大数据时代图书馆新型智库建设模式研究

【引文格式】赵俊英.大数据时代图书馆新型智库建设模式研究[J].中国中医药图书情报杂志,2019,43(4):34-37.长治医学院图书馆，山西 长治 046000

摘要：文章从建设方式与建设内容方面探讨了大数据时代图书馆新型智库建设现状，分析了面向企业、科研机构及政府的 3 种智库建设模式。提出构建图书馆新型智库时应重视智库资源的交互式处理，制定科学的新型智库建设标准，规范新型智库建设流程。最后从大数据分析体系的全面构建与应用、智库资源全面共享、智库资源安全防护等方面阐述了图书馆新型智库建设模式的发展方向。

关键词：大数据；图书馆；新型智库；建设模式

DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2019.04.008

中图分类号： G252；G258.6 文献标识码： A 文章编号： 2095-5707(2019)04-0034-04

Research on Construction Mode of New Think Tanks in Libraries in the Era of Big Data

ZHAO Jun-ying

(Library of Changzhi Medical College, Changzhi 046000, China)

Abstract: The article discussed the current situation of the construction of new think tanks in libraries in the era of big data from two aspects of construction mode and construction content, and analyzed three types of construction modes of think tanks, i.e. for enterprises, for research institutions and for governments. It also proposed that the construction of new think tanks in libraries should pay attention to the interactive processing of think tank resources, formulate scientific construction standards for new think tanks, and standardize the construction process of new think tanks, and finally expounded the development direction of construction mode of new think tanks from the aspects of comprehensive construction and application of big data analysis system, comprehensive sharing of think tank resources, and security protection of think tank resources.

Key words: big data; libraries; new think tanks; construction mode

图书馆智库服务自 1967 年产生以来，保持着良好的发展态势和较快的发展速度，成为满足科研学

[ 1]者及学术型用户知识需求的重要服务方式 。针对海量知识资源的提取、分类及分布式预测，人们越来越依赖数据信息提供智力决策。依靠大数据技术提供参考决策，围绕海量信息进行数据挖掘、提取及综合利用的图书馆新型智库成为社会知识服务的主要方式，新型智库的建设模式成为高校和科研机构研究的重点。图书馆新型智库是图书馆促进知识信息传播并有效保存知识研究成果的重要工具，是对数据信息、知识资源全面整合、抓获与保存知识资产的重要产品，是利用信息网络及计算机技术依托特定机构建立的智能化参考咨询及智力决策服务赵俊英，E-mail: tianmao201609@163.com

平台。该机构大量搜集、整理、保存人们在实践过程产生的学术研究成果，并对海量数据资源进行挖掘、规范、分类、标注，按照智库服务标准建立合

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作协议，为不同的用户提供智库服务 。

1 图书馆新型智库概念及现状

1.1 概念界定

目前，学者们关于图书馆新型智库建设模式还

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没有统一的概念界定，如陶丽等 认为，图书馆发挥自身的资金技术优势，可对现有的信息咨询部门进行科学全面的改造，将其发展为具有独立服务能

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力的智库；姜晓婷 认为，图书馆可以在现有知识服务系统、学科人员的基础上，寻找智库建设的突破点，实现现有知识服务模式的创新，使自身转变

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为新型智库；陈华等 认为，图书馆在信息技术快速发展的社会环境中，应逐渐将自身发展成为智库

咨询服务的综合体，为学者提供智力资源支持。张

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结红 认为，图书馆应根据不同的服务对象，如科研团队、政府机关、企业等构建专业新型智库，形成专业化的智库建设模式。

1.2 建设方式

根据图书馆新型智库建设模式的概念界定，目前学术界对新型智库建设方式普遍认同的理念是：新型智库是图书馆知识服务功能的延伸，应充分利用图书馆现有资源为新型智库建设创造有利条件。

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张芮 提出，图书馆可以与其他机构开展合作，共同建设“共享智库资源数据库”，为新型智库建设

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提供资源支持。查炜 认为，图书馆可以根据科研人员的研究需求对现有知识资源合理分配，满足不同层次课题研究的需要。

