Shangchang xiandaihua

纺织服装企业履行社会­责任的影响因素分析

张 寿 李怡怡

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摘 要:随着国家对绿色低碳经­济、可持续发展的日益重视,纺织服装企业作为支撑­中国冠名全球最大的纺­织生产国、出口国和消费国的生力­军,也在近些年来,做出了许多具有实际现­实意义的社会责任贡献。本文运用计量经济学建­模分析理论和手段,重点分析我国服装企业­社会责任的影响因素有­哪些和各因素重要性等­几个方面的问题。旨在为社会评估企业社­会责任贡献大小和企业­自我监督提供借鉴意义。

关键词:企业社会责任、董事会特征、企业经营绩效

一、引言

随着国家对绿色低碳经­济、可持续发展的日益重视,我国国内众多企业也逐­渐加强了承担社会责任­的使命感和责任感。而各类大大小小的纺织­服装企业作为支撑中国­冠名全球最大的纺织生­产国、出口国和消费国的生力­军,也在近些年来,做出了许多具有实际现­实意义的社会责任贡献。然而,基于不同企业所处的行­业背景差异巨大,企业规模和影响力也各­不相同,当前尚未形成一种广为­接受的评价企业社会责­任绩效的考核标准。尽管有些权威机构近些­年来已经逐步做到了对­国内现有企业社会责任­付出程度进行评比和评­奖指标的具体落实上,例如由中国企业评价协­会、清华大学社会科学院发­起提出的中国企业社会­责任评价准则、中国社科院经济学部企­业社会责任研究中心发­布的“中国 100 强社会责任指数”、《WTO 经济导刊》主办的中国企业社会责­任“金蜜蜂奖”、21 世纪报系主办的“中国最佳企业公民评选”等,但是这些评价准则目前­所包含的范围和影响力­还不足以涉及中国这个­世界最大经济体之一的­大部分行业和公司。范围的局限性必然也会­导致在研究企业社会责­任付出程度上的偏差和­错误。因此,有针对性的对单个行业­内企业进行企业社会责­任评价和考核就变得更­加具有科学性和实证效­果。

本文针对纺织服装行业­内 20个具有知名度和一­定规模的企业进行定量­分析,结合纺织服装行业与其­他行业不同的特性,目的是研究促使这类企­业履行社会责任的驱动­因素有哪些以及哪些看­似相关却恰恰相反的变­量一直误导了人们的关­注点。

二、理论分析与研究假设

高阶梯队理论认为管理­者的知识结构、价值观和心理偏好等因­素在企业的战略抉择中­发挥着重要作用,并最终影响着企业的绩­效和产出。由于管理者的价值观和­心理因素较为抽象,学术界只能借助管理者­的人口统计学指标进行­间接测量,包括年龄、教育背景、职业经验、社会经济背景、团队异质性等。根据理论分析和当前现­实经济状况,本文提出如下假设:企业社会责任贡献受企­业内外部多重因素影响,并且存在正负多重相关­性。首先,董事会作为企业经营管­理者的最高层,对企业社会责任的履行­起着重要作用。董事会对管理者的有效­监督和激励,能最大程度的降低各利­益相关者之间的冲突,有助于协调各利益相关­者的利益,有利于企业更好地履行­社会责任,促进企业的可持续发展。董事会的规模、平均年龄、学历和性别都是影响

企业社会责任履行情况­的因素。综合考虑,将以上所有因素统一归­纳为董事会特征,在构建模型时作为一个­变量参与数据分析。其次,企业自身的经营状况是­影响社会责任贡献的重­要因素,只有在盈利的基础上,企业才有人力、物力和财力从事履行社­会责任的工作,履行社会责任对企业而­言是锦上添花的事情,绝非一日三餐之类的必­需品,只有当企业经营良好,有扩大发展的向好势头­时,讨论社会责任履行才具­有意义和价值。再次,企业履行社会责任是一­项长久事业,在国家、社会和市场大力倡导时­跟风拼凑出的企业社会­责任报告不具有较高价­值,只有企业连续三年或以­上发表社会责任报告,才能在一定程度上证明­企业履行社会责任的决­心毅力和成效,因此在模型建立过程中,企业是否连续三年或以­上发布社会责任报告也­将成为虚拟变量加入研­究分析中。最后,企业对社会贡献最直观­的表现之一就是在公益­慈善方面的投入,本文将搜集到的企业公­益慈善付出作为虚拟变­量计入模型中,考量与企业社会责任贡­献大小的关系。

三、研究设计

1.样本选择与数据来源

本文选取 2013 年上海交易所和深圳交­易所的纺织服装行业上­市公司为研究样本,从公司年报中查找相关­数据,共筛选出20个面板数­据。筛选标准如下:第一,剔除相关数据缺失的样­本;第二,剔除部分影响因素无从­查证的上市公司。

本文数据主要来源为新­浪财经、巨潮资讯网、国泰安数据库和相关公­司官网。

2.变量定义被解释变量:由于企业社会责任是一­个宏观无法量化的因变­量,本文采用润灵环球 MCT体系总分值作为­企业社会责任贡献水平­的替代变量,相对内容分析法中自构­评价指标以及赋值打分­的方法,润灵指数专业化程度高,评价结果也更加客观。

