新闻聊天机器人对新闻传播的影响研究
——以美国大选报道中的聊天机器人为例
20世纪60年代末，加拿大传播学者M·麦克卢汉提出了“媒介即讯息(The medium is the message)”的著名观点，随着Web2.0时代单向传播模式的打破，人们开始在各种社交平台之中共享内容，媒介已经演变成为整合各种信息的传播平台。与此同时，信息的爆炸也对传统的新闻传播主体发起挑战，如何突出重围，第一时间发出相对客观、真实而又满足受众不同需求的新闻，成为新时代摆在各媒体面前亟须解决的问题。
新闻聊天机器人（News Chatbot）的出现则有望解决这一难题。在被誉为“机器人程序之年”的2016年，基于人工智能（Artificial Intelligence，即AI）的聊天机器人被陆续引入到新闻报道当中，这一现象也可以视为Web3.0技术由概念走向实践的标志。目前，Web3.0尚未有一个明确的概念，它主要指将一切事物进行“互联”的“大互联”发展，让网络“能思考”“有智能”，如语义网、物联网等。通俗地讲，就是将一切信息以代码形式存储于大数据库之中，继而通过人工智能的解读，将原本 的信息完整地转化为文字，根据用户不同的指令需求呈现相应的信息内容。此次美国大选之中，新闻聊天机器人便是运用了Web3.0技术原理，以人机结合的方式报道了事件全程。
新闻聊天机器人的定义及发展
新闻聊天机器人是指直接和用户互动交流，通过交互形式向用户提供新闻的人工智能软件。20世纪80年代，最早的聊天机器人（Chatbot）雏形出现，但由于计算机技术条件的限制，至今才真正开始出现实用化的人工智能聊天机器人。Twitter Bot是机器人程序在新闻业最早的应用之一。随着Twitter Bot的出现，新闻业的三个特殊功能——提醒、聚合、监督实现了自动化，报道水平也比纯人工采编时代大有提升。第一波Twitter Bot基于自动化技术，机器人主要在信息收集、揭示真相、优化内容、连接服务等方面发挥作用，还未充分实现开放性。
促使新闻聊天机器人开放性增强并开始大规模应用的是 Facebook公司CEO马克·扎克伯格在2016年4月发布的，可在Facebook Messenger内建设聊天机器人的API （Application Programming Interface,即应用程序编程接口），它将诸多应用程序与社交平台关联起来，使得Facebook所能提供的服务越来越宽泛。聊天机器人API的开发受到了众多企业的青睐，问世半年内， Facebook平台聊天机器人的数量已经增加到了3.3万个。从聊天机器人指标性网站ChatBottle的统计数据可知，截至笔者成稿时，包括Facebook Messenger、Kik、Slack、Skype和Telegram等门类聊天机器人数目共有2978个，新闻聊天机器人占了近1/4，有698个，其中，接近1/3是基于Facebook Messenger API建立起来的新闻聊天机器人。与此同时，传媒领域也对其格外重视， CNN和《纽约时报》等诸多美国知名媒体相继开发出了自己的新闻类聊天机器人。2016年11月，在特朗普与希拉里的美国总统大选中，由新闻聊天机器人介入的新闻报道格外吸引媒体和读者的关注，成为这次美国大选的夺目亮点。这次的竞
选报道，也标志着人工智能的新闻聊天机器人成型并成功应用。
大众传播中的新闻聊天机器人
德国学者马莱兹克把大众传播看作是包括社会心理因素在内的各种社会影响力交互作用的“场”，传播者、讯息以及受传者这三个构成传播过程的重要组成部分会受到各方面因素的影响。随着双向传播的实现，影响受传者的诸多因素能直接影响传者所要传达的讯息内容，同时受传者也能在交互下生产诸多信息，从而导致信息爆炸甚至虚假信息泛滥，这也是Web2.0时代一个严重的弊端。
在新闻传播史上，主流传播媒介发展到一定阶段都会出现明显的短板，这些短板都是通过技术发展而产生的新媒介来逐步完善的。例如，报纸的权威性强，但明显是单向传播，时效性、互动性很差；电视的优势在于声画同步，现场感强，观众能够通过电视直播，参与、感受到新闻事件的发生、发展，但由于对时效性、快节奏的追求，电视报道也趋于浅尝辄止；进入互联网时代，网络弥补了前两者的诸多不足，但是由于“把关人”的缺失，又出现了许多新的问题。面对网络上的海量信息，若想人工严格把关，需要消耗大量的人力、物力，而此时新闻聊天机器人无疑是最佳选择。在此，笔者以马莱兹克关于大众传播过程的系统模式为例（如图1），对新闻聊天机器人的作用进行更深层次的分析。 对于传播者。新闻聊天机器人
由于具有智能属性，其本身就是一个融收集与制作信息为一体的平台，在一定程度上充当着传播者的角色。首先，相应的媒体在开发各自的机器人产品时，会综合考虑制
