“智能+智慧+智库”：“封面新闻”的智媒体之路

作为新锐融媒体客户端，封面新闻1.0版本自2016年5月4日面世以来，始终以技术驱动转型，以产品快速迭代助推用户体验升级，全方位架构人工智能泛内容生态平台，通过对自媒体直播功能、小封机器人、视听读聊全场景应用、用户积分体系的全方位重构，完成了从“1.0版本”到“4.0版本”的进阶之路，打造了“智能+智慧+智库”的智媒体，实现了视、听、读、聊的全场景沉浸式互动模式，在媒体创新方面积累了丰富的实践经验。

打造智能媒体 强化技术核心驱动

基于大数据分析，封面新闻开发出小封机器人、封巢智媒体系统， 让智能技术与内容生产紧密结合，让用户数据、考核管理、版权管理的一体化、智能化协同管理变为现实。小封机器人是封面传媒研发的智能媒体IP，其功能在于持续提升人工智能技术应用，实现智能技术对于内容生产、场景应用和用户互动的持续更新。通过AI+用户理念，提升智能化发展水平。作为国内新锐媒体，封面新闻将人工智能作为智能化发展的提升重点。2016年12月，小封机器人试水人机交互，实现首条稿件的编发。2017年，小封机器人1.0版本上线，实现了与客户的实时交流。截至2018年12月，小封机器人共编发稿件98675份，平均每月编发3000余篇，内容涉及财经、生活、科技、娱乐、灾害等

领域。小封机器人的写稿能力也日臻完善，实现了8秒1300字的成绩。举例来说，世界杯期间小封机器人共编写稿件670篇，总阅读量破2亿次，实现了全国范围内34省份全覆盖、地理定位、智能发送。借助全息智媒体验，助推新闻动

态化与可视化。2018年10月，封面新闻升级了人工智能技术，推出了MGC视频产品。该机器合成内容由AI技术提取文章摘要，通过机器人模拟人声，动态合成并实时播报新闻内容。用户在阅读新闻时，通过点击相应页面语音按钮，实现了从稿件模式到音视频模式的切换，让过去纸质静态新闻更为动态化与可视化，不断提高用户黏性。凭借小封机器人写稿，提升视

频内容量。小封机器人秉承了用户至上的理念，强调视频呈现能力，不断增加视频稿件比重，为用户提供第一时间、现场感十足的视频新闻。数据统计显示，截至2018年12月，封面新闻共制作了超过1500场视频节目，总时长超过3100小时，收视人群量达到9800万人次。随着视频内容量的增加，视频频道入口被进一步强化，用户引导系统更为完善，视频新闻的整体优化效果凸显出来，用户沉浸式阅读模式被显著提升。基于大数据，智能化管理用户数据、版权数据和考核数据。首先，用户数据化管理。一是在封面新闻智能化系统中建立“天眼”系统，“天眼”系统利用智能定位，结合用户地理位置，实现业务数据实时更新，用户信息可视化内容成为可能。二是开发远景BI系统。封面新闻智能化系统，通过大数据分析和处理用户基本信息。在此基础上，BI系统建立了180个自动化报表和两百个多维度指标体系，APP用户行为基础信息、内容偏好、用户运营等相关内容被有效收集、分析与处理。三是建立用户画像体系。封面新闻智能化系统通过用户数据体系和画像体系，分析驱动产品、用户偏好和内容更新，对用户进行画像，助力相关品牌的广告营销。

其次，版权数据化管理。2017年8月，封面新闻发布《反侵权公告》，提升全网追溯与技术对比的力度。封巢智媒体系统提供技术支撑，完善监控数据，通过对稿件的全网监测，记忆文本视频的对比分析，准确跟踪稿件来源，分析传播路径，筛选媒体的黑名单和白名单，最大限度保护封面新闻的新闻原创能力。同时，封巢系统不断借助大数据提升安全管理机制，系统自主研发了全链条监控系统，收集用户在每个组件上的日 志，通过多维数据和可视化分析，准确定位故障部位，提升应急处理水平和反作弊能力。