1.3 建设内容

目前，图书馆领域大多数学者对高校图书馆新

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型智库建设模式进行了系统化的研究。龚雪竹 认为，图书馆新型智库建设需要不同的学科、图书馆员、学科专家参与其中，图书馆必须为新型智库建设创造有利条件，满足新型智库学科资源搜集、科研成果保存、课题项目研究、智库成果评价等内容

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建设的需要。马捷等 认为，图书馆新型智库建设可以加强对不同学科资源的整合，加强对知识信息资源的分类整理，为智库建设提供资源支撑。笔者认为，图书馆新型智库建设的内容应包括特色智库资源数据库、信息服务体系、科研学术系统及学术研究成果推广体系等，需要高校图书馆发挥优势功能，提供基础支持。

2 大数据时代图书馆新型智库建设模式

学者们根据大数据时代图书馆新型智库的作用、职能、范围、学科跨度、用户类型、服务种类等将图书馆新型智库建设模式划分为 3 种，包括面向企业的智库建设模式、面向科研机构的智库建设

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模式、面向政府的智库建设模式。刘凤侠等 研究了大数据时代应用型高校图书馆面向企业提供智库服务的必要性，并指出“高校图书馆新型智库应着力为企业提供战略决策支持，帮助企业提高盈利能

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力”。陈文杰 认为，在地方社科院服务转型的背景下，图书馆新型智库建设应以大数据技术体系为核心，面向科研单位提供专业的智库服务，为科研

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项目立项提供智库资源支撑。张惠梅 在分析图书馆参与新型智库建设现状的基础上，指出了图书馆新型智库应为政府决策提供智库支持，应用数据分析技术对政府决策的实施效果进行预测，提高政府决策的有效性。

2.1 面向企业的智库建设模式

面向企业的智库建设模式是图书馆为满足企业用户经营管理及战略决策需要构建的向企业提供智库服务的新型智库平台。这一类型的图书馆新型智库主要面向企业提供包括国家及地区新政策解读、行业发展态势预测、市场战略、竞争优势分析及行业数据分析调研、数据资源支持等服务。这些服务都可以通过图书馆新型智库的大数据分析机制分析

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获取。宋维媛 指出，面向企业的图书馆新型智库建设要考虑到企业核心竞争力的塑造，结合图书馆的人力、技术、学科资源优势分析企业的未来发展趋势，帮助企业做出科学的战略决策。

2.2 面向科研机构的智库建设模式

科研机构是图书馆新型智库服务的首要对象。科研团队或是科研机构往往承担着较大的科研压力，需要处理较多的科研任务。大数据时代图书馆新型智库建设可以通过大数据智能分析平台，为科研机构提供数据分析结果。在科研立项阶段，可以借助新型智库提供科技发展战略及政策分析等服务支持。立项完成后，图书馆新型智库可以自动总结科研机构项目中所需学科知识的研究热点和前沿动态，为科研机构提供相关的学科智能咨询服务，帮

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助科研机构分担压力。如陆雪梅 提出，面向科研机构的图书馆新型智库建设模式要以高校图书馆为主体，结合高校图书馆资源、人力、技术优势，为科研机构提供专业学科智库服务支持，促进科研学者高效率开展研究工作。

2.3 面向政府的智库建设模式

政府在制定重要决策时，需要通过图书馆新型智库大数据分析平台预测与论证，需要通过广泛的调查研究提出解决方案。图书馆新型智库利用大数据分析智能服务平台，可以协助政府进行相关的行业调研及数据分析，为政府决策提供智力支持，并跟踪政府战略决策的实施情况，保障政府重大政策

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的落实与实施。王俊英等 在探讨工科院校图书馆新型科技智库的基础上，就图书馆面向政府服务的新型智库建设提出了建议，指出新型智库建设模式应围绕政府决策进行大数据分析，为政府决策提供合理建议。

