基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式探讨

广州涉外经济职业技术学院图书馆，广东 广州 510540

摘要：情境大数据为数字图书馆智慧化服务提供了新的思路。我国数字图书馆智慧化服务面临资源建设形式单一、理论研究不够成熟、网络信息安全不够重视等问题，将情境大数据应用于数字图书馆智慧化服务，可以加强信息化建设、加快智慧化服务平台建设、推动智慧化服务应用程序的开发与应用。从资源云存储模块、大数据处理模块到智慧服务模块建设，进一步完善数字图书馆智慧化服务功能。还应关注用户需求、及时更新服务，加强数据挖掘、完善资源建设，吸引专业人才、优化馆员团队，提高数字图书馆智慧化服务水平。

关键词：情境大数据；数字图书馆；智慧化服务

中图分类号：G252；G250.7 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2021)03-0031-03 DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.03.006 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Discussion on Intelligent Service Mode of Digital Libraries Based on Contextual Big Data LI Tong (Library of Guangzhou Foreign Economic and Technical College, Guangzhou 510540, China)

Abstract: Contextual big data provides new ideas for intelligent service of digital libraries. The intelligent service of digital libraries in China is faced with problems such as single-form resource construction, insufficient theoretical research, and deficient attention to network information security. Applying contextual big data to the intelligent service of digital libraries can strengthen informatization construction, accelerate the construction of intelligent service platforms, and promote the development and application of intelligent service applications. This article further improved the intelligent service function of digital libraries from resource cloud storage module and big data processing module to construction of intelligent service module. It should also pay attention to user needs, update services in time, strengthen data mining, improve resource construction, attract professional talents, optimize the team of librarians, and improve the level of intelligent service of digital libraries.

Key words: contextual big data; digital libraries; intelligent service

近年来图书馆智慧化服务成为图书情报学界的研究热点，是依托于云计算、物联网等技术而实现的具有智能高效、便利互联特点的服务方式，旨在满足用户与日俱增的阅读需求。在大数据环境下，会用数据、用好数据成为图书馆构建智慧服务体系

基金项目：中国图书馆学会 2018 年阅读推广课题（YD2018B15）；广东省职业技术教育学会 2019－2020 年度科研规划（201907Y61）第一作者：李通，E-mail: 153786225@qq.com

的关键。对数字图书馆而言，所谓的情境大数据即用户在交互过程中生成的大量反映用户偏好的个性化数据，图书馆将处理、分析后的数据引入个性化服务推荐过程，从而为每一位用户打造个性化产品，进而全面、及时、准确地评估用户需求，根据用户爱好，实时、主动地推荐服务[1]，提高图书馆信息服务的准确率。情境大数据与数字图书馆智慧化服务的融合，可以从客观数据的视角探究用户的阅读规律，从而推动数字图书馆智慧化服务的完善与升级，具有深远的意义。

1 数字图书馆智慧化服务面临的问题

数字图书馆智慧化服务有 2 个特点，一是依托网络环境，对数字资源进行分析与挖掘，形成知识网络，作为进行用户信息服务的物质储备；二是在服务方式上，支持个性化、精准化、自动化操作。随着物联网与人工智能时代的来临，数字图书馆智慧化服务在技术上、理论上均取得了令人瞩目的成就，但是，在具体实施层面仍存在一些问题。

1.1 资源建设形式单一

数字资源是图书馆为用户提供服务的保障，也是图书馆核心竞争力所在。目前，数字图书馆在资源建设方面尚有欠缺。第一，数字图书馆虽然资源充足、馆藏丰富，能满足人均阅读资源文献量的要求，但是质量方面却参差不齐，势必影响到图书馆智慧化服务水平；第二，数字图书馆资源仍以文本资源为主，缺乏图片、视频、音频等载体的资源，无法保障多元化的资源结构，不符合智慧化服务体系的要求；第三，从结构上看，数字图书馆智慧化服务是一种以用户为中心的服务体系，应按照自下而上的方向进行建设，而由于缺乏用户行为等数据，难以为上层建筑提供地基，难免会偏离以用户

