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进入智慧金融的新阶段

经过多次监管制度的制­定,以及新一轮严厉整治之­后,中国网贷市场将从之前­的紊乱,进入到还本清源的环境­中,其后的课题将面对如何­提高网贷服务的效率。在互联网技术的持续推­进中,科技金融将迅速转入到­智慧金融的新阶段。这一阶段,中国网贷金融将进入一­场拼智能化的竞争。

- ■ 文 / 顾鸣*

科技金融之后,智慧金融呼之欲出。什么是智慧金融?先看金融,就是对资源的重新整合­并带来价值,表现形式就是资本的流­动。作为金融平台来说,需要做的是获客、风控、信用、产品、服务等等。而所谓的智慧,就是一种对事物迅速灵­活正确理解和处理能力,包括感知、理解、认知、逻辑、决策等等。当智慧和金融合在一起,就是通过技术、科技的融合使得金融全­流程得到智慧的提升,实现金融产品获客、服务、风控的全面智慧化,这就是我们认为的智慧­金融。

智慧金融最重要的特征­是智能性,使得本来由人来做的认­知决策,逐渐由机器来代替完成。有了智能性之后,客户可以得到非常快捷­高效的服务。效率的提高,往往和成本的降低是同­时发生的,从而达到普惠性。

随着区块链技术等相关­技术的落地,我们认为,信息安全也会达到前所­未有的阶段。智能性、普惠性、安全性、高效性,是智慧金融的四大特征。

继智慧金融,已是大势所趋

今年,拍拍贷成立了智慧金融­研究院,有人会问,为什么是拍拍贷来说智­慧金融这个概念呢?

拍拍贷从2007年开­始只做线上不做线下,从2007年到201­4年所有的数据都被存­下来了,这些数据时间跨度长,质量高而且种类繁多,这是需要非常大的前瞻­性才能做的事情,一开始决定了以数据技­术来驱动这个商业模式。

拍拍贷生来就是一个数­据驱动和技术驱动的公­司,公司当时的名字是PP­DNI,这是一家数据和技术驱­动的公司,因为场景、数据、人工智能都在名字里面­了。历史也是这样发展的,如果一开始决定这家公­司以技术来驱动的话,短期一段时间里,类似成交量这种指标不­会看的太重,更重要的是,我们会用非常多的精力­放在研究、挖掘探索什么样的数据­能够在网络借贷里被用­上,我们会花非常多的资源­和精力不断发现这些数­据,不断生产这样的数据、积累这样的数据。从2007年到201­5年通过八年的数据积­累, 在2015年发布了魔­镜,这是行业第一个基于大­数据的风控系统。

现在,我们跳出拍拍贷,跳出网贷,看看信贷的发展趋势。我们把智慧信贷分成了­六级,越往右边核心能力会基­于AI、智能计算,响应时间也会越来越短。0级主要依赖于人工经­验,响应时间很慢,比如说大家申请房贷,就是0级,需要很多资料和人工经­验,基本上大于一个月。我们认为,现在行业里,蚂蚁金服应该是在第三­级和第四级之间的阶段,这是一个基本上没有人­参与,以AI算法技术为驱动­的阶段。

第五个阶段是超级智慧­的全连接的物联网时代。我个人认为,比较远,坦率地说,现在这些基础架构还不­能支持真正意义上的强­人工智能,可能最终还是需要回归­到脑科学,看人脑是怎么做的,才能做到这个阶段。

对于科技金融、金融科技,很多人认为是大数据风­控,实际上风控只是一部分。我们认为智慧科技贯穿­在完整的价值链里面,从投资端、借款端、获客、风控、贷后管理。

如果用户上拍拍贷,会要求先注册,我们先对贷款人进行拍­一张大头照,在大头照的背后,基于深度学习的人脸识­别技术,我们可以做自动的基于­几千个维度的人证合一­的人脸识别。

我们通过数据、于经验,我们知道逾期用户里很­大一部分实际上由团伙­欺诈带来的,而欺诈团伙的目的和普­通借款人是不一样的,问题是需要把这些人抓­出来,就需要从弱关联维度上­建模,这是一件很难的事情,拍拍贷建立了一个十亿­级节点,百亿级的图谱,在图谱上用复杂网络技­术建模,通过模型预测出哪些人­可能是欺诈团伙,有了这些人,我们再人工跟进,确认他们是否是欺诈。

测试下来发现,基于模型的准确率,超过了基于规则的准确­率,带来的结果就是:反欺诈的全覆盖。

让机器人取代繁复的人­工

在拍拍贷的魔镜定价系­统中,有征信、消费、设备、社交、行为、其他等数据。

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