统的信息服务有所不同。为此,图书馆在这种发

展背景下开始探索科研数据研究,并将图书馆员嵌入到科研数据研究中。

1 高校科研数据管理的服务内容

我国高校图书馆的科研数据管理服务尚处于起步阶段,北京大学、复旦大学等正在探索科研数据管理工作。国外高校图书馆科研数据管理服务内容比较丰富,技术含量相对比较高,为我国高校图书馆进行科研数据管理探索提供了较好的依据。

1.1 科研数据管理

高校图书馆进行科研数据管理服务的主要目的是为了更好地帮助科研工作者了解科研数据,树立较好的数据管理理念。例如,澳大利亚在图书馆的研究工作中做得比较好[ 1],不仅单独设置相应的板块进行数据管理,还纳入数据管理的相关概念知识供人们学习。人们通过对图书馆网站的访问可以学习科研数据管理的相关内容,提升数据管理意识。

1.2 科研数据管理规划

科研数据管理最早起源于美国[ 2],通过申请课题对数据管理作出具体计划,最终对研究的成果进行共享和传播。数据管理工作对很多研究人员来说具有一定的挑战性。科研数据管理通过做出计划、指导,为科研人员从事科研工作提供帮助。当前科研数据管理工作有成立专门的研究机构,注重清单设置、文件名规则、数据类型、数据归属权等方面工作,保证数据科研工作的顺利实施。

1.3 科研数据管理存储

科研数据管理服务中对数据要进行长期保存,为科研工作的开展提供相应的资料,是其重要的工作内容。高校图书馆在保存资料方面具有经验,与一些科研机构进行合作,为科研数据的保存提供较好的平台和环境。当前很多高校图书馆在数据管理方面的平台做得比较好。例如,麻省理工学院图书馆的 Dspace[ 3]、普林斯顿大学图书馆的 DataSpace[ 4]

等都做到对数据良好的存储。牛津大学也建立了相应的数据存储体系[ 5],通过对数据的管理不仅可以满足图书馆员对数据的管理需求,还能够更好地帮助科研机构对数据的管理和需求。很多图书馆对用户提供数据的存储指导,科研人员可以申请数据存储空间,并结合自身需求选择相应的数据存储方式,以便更好地保证数据自身的安全性。我国复旦大学与哈佛大学 Dataverse Net-work 合作[ 6],通过建立数据服务平台对数据进行存储、交换、共享等。此外,武汉大学图书馆在发展中也开发了相应的数据管理平台[ 7],在对数据进行较好存储的同时,促进图书馆各项工作的顺利进行。

1.4 科研数据的开发与共享

科研数据的存储是为了更好地对数据进行开发并提供服务。通过对数据进行整理分析,挖掘数据的价值,并最终将开发的数据进行共享,让更多科研工作者意识到其价值并进行利用,解决科研工作中遇到的问题。例如,将科研数据和相关的文献联 系起来,充分发挥其价值。对数据进行检索时,也可以看到利用这些数据的依据。哈佛大学在对数据进行研究时生成 SPSS 和 STATA 分析的数据表[ 8],

通过一定渠道进行分享,以此提供给科研工作者进行科研工作。

2 面向科研数据管理的高校图书馆学科馆员能力要求

高校图书馆馆员在从事科研数据管理时要具有较高的素质,不仅需要掌握图书情报、资源建设及学科服务等,还应具有热情的服务态度和良好的沟通能力。

2.1 超前的数据管理服务意识

高校图书馆学科馆员是向广大师生及科研工作者提供服务的代表,学科馆员要具有较好的服务意识,在服务中不仅为用户提供文献服务,还要针对用户需求提供个性化服务。科研数据管理工作本身的需求很多,面临的问题也是五花八门,这就需要科研数据学科馆员能够及时掌握相应的数据,并分析数据中存在的价值,以此更好地满足用户需求。能够深入挖掘用户对数据的隐性需求,就要求图书馆学科馆员要具有敏锐的数据分析意识,通过对数据的分析挖掘其潜在的价值。学科馆员还需要具有一定的法律意识,对于数据中的隐私部分保证不使其传播。评价合格的学科馆员,不仅是用户检索到了多少数据,还要求真正为科研工作有所帮助。

2.2 整合数据与馆藏资源能力

高校图书馆学科馆员要能够对图书馆资源熟记于心,要具备一定的数据资源整合能力,通过对数据的转化、清理等,将数据处理为逻辑统一体,使用户在工作中能够快速地检索到所需数据。图书馆学科馆员在对数据进行整合的过程中,要能够掌握科研数据和馆藏资源之间的联系,根据科学研究的进展,不断推送相关的科研数据,更好地为科研分析提供参考。此外,学科馆员还要具备对数据的鉴别能力,分析出比较有价值的数据。要具备较好的合作能力和交流沟通能力,更好地为科研工作提供服务。

2.3 数据分析与数据挖掘能力

面向科研数据管理服务的学科馆员要具备对数据的分析和挖掘能力,要具有数学、计算机等相关知识基础,能够挖掘数据中的有用信息,不断调整自身工作方法以便更好地为用户提供个性化的服务。将科研数据应用到科研工作中才能够更好地发挥其价值。为此,要求数据馆员在分析数据中可以

