El ajedrez y el machine learning
Por alguna razón a veces los seres humanos nos creemos las criaturas más ingeniosas, creativas e inteligentes del planeta Tierra. Explorando el libro 21 Lecciones para el Futuro de Yuval Noah Harari nos encontramos con evidencia de que eso pudo haber sido en un pasado glorioso, pero ya no lo es. Aunque nos cueste admitirlo la Inteligencia Artificial (AI), los algoritmos computacionales y el machine learning, que podría ser traducido como el aprendizaje automático de las computadoras, nos han destronado.
Centaurus son los equipos mixtos entre programas computacionales de ajedrez y experimentados jugadores humanos. Para muchos, la combinación anhelada entre
AI e ingenio humano. Por varios años después de que Deep Blue derrotó a Kaspárov, los centauros florecieron y barrieron con todos los campeonatos.
Sin embargo, en los últimos años las computadoras por sí solas se han vuelto tan buenas que sus compañeros humanos se han vuelto irrelevantes.
Stockfish 8 es un programa de computación, campeón mundial de ajedrez en 2016, con acceso a siglos de conocimiento acumulado en el ajedrez y a décadas de experiencia computacional de otros programas computacionales. Capacidad 70.000.000 de posiciones por segundo. En teoría imbatible. Alpha Zero (AZ) es un programa de Google con capacidad de calcular sólo 80.000 posiciones de juego en un segundo. Sus programadores no le enseñaron ninguna estrategia, ni siguiera la apertura tradicional. Pero tiene la capacidad de aprender por sí mismo (jugando contra él mismo) usando los más avanzados principios de machine learning.
De 100 partidas jugadas entre ambos programas, AZ ganó en 28 y empató 72, ninguna perdida, no perdió ni una sola vez. Ya que Alpha Zero no había sido entrenado por humanos, muchos de sus movimientos y estrategias parecían poco convencionales al ojo humano ... al punto de considerarse creativas o geniales.
Durante años el juego de ajedrez había sido considerado una de las joyas gloriosas de la inteligencia humana. AZ pasó de total ignorancia a maestría creativa en una mañana.
Hoy, si en una partida oficial un jugador hace algún movimiento excepcionalmente creativo, los jueces sospecharán. ¿Pasará lo mismo con otras actividades humanas?