为中心的服务理念[2]。总之，面对智慧化、智能化

的发展趋势，数字图书馆在资源建设上亟待改善。

1.2 理论研究不够成熟

近年来，有关图书馆智慧化服务的理论研究成果颇丰，但主要集中在图书馆智慧化服务策略、图书馆智慧服务功能开发等，忽视了除图书馆以外的要素，如国家的宏观把控、网络技术的更新等，这就导致在具体实施过程中出现部门间缺乏沟通、具体工作责权不明、某些单位盲目一哄而上等情况，导致智慧服务反而是割裂的。由于理论研究不够成熟，缺乏对图书馆智慧化服务的整体性与系统性把握，因此，关于图书馆智慧化服务的研究要纵深发展，对智慧化概念要有深刻的把握。

1.3 图书馆网络信息安全亟待重视

数字图书馆智能化服务表现为内容上的数据化与方式上的智能化，均需要以网络平台为依托，而网络环境的不安全性，如黑客、病毒、信息篡改、

资源丢失等，给图书馆智能化服务带来巨大威胁[3]。

在信息化时代，图书馆的文献资源及用户资料共同构成了一个图书馆的核心价值，因此，网络安全问题必须受到重视。个人隐私、资源版权、图书馆安全系统面临各种风险，如何保证智慧图书馆的信息安全是数字图书馆需要关注并解决的一项难题。

2 情境大数据应用于数字图书馆智慧化服务的优势

2.1 加强数字图书馆信息化建设

伴随大数据时代的到来，数字图书馆要不断提升数据分析能力，形成统筹规划与智慧布局，加强信息化建设，提高智慧化服务能力。将情境大数据应用于数字图书馆智慧化服务过程中，可以帮助图书馆短时间内获取真实可靠的用户信息。一方面，这些数据填补了图书馆内关于用户资料方面的空缺，均衡了数据库结构；另一方面，情境大数据为图书馆有针对性地开展知识服务和资源推送提供了依据，使用户数据和资源数据形成联为一体的互动要素，从资源层面构建起智能、协同的信息化格局，为

图书馆智慧化管理和智慧化服务提供决策支持[4]。

2.2 加快图书馆智慧化服务平台建设

数字图书馆的数据来源广泛，内容丰富，格式多样，载体多元，数字图书馆在建设智慧化服务平台之初，就要将数据的这些特性考虑在内，建成集智能信息采集、数据存储与完善、知识服务质量评

价考核等功能的体系[5]。情境大数据嵌入到数字图

书馆智慧化服务平台中，可以充分发挥图书馆数据清洗与处理的技术优势，将数据按照不同情境和不同变量进行归类采集，填充到大数据知识服务交易模型中，并及时进行反馈与更新，使数据的输入和存储更加规范，加快图书馆智慧化服务平台建设。

2.3 推动智慧化服务应用程序的开发与应用

通过对情境大数据的分析与归类可以发现，移动阅读成为当下用户青睐的一种阅读方式，为了满足用户需求，适应用户习惯，数字图书馆可以借助飞速发展的移动通信技术，向移动化转型，将智慧化服务延伸到更多人手中。因此，情境大数据不仅可以帮助图书馆更新已有的智慧化服务模型，还能够创新智慧化服务手段，向多层次宽领域迈进，推动数字图书馆智慧化应用程序的开发与利用。

3 基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式

情境大数据为数字图书馆智慧化服务模式构建提供了新的思路，从资源云储存模块、大数据处理模块到智慧服务模块，情境大数据的应用进一步完善了数字图书馆智慧化服务功能，优化智慧化服务水平，其中，资源云存储为基础，大数据处理为核心，智慧服务为应用。

3.1 资源云存储模块

情境大数据以分布式系统基础架构方式在云存

储模块中分布，这一模块包括多种类型和载体的视觉资源与相对传统的文本资源，通过关联技术，对这些资源进行主题归类，形成知识资源库、情境模型库与用户知识库，由此完善数字图书馆的数据结构，既包括知识资源，也包括用户个人信息，为情境大数据的挖掘和使用提供基础。上述数据库物理上相互独立，但是在内容层面相互关联，构成完整全面的数据网络，为图书馆智慧化服务提供可靠的存取服务。

