大数据技术在O2O电子商务中的运用

王一翔 浙江财经大学东方学院

摘 要：目前，我国已正式进入互联网时代，互联网在人们日常生活的地位和作用愈来愈明显，进而转变其生活方式和环境。同时，其消费理念在大数据环境中也渐渐被改变，推动电子商务的进一步发展。本文将主要围绕大数据技术和O2O电子商务模式的基础认知展开分析，并提供前者在后者中的应用对策以供参考。

关键词：大数据技术；O2O电子商务；互联网

伴随人们生活水平的提高，其对消费中的服务要求也越来越高。而怎样满足此种消费要求，单纯依靠人力是无法有效解决的，这便需要人们开发出全新的技术和途径。O2O电子商务模式和大数据技术的应时而生，怎样融合二者让其发挥出最大优势和作用，成为现阶段急需解决的首要问题。

一、O2O电子商务模式与大数据技术的基础认知

1.O2O 电子商务模式

所谓 O2O（Online to offline）电子商务模式，具体是指一种线下、线上联合消费方式，利用无线或者有线网络为商家供应营销信息，把网络和线下商务契机融合起来，汇集高效的消费集体，完成在线付款，然后依靠不同方式的凭证，到实体店或者供货商处结束消费。

此形式属于传统电子商务发展到一定阶段的衍生物，利用这一消费行为能满足消费人员不同实际需求，为用户供应更便捷的服务。并且，商家可以利用网点信息传递范围广、速度快的特征，把大量消费能力迅速汇集起来，并能同时满足买家和卖家两方的要求。伴随电商的不断发展，O2O为店家的运营带来了诸多发展机遇，提高线下店家的核心竞争力，并且其不单单是把线上消费人员带到真实世界中，还能实现线下和线上的完美对接，为客户提供最大便利。

现阶段，在消费方式中当地消费依然占据较大占比，O2O形式能良好的把电商优势体现在当地消费过程中，推动线下店家向着更加健康、良好、可持续的发展。在此种背景下，企业要想提升本身服务水平，必须要时刻观察用户行为，了解其真实所需，加强和用户间的紧密联系，不断满足消费者的个性化要求，以此高效展现出O2O电子商务模式的推动性作用。

2.大数据技术伴随科技的发展与网络的不断优化，大数据这一词在人们平常生活的出现率越来越高。最开始确定大数据时代来临的是世界知名企业麦肯锡，此企业在相关报告中说明：数据现已融入到目前各个行业与业务职能之中，变成一种不容小觑的生产要素。人们对大量数据的开发与利用，代表着一场新生产率提升与购买者盈余势头的崛起。将大数据界定成：实际尺寸远大于一般的数据库用具获得、储存、监管与剖析能力的数据集。并且提出，并非必须要大于规定的TB级别的数据集才可成为大数据。对人们来讲，这是一个抽象的定义，截至目前都没有一个统一的界定。大家较为认同的大数据说法从之前的3V 发展到4V，再到如今的 5V，从其具备的基础特点中不难发现（海量 volume、迅速

velocity、真实性 veracity、价值 value、多样 variety，简称 5V），伴随社会的迅速发展，巨大繁杂的数据资源也迅速的充斥在生活中的各个角落。在庞大的数据面前，以往的数据剖析也肩负着较大压力，怎样剖析处置变成一大难题。

而大数据技术，一般涵盖以下几点：数据可视化、数据剖析、文件体系、数据获得、云计算、数据库体系。所谓数据剖析，具体是指数据处置环节的关键之处。数据的价值形成于剖析进程中，对大量、不同样式、增长迅速、内容有效的数据展开剖析，在其中挖掘协助决策的潜在形式与未知的有关联系和其余真实信息的进程。和以往大量数据的处置环节相仿，大数据的处置同样涵盖获得和规定的运用有关的有效数据，且把数据整理成有利于储存、剖析、检索的方式；剖析数据的关联性，找出有关的性质；通过正确的形式把数据剖析的结果呈现出来等进程。完成数据剖析的最终目标是为了在与目标有关的数据信息中开发出大量数据信息，这些目标涵盖：预测解释数据，且明确怎样应用数据，检测数据的有效性，推断将来有可能出现的问题等等。

二、大数据技术在O2O电子商务中的运用

1.基于大数据挖掘下的精准营销

O2O电子商务模式作为一种线上与线下有机结合的营销模式，在实践应用过程中，需要企业对消费者需求、消费者行为习惯等具有更为精准的掌控，实现营销过程中主动权的有效掌握，以满足消费者实际需求，进行市场空间的拓展与市场份额的占领。这在一定程度上要求O2O电子商务对客户信息具有充分的了解，实现客户信息的深度挖掘与利用。而大数据挖掘技术则能够在大规模的数据中进行数据潜在价值的挖掘，从而为O2O 电子商务企业提供充分、完整、有效的客户信息，实现企业对客户的精准营销。

通常情况下，在应用大数据挖掘技术时，O2O电子商务企业需从来两方面出发：（1）数据收集。即 O2O 电子商务企业为提升数据利用率，增强数据分析质量与效率，需要对所要收集的数据进行科学区分，确定数据类别与作用；（2）数据分析。数据分析是数据价值挖掘与应用的关键，在此过程中，O2O电子商务企业不仅需要对用户喜好、用户购买习惯等进行分析，也需要采用科学的研究方法进行相似群体的探究，了解相似群体消费行为，以为企业进行市场空间拓展提供信息支持，保证新用户、新业务、新产品研发质量。例如，O2O电子商务企业采用社交网络分析法，对用户关系进行研究，从中得到有价值的信息。并在此基础上，采用分类法进行数据进一步处理，明确数据