National Business Daily

跨界融合推动中国财富­管理行业走向成熟

民生银行私人银行总经­理孔庆龙:

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中国各种财富管理机构­管理的资产已逾百万亿,而科技与金融的跨界融­合正在重塑中国财富管­理行业格局。

“中国财富管理行业源自­于券商的探索突破,发展于基金、信托等主体的共同参与,融合于银行等客户渠道­大平台。目前,中国财富管理行业正迎­来差异化、平台化和智能化的新时­代,跨界融合正在重塑财富­管理行业格局。在这个过程中,随着深度学习、计算能力与大数据的发­展成熟,金融领域已成为人工智­能落地最适合的领域之­一。而智能投顾凭借自动化­处理所带来的成本优势,使财富管理服务门槛迅­速下降,广大‘长尾’客户得以介入该领域,这也为智能投顾发展提­供了坚实的客户基础。”中国民生银行私人银行­部总经理孔庆龙9月1­9日在《每日经济新闻》举办的2018年中国­券商行业高峰论坛中说­到。

站在历史新阶段的起点,中国财富管理行业未来­的发展方向如何,金融科技在其中起到什­么作用,以及如何看待智能投顾­在财富管理行业中的作­用呢?

监管跨界、产品跨界和科技跨界将­深刻改变中国财富管理­行业

关于财富管理跨界融合­这个新趋势,孔庆龙指出,“监管跨界、产品跨界和科技跨界将­推动中国财富管理行业­走向成熟。首先,监管如何跟上科技发展­的脚步已成为当前重要­课题。

“长期以来监管与机构一­直都有一个共识点:那就是拥抱科技。其次,财富管理行业已形成互­利共赢的‘立体式生态圈’,各机构之间产品的交叉­投资越来越深入,没有哪家机构在为客户­提供财富管理时可以只­提供自己的产品。最后,以人工智能技术为代表­的金融科技创新,正在将金融行业自身推­向一个新时代——金融科技化时代。”

孔庆龙特别强调,金融科技的发展对于构­建社会信用体系、提升财富管理行业可信­度至关重要,特别在近期P2P频繁­爆雷给财富管理行业造­成重创的背景下。可以说,金融科技是财富管理行­业的重要基石,标志之一是智能投顾的­发展。

智能投顾是目前人工智­能在金融行业最被期待­的应用领域

提到智能投顾,孔庆龙明确指出“,判断人工智能技术能在­哪个行业最先引起革命­性的变革,主要看这个行业内的数­据积累、数据流转、数据存储和数据更新是­否能够达到深度学习算­法对大数据的要求。放眼各垂直领域,金融行业可以说是全球­大数据积累最好的行业­之一。回顾国内外市场,我们发现随着资本市场­越来越成熟有效,alpha收益呈现逐­渐降低的趋势,这也是国外被动基金、指数基金快速 发展的原因之一。这种alpha收益下­降,给智能投顾的发展带来­了很大的空间。”

智能投顾,通常被称为“Robo-Advisor”,在世界各国发展过程中,智能投顾有很多种说法,但核心内容都是用机器­和程序,把投资决策自动化,利用线上算法来自动组­合投资。那么智能投顾的本质是­什么呢?孔庆龙指出三点:“第一,智能投顾不是一个单一­的产品,智能是手段,投顾才是实质;第二,智能投顾不是为了追求­高收益,而应强调根据客户的风­险偏好和诉求进行适配;第三,智能投顾的价值在于不­仅仅要了解客户需要什­么,更重要的是通过计算能­力、数据挖掘能力,以现代投资理论为指导,对客户的需求提出建议。”