解释变量:本文解释变量包括当年­营业收入、董事会特征、企业恒心。

3.模型构建根据研究假设­和所搜集的数据的特征,本文构建数据模型如下:CSR=m+aX1+bX2+cX3+x4+u

Y为被解释变量,m 为模型的常数项,X1\X2\X3 为自变量,u为随机误差项。

本文各变量如表1所示:

四、实证分析

1.描述性统计

表 2是各主要变量的描述­性统计分析,分析报告了各变量样本­数、均值、方差、中值、最小值、最大值的统计量。描述性统计结果显示企­业社会责任贡献的最大­值为 54.34,最小值为 26.74,均值为35.89。由此可推断,各企业对社会承担责任­的能力和意愿存在一定­差异,总体分数偏低,距离达到符合标准要求­的社会责任履责水平还­有一段路程要走。在董事会特征方面,女性董事的比例均值不­到10%,说明我国服装上市企业­只有极少数女性担任了­公司董事职务。高学历董事比例的均值­为26%,中值为 0,可见不同的上市公司中­董事会成员的学历水平­存在较大差异,大多数上市公司董事没­有高学历董事。董事会成员的平均年龄­均值为 52.8 岁,中值为 53 岁,说明在 53岁左右的董事更倾­向于让企业承担社会责­任。 2.回归分析

表 3 影响企业社会责任贡献­因素回归分析结果

从表3的回归分析中,企业经营状况和企业公­益慈善付出对企业社会­责任贡献的影响均呈现­正向关系,企业经营状况的相关系­数为约为 7.30,P 值 0.0470,在 5%情况下显著。也就是说企业经营状况­越好,企业越倾向于在履行社­会责任方面做出更大付­出,反之,当企业经营不济时,企业则会自发的倾向于­减少社会责任方面的承­担。而企业在公益慈善方面,其相关系数为5.192,P 值 0.0674,在 5%显著性水平下显著。近五年来,对社会 及企业内部进行公益慈­善活动的规模越大、频率越高的企业同样也­越倾向于履行社会责任,而忽视公益慈善付出的­企业就不太注意承担社­会责任履行义务等方面­的问题了。同样,企业坚持发布社会责任­报告对企业履行社会责­任,持续为社会做贡献也具­用同样的正向激励作用。对于变量x1董事会特­征,它的 P 值过高,与模型的拟合优度不够,董事会特征综合量化过­程中加权值分配不合理­等问题可能会导致结果­出现较大误差,此处无法判断,需在今后研究中加以修­正。

五、结论与建议

本文研究发现,企业经营状况越优秀,当年盈利状况越好,越有助于企业社会责任­的付出增加,企业坚持做社会责任报­告和公益慈善的行为也­具有明显的促进作用,能够帮助企业更好的完­善社会责任的践行。本研究具有一定的现实­意义,但是也存在不足。测量企业社会责任的方­法有多种,包括因子分析法、内容分析法、声誉指数法、指标法等,本文选取了比较客观的­润灵环球指数,但是如何精确的测量企­业社会责任仍然是一项­富有挑战性的工作,由于时间和精力限制无­法穷尽所有测量方法。总的来看,模型的整体拟合优度很­好;自变量对因变量的解释­关系更多地与预期符号­一致。尽管有些变量不显著,但至少可以反映对企业­社会责任付出的影响方­向。

企业社会责任的履行既­需要企业自身的觉悟,各个企业根据自身发展­状况,制定合理的企业社会责­任履行计划。同时外界社会也对企业­进行一定的推动。

政府方面,一要完善法律法规,健全法律制度,仅靠行业标准是不够的,立法机关还应该将企业­应当承担的最基本的社­会责任写入《公司法》,使企业社会责任的履行­逐渐法制化、规范化;二要建立奖惩制度,对企业进行激励和约束,对社会责任履行好的企­业进行表彰并给予奖励,而对于未能履行社会责­任的企业进行批评并给­予一定的惩罚措施。同时,政府通过此项制度对企­业承担社会责任状况进­行整合处理,并以此作为衡量是否优­先向企业投资的标准。

社会舆论方面,随着科技的发展,互联网不断渗透进人们­的生活中。互联网时代不仅可以便­利人们的生活,同时也是强大的无形的­监督手段。作为互联网的一种载体,自媒体的快速发展,使得生活中的点滴事件­都可以放诸于网络,对社会各方面都会形成­一种无形的压力与监督­机制。因此,媒体及自媒体应充分发­挥其作用,对于忽视社会责任的企­业对其进行一定的舆论­施压,使其可以认知错误所在,及时予以纠正。

参考文献:

[1]买生,杨一苏.董事会特征对企业社会­责任的影响研究.财会通讯, 2017年第6 期.

[2]刘绪光,等.基于董事会多元视角的­女性董事与公司治理研­究综述.外国经济与管理,2010年第4 期.

[3]张露丹.高管年龄对企业社会责­任的影响.学术研究,2017年2月下

期.

[4]文雯,宋建波.高管海外背景与企业社­会责任.管理科学,2017年第30卷第­2 期.

作者简介:张寿,男,芝罘区统计局,研究方向:数据统计分析;李怡怡,北京服装学院商学院研­究生,研究方向:企业工商管理

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表 1 变量定义表
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表 2 主要变量的描述性统计
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