最后，考核数据化管理。一方面，封巢智媒体系统将数据传播作为考核依据，开发出人工智能算法模型，通过人工纠偏机制、设定合理的预警机制，强化以影响力为导向的数字化考核体系，实现编采与薪酬计算的智能化、体系化；另一方面，借助人工智能与用户数据库，数字营销手段不断升级和改造，广告系统的数据化管理也被提上议事日程。

打造智慧媒体 突出内容价值主导

新时代融媒体创新发展中，人工智能技术是前提，产品内容是基础。只有实现技术与内容的双重驱动，打造智慧媒体，才能实现媒体突破。坚持“三个优先”，重构内容

生产流程。2018年高考前夕，封面新闻客户端创作的《致每一个奋斗着的你》，借助H5在全网实现了文字可视化呈现，在广大网民中引发广泛关注。实际上，这是封面新闻重构生产流程的效果体现。封面新闻在策划、采访、编辑、审核、发稿、考评等诸多环节，都融入人工智能的参与，自觉做到移动优先、视频优先、故事优先。通过信息的源头采集、全网抓取，实现新闻线索的一键派送；通过舆情、数据、新闻采集等多方面搜集整理，储备海量数据信息；通过内容管理、平台审稿等措施，强化任务管理的一体化运作；通过网络传播效果的实时监控，实现全网流量监控、自动传播、模型考核，使“策采编审发评”流程更为务实高效。尤其是，变过去“记者+编辑”模式为“数据支持+智能写稿+全网推送”模式，实现了多流程、高效率写作，将互联网技术优势和内容推送作用发挥 到最大。例如，自2017年以来，封面新闻力推的封面直播内容，通过直播应用的技术支撑，确保视频直播内容时间效度、产品质量双提升；利用人工智能算法，封面新闻创新了智能相亲活动，举办“第二届未来爱情节”，借助推荐算法和用户画像、可视化技术，实现了用户之间的高效匹配。而在党的十九大报道期间，《十九大时光主播有话说》的内容设计更是入选了本年度视频类作品的优秀奖，受众反响良好。通过智能追溯，实现反侵权和版权增值。封面新闻内容充满正能量，语言上倾向于年轻态，突出了个性化呈现方式，并将推送重点人群定位于网络原住民阶层，不断生产出有温度、有思想、有品质的原创性内容，体现了主旋律和正能量，不断加强年轻群体的舆论引导能力。尤其是，针对当前网络版权内容上的诸多问题，封面新闻推出了诸多先进的应对策略。封面新闻借助封巢系统开发出智能“三屏合一”版权追踪功能，通过对于全网数据的比对和追溯，提供更为高效准确、便捷的数据信息，提高了《华西都市报》原创稿件的版权保护水平，增加了版权增值服务的绩效，维护了版权的内容生产价值。突出视频优先策略，提升采编

效率。2018年12月1日，在第六届中国网络视听大会上，封面新闻主办的移动媒体论坛举行。论坛上，封面新闻分享了短视频领域的先进经验。尤其是，随着5G技术的到来和AI技术的发展，媒体视频化表达和智能化操作已经成为主流信息表达业态。近年来，封面新闻内容设置上突出了视频优先的策略，直播和短视频被放置在显眼标题位置。封面新闻为了实现以视频为主的基本定位，整合UGC和

PGC作为视频来源。在PGC端，借助互联网信息服务优选自制内容，与腾讯、UC、今日头条等第三方合作生产视频内容。同时，在UGC端，建立基于封面号的常态化激励措施和政策，不断吸引广大受众加入视频生产环节中去。简洁有趣的短视频满足了受众碎片化的阅读习惯和需求，增强了用户的沉浸式体验。而在音视频加工方面，封面传媒达成了与阿基米德的战略协议，双方通过音频及内容的合作，开发出更好的音视频传播资料，给用户带来全新的视听感受。封面新闻通过对短视频的快速浏览模式设置，延长了用户的停留时间，提高了内容的到达率。封面新闻通过机器采编，为内容生产赋能，在写稿时通过信息关键词的搜索和匹配，更方便作者应用；通过自动的数据和信息比对，对异常信息进行有效提示，极大地提高了写作效率。

