新鲜事，用手机信号绘制地图
——以人流热力地图和贵报传媒凡闻大数据探索为例
“报告主宰，发现尼奥……”在电影《黑客帝国》中，在电脑的监控下，虚拟世界的男主角尼奥，似乎永远也无法逃出主宰的视线。14年过去了，如今我们环视身边，世界正在被快速的虚拟化，记录人群流动信息“大数据”地图，正在让我们变成“数据”，被抓取，被分析，被用来解决现实生活中的问题。贵报传媒与杭州凡闻科技有限公司合作，运用中国移动手机信号数据绘制大数据人群流动的实时虚拟地图，通过该实时虚拟地图，可以得到更加准确的经济、社会、民生等诸多方面数据和信息，运用空间十分广泛。
人的“数据”和伦敦奥运会是共享单车的起源？
2012年伦敦奥运会前夕，为了保证奥运会期间伦敦市区的交通状况保持良好，伦敦市投放了大量的免费自行车，供给市民和游客的出行。但是问题也来了，怎么才能确定人群在城市各个区域的流动情况，以便保证自行车投放量不多也不少呢？
为了解决问题，伦敦奥组委通过交通管理部门调取了自2010年起伦敦市区各街道的道路交通流量情况，并据此绘制了人群流动变化的地图，最终确定了各个区域自行车的投放数量。
我们甚至可以认为伦敦奥运会为了投放免费单车所做的人群流动地图，是今天正在如火如荼发展的共享单车的起源，从原理上看，共 享单车的投放量和投放区域，都和人群流动有着紧密的关联。
全新的地图时代与虚拟中的真实世界
前不久笔者带女儿去书店，见女儿对地球仪相当的迷恋，于是就购买了一个，可是买了之后，女儿不满意地说：“爸爸，花溪在哪里？地球上怎么找不到呢？”这个传统地球仪太小了，真的找不到。不过呢，在网络上，不仅能找到花溪，还能找到我们的家，大数据开启了地图新纪元。
武汉大学环境与科学学院博士生导师艾廷华教授就致力于研究大数据与地图之间的秘密。艾廷华指出，要绘制出大数据时代全新的地图，就必须全面应用基于地理位置、空间、区位以及人群流动的空间大数据。空间大数据的来源十分广泛，有官方的调查数据，也有开放的由全体参与者共同提供的数据。Open Street Map（OSM）是wiki百科上的开源地图，任意的使用者都可以上传相关空间大数据对地图进行快速更新。2010年海地大地震发生后48小时内，在当地救援的志愿者就对OSM的地图信息进行了快速更新，让我们能够第一时间通过数字化可视化地图了解来自地震现场的信息。
我们必须承认地图并非是一成不变的，只不过在小数据时代，要对地图信息进行更新，要通过无数人一代甚至数代的不断采集和积累，才能对地图信息进行更新。如今，我们对
贵报传媒与杭州凡闻科技有限公司合作，运用中国移动手机信号数据绘制大数据人群流动的实时虚拟地图，通过该实时虚拟地图，可以得到更加准确的经济、社会、民生等诸多方面数据和信息，运用空间十分广泛。
地图信息的更新速度已经从几百年、几十年、几年跨越到几秒钟，百度实时路况信息就是地图信息快速更新的典型案例。
革新的尝试运用移动手机信号数据绘制地图
传统的地图，是绘制人员对山川、地理、交通信息的调查所得出的，有一个问题在传统时代一直无法解决，即人群流动和地图之间的关联，归根到底，地图的根源任务是通过地形的绘制，满足人类流动的需求，但是传统地图上没有人的动态信息，实际上这样的地图就是“死”的，而如今全球各大科技公司都在致力于将“死”地图加上人的数据变成“活”地图。
比如，谷歌、百度等搜索引擎公司所构架的虚拟空间地图，该地图可以运用的方向十分广泛，最值得我们期待的可能就是正在不断试错中的无人驾驶汽车。
而在我国的贵州，贵州日报社与中国移动贵州大数据运营中心、贵州理工学院、贵阳国际会议展览中心，正在进行全新的尝试，即运用中国移动手机信号数据绘制大数据人群流动的实时虚拟地图，目前该研究已经取得实质性的突破。
大数据人流热力地图比真实的世界还要真实
诞生于贵州省的人流热力导航地图应用原理很简单，即通过利用中国移动全球8亿手机用户手机信号，进行精准定位抓取，通过CELLID手机覆盖区域编号地址和LAC移动位置区域号码双重定位方式，来确定区域内的人
流信息。
2016年，人流热力导航地图成功服务于贵阳市·观山湖灯会、贵州省春运、中国（贵州）民族民间文化旅游产品博览会等大型活动，提供精准的人流数据信息。以观山湖灯会为例，在为期12天的活动中，人流热力导航地图共抓取数据信息点138亿个，数据存储空间超过10TB。导航地图，不仅每日精准定位灯会区域内人群数量，还将颗粒细化到每一盏灯前的人流驻留情况；不仅对现场人流进行计数，还对人群来源进行了分析，如外省人观灯情况，对于贵阳本区域人流进入来源，甚至可以精确到街道。更为重要的是人流热力导航地图的能量体现在对人流情况预测方面，通过人流热力导航地图，可以对数小时之后的情况进行预测，先期为活动组织方提供决策服务。需要特别指出的是，人流热力导航地图在实际运用的过程中，浅层次的看是采集人流大数据，分析的是人群流动情况，深层次看其外延广阔，对特定区域内的人流情况进行长期跟踪，可以得到更加准确的经济、社会、民生等诸多方面数据和信息，将这些数据和信息嫁接其他大数据，可以派生出更多的更具经济社会效应的应用模式。