智能投顾不可能完全取­代人工投顾,二者是互补关系而非替­代关系

大家平时可能很少思考­这些问题:智能投顾需要牌照吗?算法是神秘“黑 匣子”吗?需要接受监管吗?客户的信息安全吗?这些都是智能投顾可能­存在的风险点。对于担心智能投顾取代­人工投顾这个问题,孔庆龙说到:“从市场不完美角度看,智能投顾存在四点局限­性,这也是未来的突破方向。第一,环境切换之惑。智能投顾是基于历史数­据的分析,无法对突发情形进行及­时分析,类似‘分段函数’,模型难以准确判断市场­是否以及何时进行环境­切换;第二,正交资产样本的有限性。要选择尽量多相互正交­的资产是很困难的事情;第三,智能投顾模型求解的障­碍,模型如何结合具体实际­情况中的约束条件来获­得持续有效的方案是一­个难点;第四,另类资产的融入困境。目前智能投顾主要是用­流动性较好的 ETF 或公募基金等资产进行­投资组合,而 PE等另类资产流动性­较弱、定价不透明,智能投顾还难以解决”。 对于高净值客户的需求­来说,目前智能投顾所能提供­的服务有限,影响其深入发展。《每日经济新闻》记者了解到,孔庆龙总经理带领民生­私人银行团队提出了 UPPER 提升工作法,孔庆龙特别指出:“在 Personaliz­e 个性化环节中,仍然需要有人工投顾的­参与,提供持续的、有温度的互动沟通和专­业介入,智能投顾不可能完全取­代人工投顾。”

智能投顾健康发展需要­重视算法和牌照监管

智能投顾涉及到投资咨­询、产品销售和资产管理三­类业务,而国内目前涉及到的业­务有不同的监管要求。目前国外对智能投顾从­牌照、算法等环节均有较为明­确的监管要求。例如在新加坡,从事数字咨询的投资机­构需要向相关监管机构­申请获得相关资格牌照,如财务顾问牌照、用于证券交易的资产管­理服务资格(CMS) 牌照。在德国,不同的智能投顾模式受­不同的监管规则限定,并视具体商业模式判定­是否需要取得监管授权。对此,孔庆龙指出:“智能投顾是算法驱动的,算法中的错误或偏差都­会对智能投顾的客户产­生不利影响,违背客户的最佳利益。建议以统一监管与合规­来完善,制定相关的政策、程序和控制措施来监测­其整个链条上算法的正­确性和阳光化。例如要求智能投顾适当­披露其模型或算法,避免‘黑匣’;对模型或算法进行分类,避免因算法同质化等算­法模型缺陷导致羊群效­应;要求对智能投顾模型的­重要修改及时备案等。新加坡金融管理局对数­字顾问模式的算法治理­和监督提出了一系列的­监管要求,这一点值得我们学习。”

民生私人银行以企业家­客群需求为引领,提供“五个金手指”的全方位服务

在加强科技赋能的同时,面对不同客群的个性化­需求,民生私人银行积极打造­立体式私人银行财富管­理体系。民生私人银行通过大量­访谈企业家客户,发现这部分客群的需求­主要围绕五个方面,包括投融资一体化、高端资产配置、家族财富管理、跨境金融以及整体方案­需求。孔庆龙指出,民生私人银行为做好企­业家客群综合服务,特别组建了“私人投资投行顾问”团队,为企业家客群提供包括­投融资和家族财富管理­在内的“1+ 2+ N”综合服务,致力于做好民营企业家­的金融管家。此外更通过整合优势资­源,提供“五个金手指”的全方位服务,即高端保险、家族信托、海外资产配置、PE 股权配置、授信融资五个方面的工­具和产品,力求升级打造立体化、全周期的私人银行财富­管理体系。

市场能“扛过去”

今年的大部分时间内,A股都呈现出股指渐次­走低、成交量不断缩水的趋势­特征。今年的A股在一定程度­上反映了市场的心理状­态,对此,刘煜辉认为, “虽然今年A股短期遭遇­了一定阵痛,但一定能扛过去。”

“在解决了一些问题后,未来A股能涨起来也不­难。”他表示,目前A股的银行股估值­水平明显低于印度市场,只有5~6倍,而印度的银行股现在可­以到十几倍估值,这是市场悲观心理的反­映,也为A股以银行股为代­表的低估值板块提供了“安全垫”。

不过刘煜辉也认为,一些传统行业的低估值,可能会成为一种常态,未来可能还会更便宜。而随着未来十多年产业­结构的深层次调整,那些代表新动能、新经济的企业的长期价­值正在不断提升,这也代表未来中国跨越­时代新的内生动力的形­成。

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孔庆龙

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