通过数学建模的方式进行表达,在建模过程中不仅能够获得有效的数据,还能够挖掘其潜在信息,为科研工作提供较为科学的引导。学科馆员还要掌握一些数据分析软件的应用,例如SPSS、STATA 等,对数据进行分析,通过各种方式进行结果的表达,以便发挥数据的价值。

2.4 熟练应用数据平台的能力

高校图书馆提供科研数据管理服务时,学科馆员如果仅掌握一些传统技能并不能很好地应对用户对信息的海量需求,为此,就需要具备数据管理服务的相应平台。当前高校图书馆采用开源软件DSpace、EPrints、Fedora 等作为数据管理平台。学科馆员要具备对平台的应用能力,包括对资源进行提交、存储、管理等,及时解决出现的问题。

3 面向科研数据管理的高校图书馆学科馆员能力建设策略

3.1 开展学科馆员资质认证,提升馆员整体素质

高校图书馆科研数据管理要求学科馆员要具备一定的学科背景和专业知识,以提升其服务质量。针对学科馆员的现状实施资格认证制度,提升学科馆员自身的素质。学科馆员的资质认定中不仅需要其掌握图书馆情报、学科服务等相关知识,还要能够熟练掌握对数据管理工具的应用能力;不仅对理论知识进行梳理,还要注重实践方面能力的提升。

3.2 针对性的教育与培训,强化服务意识

高校图书馆可以为学科馆员提供在职培训、学历提升的机会,以此更好地提升学科馆员的数据管理服务。对学科馆员的培训可以是图书馆、社会数据服务机构等联合开展。培训的形式可以是课程培训、专家讲座等。通过让学科馆员进行系统的学习,以此完善其知识体系。此外,学科馆员还可以利用自身业余时间进行学习,在学习中可以依据馆藏资源进行数据的管理、分析。学科馆员还要能够在团队合作、交流沟通等方面作出相应的努力。

3.3 追求标杆化管理,实现自我超越

标杆管理是通过将本行业成就最佳的对象作为学习对象,不断改善自身不足,以此提升自身水平。面向科研数据管理的高校图书馆要将先进的科研数据管理作为标杆,学习其服务理念、服务模式等,以此更好地提升学科馆员的服务意识。学科馆员通过学习行业标杆的服务模式、先进技术、交流沟通能力等,更好地提升自身专业技能。每个学科馆员都要寻找适合自身发展的方式,不断提升自 我、超越自我,以便更好地实现自我成长。每个学科馆员也都要能够认识到自身不足,有针对性地提升自身素质。

3.4 建立激励与考核评价机制,完善评判标准

为了更好地推进高校图书馆科研数据管理服务,要注重通过科学的评价方式提升学科馆员的素质,对于学科馆员的激励可以是物质奖励,提升他们的积极性和主动性。科研数据管理服务本身是具有创造性的劳动,需要学科馆员投入较多的时间和精力。为此,要根据学科馆员的具体情况进行适当的补贴和奖励。此外,还要注重为学科馆员提供较好的工作环境,使其在和谐的环境中更好地进行创造性的工作。让学科馆员在工作中真正体会到归属感、成就感。

4 小结

高校图书馆进行科研数据管理服务的主要目的是为了更好地帮助科研工作者了解科研数据管理的相关知识,认识到数据管理的重要意义,树立较好的数据管理理念。高校图书馆为了更好地推进科研数据管理服务,要从理论知识和实践 2 个方面注重提升学科馆员的素质,使他们熟练掌握相关的平台及数据管理工具的应用,更好地为科研人员服务,同时促进高校图书馆的发展。

参考文献

[1] 高波,邝婉玲.澳大利亚大学图书馆联盟战略规划的内容、特点及启示[J].大学图书馆学报,2014,32(6):10-17. [2]郑永田.美国图书馆协会战时服务:经验与影响[J].大学图书馆学报,2014,32(4):108-115,102. [3] 汤荷月,刘兹恒.国内外图书馆热点问题之四:移动服务 图书馆移动服务在国外大学的状况[J].中国教育网络,2016(6):74-75. [4] 韦庆媛.普林斯顿大学图书馆特藏网页的特点及启示[J].图书馆建设,2015(12):50-53. [5] 罗亚泓.牛津大学博德莱图书馆的延伸服务探析[J].大学图书馆学报,2016,34(2):47-54. [6] 张计龙,殷沈琴,张用,等.社会科学数据的共享与服务——以复旦大学社会科学数据共享平台为例[J].大学图书馆学报,2015,33(1):7479. [7] 李静霞.新技术时代城市公共图书馆服务模式创新的实践和探索——以武汉图书馆为例[J].公共图书馆,2012(4):12-16. [8] 朱强,张红扬,刘素清,等.感受变革 探访未来——美国三所著名大学图书馆考察报告[J].大学图书馆学报,2012,30(2):5-12,17.

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.