纺织服装企业履行社会责任的影响因素分析

张 寿 李怡怡

Shangchang xiandaihua - - CONTENTS -

摘 要:随着国家对绿色低碳经济、可持续发展的日益重视,纺织服装企业作为支撑中国冠名全球最大的纺织生产国、出口国和消费国的生力军,也在近些年来,做出了许多具有实际现实意义的社会责任贡献。本文运用计量经济学建模分析理论和手段,重点分析我国服装企业社会责任的影响因素有哪些和各因素重要性等几个方面的问题。旨在为社会评估企业社会责任贡献大小和企业自我监督提供借鉴意义。

关键词:企业社会责任、董事会特征、企业经营绩效

一、引言

随着国家对绿色低碳经济、可持续发展的日益重视,我国国内众多企业也逐渐加强了承担社会责任的使命感和责任感。而各类大大小小的纺织服装企业作为支撑中国冠名全球最大的纺织生产国、出口国和消费国的生力军,也在近些年来,做出了许多具有实际现实意义的社会责任贡献。然而,基于不同企业所处的行业背景差异巨大,企业规模和影响力也各不相同,当前尚未形成一种广为接受的评价企业社会责任绩效的考核标准。尽管有些权威机构近些年来已经逐步做到了对国内现有企业社会责任付出程度进行评比和评奖指标的具体落实上,例如由中国企业评价协会、清华大学社会科学院发起提出的中国企业社会责任评价准则、中国社科院经济学部企业社会责任研究中心发布的“中国 100 强社会责任指数”、《WTO 经济导刊》主办的中国企业社会责任“金蜜蜂奖”、21 世纪报系主办的“中国最佳企业公民评选”等,但是这些评价准则目前所包含的范围和影响力还不足以涉及中国这个世界最大经济体之一的大部分行业和公司。范围的局限性必然也会导致在研究企业社会责任付出程度上的偏差和错误。因此,有针对性的对单个行业内企业进行企业社会责任评价和考核就变得更加具有科学性和实证效果。

本文针对纺织服装行业内 20个具有知名度和一定规模的企业进行定量分析,结合纺织服装行业与其他行业不同的特性,目的是研究促使这类企业履行社会责任的驱动因素有哪些以及哪些看似相关却恰恰相反的变量一直误导了人们的关注点。

二、理论分析与研究假设

高阶梯队理论认为管理者的知识结构、价值观和心理偏好等因素在企业的战略抉择中发挥着重要作用,并最终影响着企业的绩效和产出。由于管理者的价值观和心理因素较为抽象,学术界只能借助管理者的人口统计学指标进行间接测量,包括年龄、教育背景、职业经验、社会经济背景、团队异质性等。根据理论分析和当前现实经济状况,本文提出如下假设:企业社会责任贡献受企业内外部多重因素影响,并且存在正负多重相关性。首先,董事会作为企业经营管理者的最高层,对企业社会责任的履行起着重要作用。董事会对管理者的有效监督和激励,能最大程度的降低各利益相关者之间的冲突,有助于协调各利益相关者的利益,有利于企业更好地履行社会责任,促进企业的可持续发展。董事会的规模、平均年龄、学历和性别都是影响

企业社会责任履行情况的因素。综合考虑,将以上所有因素统一归纳为董事会特征,在构建模型时作为一个变量参与数据分析。其次,企业自身的经营状况是影响社会责任贡献的重要因素,只有在盈利的基础上,企业才有人力、物力和财力从事履行社会责任的工作,履行社会责任对企业而言是锦上添花的事情,绝非一日三餐之类的必需品,只有当企业经营良好,有扩大发展的向好势头时,讨论社会责任履行才具有意义和价值。再次,企业履行社会责任是一项长久事业,在国家、社会和市场大力倡导时跟风拼凑出的企业社会责任报告不具有较高价值,只有企业连续三年或以上发表社会责任报告,才能在一定程度上证明企业履行社会责任的决心毅力和成效,因此在模型建立过程中,企业是否连续三年或以上发布社会责任报告也将成为虚拟变量加入研究分析中。最后,企业对社会贡献最直观的表现之一就是在公益慈善方面的投入,本文将搜集到的企业公益慈善付出作为虚拟变量计入模型中,考量与企业社会责任贡献大小的关系。

三、研究设计

1.样本选择与数据来源

本文选取 2013 年上海交易所和深圳交易所的纺织服装行业上市公司为研究样本,从公司年报中查找相关数据,共筛选出20个面板数据。筛选标准如下:第一,剔除相关数据缺失的样本;第二,剔除部分影响因素无从查证的上市公司。

本文数据主要来源为新浪财经、巨潮资讯网、国泰安数据库和相关公司官网。

2.变量定义被解释变量:由于企业社会责任是一个宏观无法量化的因变量,本文采用润灵环球 MCT体系总分值作为企业社会责任贡献水平的替代变量,相对内容分析法中自构评价指标以及赋值打分的方法,润灵指数专业化程度高,评价结果也更加客观。