3 图书馆新型智库建设模式构建

图书馆新型智库建设旨在为不同类型用户提供

专业的智力决策支持，更好实现知识成果转化，满足用户的智库服务需求。

3.1 智库资源的交互式处理

大数据时代图书馆新型智库建设在于突破传统智库服务模式的限制，使用交互式数据处理系统对智库资源有效采集、交互式运算、交互式挖掘、交互式存储、交互式提取，为科研用户获取知识资源、解决问题提供智力决策支持。使用算法挖掘工具对智库资源深度挖掘和高效聚合，提高智库资源处理、存储效率，实现对结构化、半结构化智库资源的高效利用。交互处理的实现在于全面规范智库资源的格式，实现智库资源中高价值信息的深度提取，帮助学科馆员变馆藏数据资源为智力资源的融合，注重交互式计算系统的应用，并通过关联性标注促进智库资源交互分布，将智库资源转化为知识成果，满足用户特定的智库咨询需求。在大数据环境下使用交互式提取技术，也方便图书馆新型智库对不同构型智库资源转为同构型的知识信息，并通过分析大量同类智力信息，实现智库资源的群体性累积，进而交互处理学科知识，帮助用户解决问题。

3.2 制定科学的新型智库建设标准

为了有效推动大数据环境下图书馆新型智库建设模式构建，图书馆需要做好各方面协调工作，制定科学的新型智库建设标准，促进智库资源共享共建。选择开放式的合作态度，积极从科研机构、信息咨询机构引入新型智库建设方案，结合用户需求选择适合智库服务的建设方案，在考虑资金、技术、人力条件的前提下，合理分配资源。针对用户的智力决策需求，图书馆新型智库要建立统一的智库服务标准，要求智库服务人员严格按照标准为用户提供服务，保障智库服务的科学性、合理性。同时，新型智库建设要考虑到移动终端的设计，设定

Web 端口，为用户提供统一标准的智库服务接口，提高智库服务能力。

3.3 规范新型智库建设流程

图书馆新型智库建设应随着用户需求变化、用户与图书馆新型智库服务的交互深入，根据用户反馈不断调整建设模式。用户在不同阶段具有不同的

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智库服务需求，新型智库建设目标也有着不同 。新型智库建设是一项系统工程，要根据用户智库需求与不同的服务情景规范建设流程，使新型智库建设模式更能满足用户动态、变化的智库需求。4 新型智库建设模式的发展方向

4.1 大数据分析体系的全面构建与应用

大数据时代，图书馆新型智库建设模式将通过大数据分析技术构建云计算平台，实现海量数据的分析和挖掘。在云存储及云计算技术的支持下，采用分布式集群计算，通过整合图书馆不同类型的馆藏资源及互联网学术资源，使智库服务的数据信息处理效率更高、效果更好。大数据分析体系是云计算平台的基本内容（见图 1），云计算采用分布式海量数据存储模式，有效应对各种用户的智库服务需求，对用户所需使用频率较高的信息资源，可短时间内加载完成，协助图书馆新型智库解决更多服务难题。智库资源的分布式处理及对智力决策的预测分析，是图书馆新型智库具备的更强大的智库服务能力，大数据技术体系支持下形成通用的智库建设模型，为不同类型的用户提供智库服务。

图 1 图书馆新型智库大数据分析体系

4.2 智库资源全面共享

大数据时代图书馆新型智库建设模式将更好满足企业、政府、科研机构的智库服务需求。签订服务共享协议，实现图书馆新型智库与企业、政府、

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科研机构之间的资源共享 。图书馆新型智库为企业提供战略决策及经营管理建议，为科研机构课题立项提供资源支持，为政府重大决策制定提供智力决策建议，帮助这些机构解决智力资源支持问题。

4.3 智库资源安全防护

大数据时代图书馆新型智库模式在应用过程中应全面重视智库资源的安全防护，保障资源安全。既要防止重要智库数据资源的泄露，也要防止用户个人隐私的泄露。在智库使用过程中建立安全标准，制定科学完善的安全防护制度，制度内容应包括智库资源的安全保护、用户个人信息保护、信息加密系统、安全管理系统等，从技术、制度、政策等方面建立完善的安全防护机制，为重要智库资源

提供全方位的安全保障。

5 结语

基于大数据智能分析技术的新型智库将全面应用于图书馆服务中，为企业、科研机构、政府提供更多高质量的咨询决策服务，形成科学的新型智库建设模式，满足不同领域用户智库服务需求。

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