约传播者报道内容的诸多因素，对其语言风格、角度等进行程序设定，这也可以看作是媒体重拾了部分把关的权利，在舆论引导和展现新闻事实的客观性方面起到了良好的作用。其次，机器人在聊天中获取受众指令，在判断指令意图后给予受众更具人性化的回答。例如，《纽约时报》的大选报道机器人，当收到用户“Will Hillary Clinton win?”（希拉里·克林顿会赢吗？）这样的问题时，其会在准确判断后回复相应的预测结果，利用强大的数据库迅速满足不同受众的需求，为采写团队节省出了大量的时间采集更深入的讯息。Facebook Messenger报道美国大选的机器人，在输入特定信息如某一地区名称之后，其会迅速反馈该地区所有的选情报道。特朗普竞选团队甚至在Bot-Hub网站为其粉丝和追随者建立一个名为Trump Talk的娱乐性新闻聊天机器人，这个机器人从各大可靠媒体如CNN、NBC和The Week等收集关于特朗普的娱乐新闻，并以聊 天的形式分发给受众（如图2）。
对于受传者。Web2.0将受众放在一个尤为重要的位置，受众主要通过各类社交平台获得海量讯息，并从中选取最感兴趣的阅读，国内的新浪微博就是如此。传播者不再是受众获得讯息的首要选择，同时传播者必须根据受众的兴趣点生产讯息。因此，新闻聊天机器人一方面可以作为一个新闻聚合平台，收集众多合作网站和APP的海量信息，根据算法来筛选可能受到高关注度的信息，并在整合后向用户推送；另一方面，在重大事件发生时，机器人也可以在互动中直接向受众发起请求，要求用户上传实时图片、视频，受众上传的信息经过幕后编辑团队的整合，将成为深入报道的材料，双方迅速地实现良性互动。例如，在大选过程中，共和党全国大会正在某个城市举行，当Buzzbot机器人确认用户就在事发地所在城市时，就会请求用户上传照片或者视频，其背后专门的编辑团队会处理收到的信息，将信息及时反
馈给前方记者，并迅速整合发给用户。此外，在这一情况下，受众无需再耗费大量的时间找寻自己所需要的讯息，因为聊天机器人会通过语义网全面解析受众请求，将相关讯息准确地推送给受众，为受众带来极大的便利。 对于讯息本身。真实性
是新闻存在的根本，是新闻的核心价值，没有了真实性，新闻也就没有了存在的意义。所以，无论传播主体如何加工，都不应该损害信息的真实特性。
为了确保新闻的真实性原则，在信息众多、来源广泛时，反馈与核实新闻信息就显得至关重要，人力在短时间内显然不能完成这项工作，新闻聊天机器人的作用此时就得到了凸显，它可以充分利用强大的数据信息与海量的用户互动进行核实比对。例如，本次美国大选中，尤其是几次总统候选人的辩论中，希拉里和特朗普都引用了大量材料，各大媒体在此时就能使用聊天机器人进行核实工作。遗憾的是，具有反馈与核实功能的机器人还尚未被开发。
新闻聊天机器人的发展现状及不足
目前Web3.0技术尚处于探索阶段，以人工智能为标志的个性化时代还没有取代以人为主导的Web2.0时代。在美国，聊天机器人也仅仅是受到极少数媒体的重视，《华盛顿邮报》《华尔街日报》等知名媒体对聊天机器人还只是抱着谨慎尝试的态度，其开发的聊天机器人功能也十分基础，基本还处于自动化 阶段。在中国，聊天机器人并没有局限在新闻分发领域，而是侧重于开发能够承担采访工作的聊天机器人。2017年4月24日，中国智能机器人佳佳作为新华社特约记者，越洋采访了美国著名科技观察家凯文·凯利，这是全球首次由高仿真智能机器人作为记者与人进行交互对话，具有标志性意义。在新闻领域之外，百度于2015年就已经开发出了聊天机器人度秘，其智能化程度比较高，可以为人们提供出行规划、住宿安排、影讯查询等服务。当遇到查询问题时，度秘会直接提炼出答案而不是回复带有问题关键词的诸多链接。例如，当输入“歌 手陈羽凡的老婆”时，度秘会在识别之后呈现关于陈羽凡、白百何的相关新闻。同时，度秘的聊天功能也十分人性化，语言带有冷幽默色彩，当发送表情时，度秘也会回应表情。遗憾的是，度秘不能直接在百度电脑端和百度APP使用，需要下载度秘APP，这使得其在当前APP泛滥的背景下，推广起来相对困难。
结论
2016年被誉为是“机器人程序之年”，柯洁与AlphaGo的人机围棋大战给人们带来了巨大震惊，作为世界顶尖级的人工智能AlphaGo在这场万众瞩目的大战中传递出人工智能已经具备了思考程序的信号，这为新闻聊天机器人的进一步发展奠定了基础。虽然在现阶段，被开发的聊天机器人还尚未成熟，但其智能性对新闻分发、新闻采集甚至宣传方面的影响已经不容小觑，它也将进一步规范大众传播秩序、优化大众传播效果，运用个性化的服务，在传者和受传者之间搭起一座讯息的桥梁，受众直接从这座桥梁中获得相应讯息的同时，也将自身所得到的新讯息归于桥梁之中，让受传者也从中获利，二者通过智能媒介不断“翻新”这座信息桥梁。一旦技术发展到一定水平，新闻聊天机器人将在新闻传播领域发挥巨大的作用。