解释变量:本文解释变量包括当年营业收入、董事会特征、企业恒心。

3.模型构建根据研究假设和所搜集的数据的特征,本文构建数据模型如下:CSR=m+aX1+bX2+cX3+x4+u

Y为被解释变量,m 为模型的常数项,X1\X2\X3 为自变量,u为随机误差项。

本文各变量如表1所示:

四、实证分析

1.描述性统计

表 2是各主要变量的描述性统计分析,分析报告了各变量样本数、均值、方差、中值、最小值、最大值的统计量。描述性统计结果显示企业社会责任贡献的最大值为 54.34,最小值为 26.74,均值为35.89。由此可推断,各企业对社会承担责任的能力和意愿存在一定差异,总体分数偏低,距离达到符合标准要求的社会责任履责水平还有一段路程要走。在董事会特征方面,女性董事的比例均值不到10%,说明我国服装上市企业只有极少数女性担任了公司董事职务。高学历董事比例的均值为26%,中值为 0,可见不同的上市公司中董事会成员的学历水平存在较大差异,大多数上市公司董事没有高学历董事。董事会成员的平均年龄均值为 52.8 岁,中值为 53 岁,说明在 53岁左右的董事更倾向于让企业承担社会责任。 2.回归分析

表 3 影响企业社会责任贡献因素回归分析结果

从表3的回归分析中,企业经营状况和企业公益慈善付出对企业社会责任贡献的影响均呈现正向关系,企业经营状况的相关系数为约为 7.30,P 值 0.0470,在 5%情况下显著。也就是说企业经营状况越好,企业越倾向于在履行社会责任方面做出更大付出,反之,当企业经营不济时,企业则会自发的倾向于减少社会责任方面的承担。而企业在公益慈善方面,其相关系数为5.192,P 值 0.0674,在 5%显著性水平下显著。近五年来,对社会 及企业内部进行公益慈善活动的规模越大、频率越高的企业同样也越倾向于履行社会责任,而忽视公益慈善付出的企业就不太注意承担社会责任履行义务等方面的问题了。同样,企业坚持发布社会责任报告对企业履行社会责任,持续为社会做贡献也具用同样的正向激励作用。对于变量x1董事会特征,它的 P 值过高,与模型的拟合优度不够,董事会特征综合量化过程中加权值分配不合理等问题可能会导致结果出现较大误差,此处无法判断,需在今后研究中加以修正。

五、结论与建议

本文研究发现,企业经营状况越优秀,当年盈利状况越好,越有助于企业社会责任的付出增加,企业坚持做社会责任报告和公益慈善的行为也具有明显的促进作用,能够帮助企业更好的完善社会责任的践行。本研究具有一定的现实意义,但是也存在不足。测量企业社会责任的方法有多种,包括因子分析法、内容分析法、声誉指数法、指标法等,本文选取了比较客观的润灵环球指数,但是如何精确的测量企业社会责任仍然是一项富有挑战性的工作,由于时间和精力限制无法穷尽所有测量方法。总的来看,模型的整体拟合优度很好;自变量对因变量的解释关系更多地与预期符号一致。尽管有些变量不显著,但至少可以反映对企业社会责任付出的影响方向。

企业社会责任的履行既需要企业自身的觉悟,各个企业根据自身发展状况,制定合理的企业社会责任履行计划。同时外界社会也对企业进行一定的推动。

政府方面,一要完善法律法规,健全法律制度,仅靠行业标准是不够的,立法机关还应该将企业应当承担的最基本的社会责任写入《公司法》,使企业社会责任的履行逐渐法制化、规范化;二要建立奖惩制度,对企业进行激励和约束,对社会责任履行好的企业进行表彰并给予奖励,而对于未能履行社会责任的企业进行批评并给予一定的惩罚措施。同时,政府通过此项制度对企业承担社会责任状况进行整合处理,并以此作为衡量是否优先向企业投资的标准。

社会舆论方面,随着科技的发展,互联网不断渗透进人们的生活中。互联网时代不仅可以便利人们的生活,同时也是强大的无形的监督手段。作为互联网的一种载体,自媒体的快速发展,使得生活中的点滴事件都可以放诸于网络,对社会各方面都会形成一种无形的压力与监督机制。因此,媒体及自媒体应充分发挥其作用,对于忽视社会责任的企业对其进行一定的舆论施压,使其可以认知错误所在,及时予以纠正。

参考文献:

[1]买生,杨一苏.董事会特征对企业社会责任的影响研究.财会通讯, 2017年第6 期.

[2]刘绪光,等.基于董事会多元视角的女性董事与公司治理研究综述.外国经济与管理,2010年第4 期.

[3]张露丹.高管年龄对企业社会责任的影响.学术研究,2017年2月下

期.

[4]文雯,宋建波.高管海外背景与企业社会责任.管理科学,2017年第30卷第2 期.

作者简介:张寿,男,芝罘区统计局,研究方向:数据统计分析;李怡怡,北京服装学院商学院研究生,研究方向:企业工商管理

表 1 变量定义表

表 2 主要变量的描述性统计

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.