打造智库媒体 优化平台用户体验

封面新闻将自身功能定位于年轻人的生活方式展示窗口，通过对用户的精准定位和适时画像，明确新闻受众的功能群落，不断提高用户的平台体验。为用户准确画像，助力APP年轻化发展。一方面，封面新闻受众以年轻人为主，且用户质量较高。通过大数据分析和实地调研，封面新闻注册用户中20～30岁比重达到60%， 30 ～ 45岁受众达到23%，20岁以下受众为10%，45周岁以上用户比重为7%。调查显示，在注册用户中， “商业精英”“社会观察员”“旅游达人”等标签用户数量最多，用户对于旅游、健康、商业、美食等信息的关注度较高。可见在上述人群中，消费潜力大、整体质量高的用户较多。针对上述特征，封面新闻APP也对内

容、传播技巧进行了全面升级，不断提高用户的平台体验。另一方面，封面新闻4.0版本的上线，做足了用户体验的文章。在该版本中，封面新闻构建起用户体系平台，升级了常规的封巢系统，打造了“封面云”平台，将AI技术开放给平面媒体，通过媒体整合和数据共享，实现了软硬件资源与数据的多维度提升，提供了更为优化的媒介解决方案。在APP4.0版本上线后，注册用户呈现了接近二成的增量，用户黏性和沉淀效果良好。分析用户行为，推送高关注度

内容。对封面新闻APP的注册用户调查显示，使用IOS系统的用户比重达61%，安卓系统的用户占比为39%；在封面新闻关注热度排行榜中，位于前十名的分别是：恋爱、展会、电视台、球赛、机场、航空、民间艺术、节目与学生。封面新闻用户兴趣分类调查中，选择娱乐类新闻的用户数量达46%，显然，用户对娱乐新闻的重视程度较高。同时，科技类内容占比为37%，情感类比重为30.24%，商业类占比为32.08%，体育类比例为28.32%。针对上述用户行为的大数据分析，封面新闻APP据此搭建起了用户兴趣标签分类体系，通过用户对于相关内容的点击、点赞、评论及转发行为大数据采集，切实有效地分析用户使用行为，为内容的精准推送提供参考和依据。推出用户积分系统，实现产品

用户互动。针对封面新闻APP注册用户，封面新闻开设了用户积分系统。用户通过APP进行每日签到、手机号绑定、新闻阅读与评论、分享新闻及视频、推荐给好友等行为，获得不同标准的分数，并能够及时在积分商城兑换奖品。用户在上述操作中获得的积分将长期有效，而封面新闻则能够通过用户的行为数据分析，对用户全 方位画像，并及时调整兴趣算法推荐路向，提高推荐的准确效度，优化产品形式和内容。用户差异化推送，打造泛内容生产平台。针对不同用户使用差异和用户体验，封面新闻APP不断优化界面设计，划分了重点城市频道，将重点城市移到频道列表，在显要位置展示，提升各地用户体验，实现差异化推送。同时，针对APP用户的审美和消费疲劳问题，封面新闻推出了封面电商。通过电商资源的整合与创新，有效解决了消费需求。至此，APP用户可以边看新闻、边购物，实现信息浏览与秒杀购物同时进行，物流与订单实时掌控。

封面新闻以大数据、云计算、人工智能技术驱动产业转型，从“1.0版本”到“4.0版本”快速迭代，通过对自媒体直播功能、小封机器人、视听读聊全场景应用、用户积分体系的全方位重构，助推用户体验升级，架构起一个跨媒体、文娱和电商生态平台。自2016年5月4日封面新闻1.0版本上线以来，封面传媒先后获得中国报业融合发展“十佳”创新奖（2016年）、2017年度“最具创新新媒体大奖”、“媒体融合创新应用项目获奖”（2017年）。2018年11月16日，又在第十三届中国传媒年会上，荣获“年度十大创新媒体机构”奖项。这些荣誉就是对其孜孜不倦创新精神的肯定和褒奖。未来，封面传媒将立足5G、人工智能、区块链大发展的时代风口，用AI重新定义媒体，推进实施视频传播战略、数据驱动战略、社群营销战略，推动封面新闻深度融合整体转型，迈向更高的媒体形态。