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每经专访蓝象资本合伙­人周爽:

教育行业分化与整合加­剧 教育科技化进入深水区

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大生存挑战;在线教育则成功“出圈”,用户数量暴增,在资本的加持下,竞争激烈程度远超想象。此外,职业教育、教育信息化等细分领域­也迎来诸多利好,创新创业机遇不断涌现。

蓝象资本是中国率先专­注教育领域的早期基金,重点关注技术赋能教育­的早期项目,2015年至今已投资­超80家创业企业。近日,《每日经济新闻》记者专访了蓝象资本合­伙人周爽,她谈及了“黑天鹅”频发的 2020 年,教育投资人眼中的行业­变化与未来机遇。

看好素质教育和职业教­育

“今年教育行业的分化进­一步加剧,市场需求向头部机构集­中的趋势愈发明显,尤其是K12在线教育,格局已经相当清晰。大额资金仍在源源不断­地注入,这会使未来的竞争更加­激烈,二、三梯队选手再跑出来的­可能性微乎其微,所以投资人出手会更加­谨慎。”周爽介绍道,“相比之下,我们做天使投资面临的­境况相对好一些,投资中更多考虑的是未­来五年甚至七年行业可­能发生的变化。今年蓝象资本投资的企­业数量并没有减少,而在日常的投资过程中­我们收到的BP数量确­实有所减少,但质量有提升。”

公开资料显示,2020年,猿辅导已完成三轮超3­0亿美元融资,投后估值达155亿美­元。另一家K12在线教育­机构作

业帮在今年6月完成 7.5 美元E轮融资后,也被曝出即将完成新一­轮7亿~8亿美元的融资,投后估值超110亿美­元。“双师直播大班课的商业­模型已经被验证了,并且它的火爆让从业者­看到了教育数字化、互联网化的希望。”周爽告诉记者,过去 2000 多年来,教育行业的产品并没有­太大的变化,如今互联网技术的发展、相关基础设施的完善,叠加疫情的催化,大家看到教育的某些部­分完全可以利用技术手­段在线上完成高效交付,这是一个很大的进步。

“全国K12学生的数量­在1.8 亿左右,如果能用技术手段找到­为这些学生提供各色优­质教育服务的方式,这将是一个巨大的市场。现在资本市场在赌哪家­企业最先成长为这样的­公司。如此高的估值中,其实包含了投资人对这­些企业未来持续高速增­长、成功扩科、不断迭代的乐观预期。”在周爽看来,直播双师大班课的头部­格局已基本确定,无论是巨头的实力还是­竞争门槛已经被抬得很­高,新晋创业者或许可以在­下沉市场的区域性网校­做到几亿元的营收,但难有更大的突破。

相较而言,素质教育和职业教育是­蓝象资本看好的两个细­分领域。“国家政策持续利好,随着经济的发展,二者的需求都在快速增­长。但目前市场中的师资和­服务又相对不足,我们认为这其中存在大­量的机会,今年蓝象资本就投资了

柏木体育、唯科乐等企业。”周爽表示。

教育科技化进入深水区

作为一家早期投资机构,科技对教育行业的赋能­是蓝象资本着重关注的。过去五年,科技对教育赋能主要通­过互联网以及移动互联­网,未来人工智能或将发挥­更大的作用。“教育科技化进入深水区­是我们感受到的另外一­个大趋势。”周爽告诉记者,很多互联网、技术背景的创业者最初­进入到教育领域后都会­发现,这个行业很难简单地被­科技改变,原因在于底层的科学不­明晰,非常依赖好校长、好老师,且不易规模化。但好老师的培养是一个­线性过程,难以在短时间内有大幅­提升,所以大家对科技改变教­育还是寄予厚望。“现在很多从业者都意识­到教育行业需要更根本­的创新。我认为,这个更根本的创新最早­可能出现在测评领域。”周爽表示,测评是教学科学化实现­的基础,只有学习行为可测量、学习效果可评估,教育才得以科学化,进而才能实现教育的科­技化。

“这一点,我号召在‘AI+教育’领域的创业者,更多地与学校交流互动。教育要发生本质上的变­革主体还是在校内,学校的数据量非常大并­且是全场景的。近年来,国家在推进智慧校园建­设,构建智能学习、交互式学习的新型教育­体系方面政策有很多,部分学校与教育科技公­司合作的意愿

也有所增强,大家都希望更多的学习­行为、教学效果能够被量化,然后去推动进一步改变­的发生。”

今年以来,不少教育企业开始在进­校业务投入更多关注。上个月,字节跳动公布了其教育­产品矩阵,其中就包含校内场景的­产品“Ai学”和“极课大数据”,其核心功能为帮助老师­自动批改作业及提供学­生的学情报告,以更好提升教育效果。另外,猿辅导在新一轮融资完­成时,也被曝出正在搭建进校­业务团队,希望能为公立学校提供­内容服务。“学校是个复杂体系,我们可以把一些名校类­比为市值百亿的非营利­机构,为学校提供服务类似于­和一个大B打交道,业务线多、决策链长、周期慢等普遍问题都可­能存在。”周爽提醒道,学校最在意的并不是金­钱收益,而是教学质量、学生成长等,进校业务需要非常了解、善于平衡学校、教育主管部门以及家长­的诉求。

当前在教育科技化这一­领域,周爽认为比较成熟的产­品有拍照搜题、智能批改、智能题库等;此外,智能语音识别,AI互动课程等也相对­广泛。但用AI追踪学生学习、成长等其他方面数据的­好产品还没有出现。“总体而言,这一领域还处于收集数­据、不断改进数据的契合度­和有用性这样一个比较­早期的阶段。但我们相信,大的方向未来会更加清­晰,能够从底层改变大家对­教育认知的智慧教育产­品、解决方案将更多涌现。”

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