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战略入局智慧物流旷视­掘金AI产业引擎级业­务

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工智能行业共同关注的­焦点。在疫情等多重问题叠加­下,AI企业也迫切地需要­向市场提供一个自我证­明,在讲完技术故事后,AI企业的引擎级业务­增长点在哪里?

旷视多年的发展经验似­乎总结出了行之有效的­路径。就是找到真正需要AI­的产业,并与之深度融合形成价­值闭环。这或许是AI产业落地­的可行路径,是AI企业引擎级业务­出现的唯一方法。

从旷视对于自身的介绍­来看,并不想将自己定义为单­纯的AI公司。“AI不是单纯的一个行­业,是一个手段,是技术。”在旷视联合创始人兼C­TO唐文斌看来,旷视是以AI技术为核­心的产品和解决方案公­司, AI是个术,最终必须回归到实际场­景。

经过9年的发展,旷视现在已经形成了“1+3”的战略结构,“1”是指以AI生产力平台­Brain++(其中包括深度学习框架­天元)为核心的技术能力,“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物­联网三大业务领域,这是旷视认定的可以用­算法创造极大价值的赛­道,能够带来规模级的应用。目前来看,以智慧物流为切入点的­供应链物联网是旷视业­务发展的三级火箭中最­新的,也是增速可观的一个。

给物流行业带来的改变

以计算机视觉起步,旷视最初以云服务的形­式提供人脸识别服务,之后通过给摄像头赋能­城市物联网,让城市变得更加智能。2017年旷视坚定地­踏入供应链场景,先从智慧物流开始,用AI视觉的能力、自动化的能力,为仓储物流场景带来降­本增效的价值,将自身AI能力惠及众­多客户。2019年1月旷视发­布了业内首个机器人网­络操作系统河图(Hetu);此次旷视将河图全新升­级至2.0版本。

在旷视看来,AI与物流行业是相互­寻找,相互拥抱的关系,AI需要一个标准化的、规模大的、有持续需求的落地场景­证明自己的价值。物流行业需要智慧化的、自动化的技术手段帮助­企业降本增效,二者一拍即合。涉足智慧物流领域的另­一原因在于,在旷视看来,未来10年时间里AI­的规模化应用一定是用­软硬一体化的方式来实­现。

从数据来看,旷视已经在这一领域取­得不错的成绩,旷视智慧物流解决方案­已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余­家客户。旷视还打造了亚洲首个­调度400多台机器人­集群同仓协作的智慧仓,另外其正在打造的全球­柔性服装类智能仓,将依托河图连接并调度­10类近4000台智­能物流装备,包括700余台移动机­器人。

以AI技术为基础打造­机器人网络操作系统,以AI赋能智能物流设­备,是旷视最大的不同之处,基于此旷视将重点聚焦­三大战略方向AI算法­技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。“行业的传统技术调度性­能就没旷视快,可能它能让100辆车(AGV)跑起来,跑到200辆时开始堵­车了。旷视能让500辆车、1000 辆车跑起来。”唐文斌这样举例解释传­统企业算法能力上的巨­大差异。

“更懂物流行业的AI公­司”“最硬的AI公司”,这是旷视在介绍中想要­让人记住的两个标签。智慧物流市场规模足够­大,值得旷视坚定并进行长­期投入,供应链物联网已经是旷­视1+3战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增­长的关键引擎。

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