3.2 大数据处理模块

大数据处理模块是构建基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式的核心要素，该模块对知识资源大数据、情境大数据等进行关联和计算，挖掘知识之间的横向联系与隐性知识。同时，在算法和技术部分，数字图书馆突出对数据进行情境建模，由此获取用户在不同情境下的阅读规律，为数字图书馆智慧化服务提供客观真实的决策支持依据。

3.3 智慧服务模块

智慧服务模块是构建基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式的应用环节，是数字图书馆智慧化的具象表现，这一模块包括以下几项内容：知识展示、社会化推荐、可视化服务、社交服务、一站式导航。这些智慧化服务相辅相成，在融合情境大数据的基础上，为用户提供多种形式的检索服务，并根据数据关联结果定位到相关资源上，便于用户全面获取目标资源。通过情境大数据的应用，数字图书馆可以拓展社交服务平台，即用户可以在获取资源的同时，对知识进行编辑与分享，由此可见，数字图书馆智慧化服务也促使用户身份发生了变化，不仅是知识的获取者，也是知识的创造者与传播者，从而满足用户日益增长的阅读需求。

4 基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务策略

4.1 关注用户需求，及时更新服务

以用户为中心是当代图书馆的核心服务理念，情境大数据的应用也正是以此为出发点和落脚点，因此，数字图书馆在开展智慧化服务过程中，要始终贯彻这一指导精神，持续关注用户需求，并根据动态情况及时做出调整，更新服务内容。图书馆的情境感知与智慧化平台不能只停留在基础层，应该多表现在应用层，使用户能够真真切切感受到智慧化服务的便利性和智能性，只有这样，情境大数据的使用才能真正发挥作用，数字图书馆才能收获更多用户好评。

4.2 加强数据挖掘，完善资源建设

知识资源是数字图书馆提供智慧化服务必不可少的物质基础，因此要加强数据挖掘与资源建设的力度。结合情境大数据技术，数字图书馆一方面要区分数据类型，对知识数据与用户行为数据分开储存管理；另一方面，也要兼顾二者的关联，挖掘规律，进行情境下的资源匹配，由此提高数字图书馆智慧化服务决策的准确率。同时，数字图书馆可以对热点问题和高频数据进行重点关注，及时掌握用户的阅读趋势与潮流，提前做好应对预案，实现“未雨绸缪”式的智慧化服务。

4.3 吸引专业人才，优化馆员团队

无论是情境大数据的收集还是图书馆的智慧化服务，每一个环节都离不开专业人才的技术支持，这就需要数字图书馆重视馆员队伍建设。一方面，数字图书馆可以提高招聘门槛，吸引图书情报专业的毕业生，提高智慧化服务的专业水平；另一方面，数字图书馆可以定期开展在职培训，聘请技术专家为馆员传授先进的技术手段和服务经验。通过上述措施，提高馆员的大数据思维，强化馆员的服务意识，推动图书馆的智慧化发展。

5 小结

在大数据背景下，数据的应用与挖掘是完善数字图书馆智慧化服务的重要途径，可有效改善落后于时代的图书馆服务模式。情境大数据的应用使数字图书馆以用户实际需求为决策依据，不断推动自身智慧化服务的改革与创新，提升其社会价值和服务水平。

参考文献

[1] 孙鹏,车宝晶.数据驱动下的图书馆智慧化服务模式研究[J].图书馆, 2020(1):59-62. [2] 解金兰,常琛.智慧图书馆数据服务的功能设计与实施方案[J].图书情报工作,2019,63(7):56-62. [3] 李玉荣.大数据时代智慧图书馆建设探究[J].现代经济信息, 2019(9):388-389. [4] 李慧,付莲莲,周玲元.智慧图书馆情境感知服务内容设计研究[J].图书馆学研究,2019(11):93-101. [5] 孔洁.大数据时代高校图书馆智慧服务的研究与探讨[J].传媒论坛, 2020,3(6):114-117.

（收稿日期：2020-06-15） （修回日期：2020-07-07；编辑：魏民）