云的存在,极大推广企业使用AI
疗行业的赋能表现在多个方面，如辅助医生诊疗决策、提升患者就诊效率。
上汽集团董事长陈虹在演讲中表示，通过人工智能与汽车产业的融合，将重新定义美好的汽车生活“。新能源汽车正在加快解决汽车排放所引发的环境污染问题，互联网汽车通过探索汽车与互联网的连接，让消费者体验到便捷与高效。”
《中国人工智能发展报告2018》数据显示，截至2018年6月，全球人工智能企业数达4925家，中国1011家居第二，约为美国的一半。在全球人工智能企业最多的20个城市中，美国占了9个，中国有4个入围。北京以395家居全球第一，上海、深圳、杭州的人工智能企业数也进入全球20强城市之列。
《每日经济新闻》记者注意到，企业数在变大的同时，全球人工智能领域的投资金额也在变多。
发展AI上海要走差异化路线
AI赋能产业，拓宽了产业赛道，让更多的企业进入人工智能产业。记者注意到，从打造技术能力到全方位行业通用解决方案落地，当下各家企业在人工智能生态的全面布局已开始发力，谋的不仅是产业赋能，更有前瞻者想到的AI对产业的创新赋能。
记者在现场看到，出自上海灵羚科技的机器人小华在人工智能大会上宣布第一天正式上岗，今后小华将工作在上海徐汇华泾镇政务大厅内，利用智能机 器人技术和智能语音转写等技术，整合政府信息，向市民提供多渠道的服务。
“把人工智能高新技术转化为显示的服务，能提高政府为企业为群众服务的便捷性。我们在做的突破是，不仅要AI赋能政务，赋能产业，未来要的是AI创新政务。”灵羚科技CEO林怀谦如是告诉记者。
从记者在世界人工智能大会的逛展体验来看，人工智能在行业应用上正加速铺开，在智慧城市、家居、汽车、无人系统等方面的应用日益普遍，在交通、政务、健康、教育、零售等这些场景中，机器人能提供常规问题的咨询，分担工作人员的引导职责。同时，它还能够进行迎宾、信息播报等多种人机互动功能。服务机器人正在重塑线下的场景体验。
人工智能促进各行各业进步，创新创业更加活跃，本土企业加速成长的背后，记者发现，一个要素齐全、更加开放协同的发展生态正在上海逐步形成。从产业板块来说，上海要和周边城市、全国产业先进城市做出差异化，要能够错位发展，规划适合自身发展人工智能的着力点。
阿里巴巴董事局主席马云的一席话，或许更触动我们对未来的思考和认识。马云说：“我们对人工智能这场技术革命有期待、有担心，有希望也有困惑。人工智能对我们的启发在于，未来的制造将迈入新制造时代，那是制造业和服务业完美结合的时代。未来的制造业都是服务业，大部分被人工智能取代，而背后的体验和服务却是不能被取代的。”
如今，人工智能（AI）已经触手可及，正在成为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力。
在正在举行的 2018 世界人工智能大会期间，“亚马逊AWS云上AI创新”等4个全球人工智能创新项目获得了大赛最高荣誉 SAIL奖。9月17日，亚马逊AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian 就云上的机器学习、基础研究等话题接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）的专访。
AI的云上复兴
NBD：机器学习技术加上云服务到底可以创造出怎样的商业价值？
Swami：机器学习并不是一个全新的概念，可能最早在 30 年前就已经有了。但是为什么之前深度学习、机器学习没有大规模落地？可能有几个原因：第一，机器学习需要很多的数据；第二，需要巨大的运算能力；第三，需要高技能的操作者。因此，如今机器学习正在经历一个云上的复兴。
现在有了云服务，你可以方便地获得海量数据，而且价格很低，还有随需调用的计算能力。任何类型的组织有了这样的服务，通过云计算服务都可以很好地获得AI技术。
事实上，越来越多的企业开始使用云计算的机器学习，仅仅从AWS的客户群就可以看出在云上使用机器学习服务的企业与日俱增。
NBD：不同领域的企业是如何通过调动云平台改进企业的AI技术？
Swami：我举几个例子，比如机器医疗可以帮助企业调动机器学习的技术更好地洞察检测成像，分析X光片，可以更快、更好地识别主要的症状，甚至在他们成为严重的疾病之前就可以探测出来。
在金融服务、制药、自动驾驶和教育领域同样如此，企业可以在平台上做数 据和信息的提取、分析、预测。未来我们也在考虑，到底怎么把深度学习技术运用到数据库的结构上，把它运用在自然语言处理、计算机视觉技术等领域，以及怎么把它做到更准确，更具有可拓展性。
NBD：对于提供AI技术的服务商而言，机器学习是怎样优化公司内部结构？
Swami：首先，对客户来说，拥有人工智能技术的云平台所做的就是把机器学习的技术开放给了所有的开发者，在云平台上有广泛的工具，可以支持所有的框架，提供专门的人工智能服务。
而对于亚马逊来说，机器学习已经是完全深入到我们业务的方方面面。
AI让企业降成本提效率
NBD：您如何看待云的存在对AI技术运用及推广？
Swami：以前可能只有大型的互联网公司和资本雄厚的企业才可以在自己的数据库上、数据中心上跑这么大的系统，而小型的企业很少能够独立负担。但就是因为云的出现，改变了这样的状态。现在，哪怕是初创企业，也可以从零开始去按需使用人工智能，而且可以做到成本非常低，数据可以做到非常安全。
另外，一些企业经常会遇到的挑战是，可能自己的公司没有足够多的专业人才来建机器学习的模型。我们能够提供的就是可以让客户非常方便地使用我们解决方案的能力。
NBD：现在越来越多的科技企业开始在全球建立研究院，这意味着什么？
Swami：其实，在研究方面还可以做太多的事情，包括到底怎样来打造和更好地利用人工智能的系统等。所以我们觉得现在（人工智能）可以说是非常早期的阶段，未来的前景还有很大的探索空间。
我认为AI是一个革新性的技术，让企业节省时间、成本，提高生产率，这方面潜力非常大。现在有很多公司CEO会问，自己公司的AI战略到底是什么？我认为，现在并不是用不用的问题，而是什么时候可以开始采纳AI的解决方案。