浅谈统计分析在企业经济运行分析中的应用
王 杰 浙江财经大学东方学院
摘 要：在全部的统计工作中，最为重要的是统计分析，从某种角度来说，统计分析极大地影响着企业发展。是企业制定生产计划、发展战略和规划的重要依据。而对于企业经济分析来说，统计分析是对数据进行定量处理的一种理论与技术手段，关乎着企业经济数据分析，及其企业未来发展方向和程度。基于此，本文首先介绍了统计分析概述，了解统计分析基本知识；再指出进行统计分析的注意事项，告诉人们注意易错之处；然后总结出统计分析在企业经济运行分析中的应用;最后根据统计分析结果，提出改进企业管理的建议。以供相关人士交流参考。
关键词：统计分析；企业经济；运行分析；应用
在分析企业的经济运行时通常以管理指标作为起点，统计分析是指通过对企业多种相关指标的分析后，在整理出有数据异常之处，并在数据分析中对数据后企业的相关问题和管理的不足进行揭示，通过研究最后找到能解决或缓解相关问题的方法，统计分析的过程在企业的起着非常重要的作用，统计分析是指对于个人所获取到的相关资料和数据进行分类整理并且做出解释的过程，企业经济运行数据分析与企业制定经济发展战略、比较同行之间以及自身经济效益有很大关系。应用统计分析方法可以实现企业全面发展的梦想，提高企业经济效益，促进企业和统计分析之间的紧密性和良好的循环规律，达到统计分析与企业共同发展的目的。
一、统计分析概述
1.统计分析概念统计分析即通过利用统计的方法，借助统计方法，将对象的分析作为依据参考，定量、定性地开展一系列的研究活动，最终提供给企业最有价值的结果。在统计分析时，使资料保持完整是进行统计分析的必不可少的基础。在整个过程中，首先要明确统计指标并筛选统计数据。在筛选时，将统计分析目标和统计分析任务作为参考依据。同时，要选取最为明显反应整体情况或者能够宏观地反映情况的数据指标，还可以选择较大的异常变化、有关工作质量指标、自己要关注的指标等，在确定需要分析的指标后，进行横向、纵向比较。另外，确定标杆是进行统计分析不可或缺的关键环节，所选的标杆具有可比性，其目的在于防止统计分析结果错误。标杆可以选择企业上级部门决定的计划、指标、预算、行业内公认的标准或者以前的平均值。
2.统计分析方法分类第一,比较分析法。不同企业进行统计分析目的不同，在比较法中包含多种分析方法，比如最常用的横纵向对比和标杆对比，是根据不同的目的进行分析的方法，这种分析方法得到的结果不精确，但是可以分析出企业发展情况，与其他企业之间存在的差异等等，是一种宏观整体意义上的比较。第二，因素分析法。在多种统计分析的方法中，因素分析虽然只是其中小小的分支，但确是一种非常实用的方法，起着重要的作用，因素分析指的是在指数体系分析时各种因素在现象变动中的影响程度，比较法侧重整体，而因素分析法侧重细节，分析的结果更为详尽。在因素分析法的分析过程中包含了连环替代、差额分析、指标分解和定基替代法，可以通过数学方法分析事物，需要注意的是观察的事
物要具有可观测性。主要目的是观测事物发展中的规律和特征，并对“伪”“粗”进行处理，进一步了解该事物的本质。第三，综合评价法。指标受到不同因素的影响，而基本上的企业活动往往都具有很多的指标，所以统计分析是一个复杂而又庞大的工程，操作是要与多种相关的因素相关联，并与相关因素串联分析，因此综合评价法也在分析中运用。在指标中，每个因素都有存在问题的可能，为了保证统计结果更加精确，对所有的指标都要收集并加以研究分析，本质上看，同一个事物的内部构成之间的变化，是这种分析法的出发点所在，进一步在内部构成的基础上分析事物的关联性，最后加以总结并提出相关的改进意见，比如对于维修费用的超标或升高，就需要考虑到形成多种因素的原因，如维护费用不足或者维护人员自身问题等，最后针对出现的问题提出解决措施。
3.统计分析应用存在的问题我国在统计分析的基础上制定了一套企业经济效益评价体系，将企业投资人、债权人和社会效益同时纳入考虑对象，但也存在一定的不足之处，最为严重的问题是财务指标和非财务指标之间的不平衡关系。在当下施行的企业经济效益评价体系中，大部分指标都是属于财务指标，但是与企业竞争力和创新力有关的指标却不属于财务指标。另一个严重问题是指标重叠，使得企业经济效益评价体系实用性降低，指标重叠没有体现出体系的统一性和全面性。
二、统计分析注意事项
1.客观性统计分析涉及数据收集和处理，所以需要实事求是，站在客户的角度统计分析，要实事求是，不能夸大缩小事实，更不能对数据弄虚作假，收集到的数据必须具有可靠性，并且要有条理有论据的分析，结论要客观公正、建议要切合实际，从实际出发，不能纸上谈兵，讲空话，主次分明，具体问题具体分析。通过对主要问题的深入分析，得到使用的结论。
2.服务性上级领导是作出决策的关键人物，因此要以为领导作出决策为服务为目的，只用数据准确，方向选的对才能得到正确的结论，才能给他们有效的建议，我们也才会发挥自己的价值。如果我们历尽千辛万苦分析的问题不是领导者所重视的问题，得到的评价就会越差，就会造成徒劳无功性的失败。所以进行统计分析的工作者要具有预见性、敏感性，善于从庞大的数据库中提取