Empresas locales cuentan cómo aprovechan la IA y las tecnologías avanzadas
Industrias de café, farmacéutica, inmobiliaria y servicios
La pregunta ya no es si va a usar la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías avanzadas. Tampoco en qué. La pregunta es si lo va a hacer pronto para no quedarse atrás. Varias empresas locales de cuatro sectores ya las aprovechan para aumentar su productividad, rentabilidad y mercado.
En la zona de Los Santos, los productores asociados a Coopedota recibirán en los móviles indicadores de su parcela. La iniciativa combina la IA, Internet de las cosas (IoT) y computación en la nube.
El proyecto se implementa con el apoyo del Centro Avanzado de Investigación Aplicada Alejandría (CAIA) y del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (Catie).
Todo eso se complementa con iniciativas ambientales y de economía circular, con la meta de obtener la Certificación de Carbono Positivo y responder a la demanda del mercado internacional de acciones ante el cambio climático.
“Replanteamos lo que veníamos haciendo para que el productor perciba un verdadero beneficio”, dijo Christian Chinchilla, gerente general de Coopedota. Y ya están viendo resultados.
La combinación de las estrategias tecnológicas y ambientales responde a las demandas de competitividad, según Deloitte: las empresas usan sus datos para entrenar las plataformas de IA (incluyendo Gemini de Google y ChatGPT de Open AI) para mejorar la productividad y optimizar costos; eso se complementa con acciones de sostenibilidad.
A nivel propiamente tecnológico, el Foro Económico Mundial destaca siete tendencias que impactan la productividad: IA, cambio digital, IoT, la nube, software avanzado, la automatización y la ciberseguridad. Las empresas consultadas van en esa rutas.
Doble uso
Las plataformas de IA, en el caso de las firmas de servicios, se utilizan para efectos internos y también para las soluciones brindadas a los clientes en sectores como el financiero, salud, hotelería y turismo, comercio al detalle, logística y educación.
Se emplean para diferentes necesidades, desde la detección de fraudes y la oferta de servicios hasta la identificación y resolución de errores en transacciones (así como de devoluciones), el cumplimiento legal regulatorio y la creación de valor.
“Está muy enfocado en darle provecho a los grandes volúmenes de información (incluyendo datos no estructurados) que las empresas tienen”, explicó Juan Carlos Villa Arboleda, director técnico en Globant.
La IA se utiliza en Globant desde hace siete años, entre otras cosas, para generación y optimización de código informático y en el desarrollo, optimización, mejoras y pruebas de aplicaciones. También en el análisis de interacciones de los usuarios.
Y con la solución GeneXus Enterprise, por ejemplo, las empresas clientes de Globant desarrollan integraciones de plataformas de IA generativa (GenIA, por sus siglas en inglés) para obtener respuestas en una sola interfaz. Se evita andar de una en una.
También se crean instancias donde se resguarda la información privada del negocio y, según Villa, facilita el rápido desarrollo de aplicaciones con hasta un 40% de mayor eficiencia.
En mercadeo (donde la inversión en IA aumentará de $6.500 millones en el 2019 a casi $100.000 en el 2030) automatiza tareas como la investigación de mercados, análisis de datos en tiempo real, la segmentación de clientes, la optimización de campañas, la personalización de las ofertas, recomendaciones y creación de contenido en menos tiempo. No es lo único.
Globant, Microsoft y LaLiga Tech anunciaron en el año 2023 una iniciativa para crear productos y soluciones digitales en fútbol, baloncesto, rugby y tenis. Los entrenadores disponen de métricas para ajustar las prácticas y preparación de los deportistas. Los equipos generan contenidos personalizados e inmersivos a sus aficionados.
La firma estima que el 12% de las empresas ya utilizan IA para la creación de contenido y que para el próximo año las plataformas de IA manejarán el 95% de las experiencias de los clientes. En este caso se utilizan bots que permiten la interacción con bases de datos a través del lenguaje natural.
Chatbot evolucionado
Los chatbots son una de las utilizaciones más comunes de la IA. Pero hay cambios.
La desarrolladora inmobiliaria Concasa anunció la disponibilidad de un programa de atención a los clientes denominado Erica, que tendría la capacidad de analizar información y responder a variedad de consultas para mejorar la experiencia de los usuarios.
“Deseamos seguir apostando y fortaleciendo uno de los servicios que consideramos es un gran plus: la asesoría financiera e inmobiliaria a las personas interesadas en comprar un nuevo hogar”, Alfonso González, director comercial de Concasa.
La plataforma se basa en tecnología de IA generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) de la firma OpenAI, la que desarrolló el ChatGPT.
Utiliza, además, una aplicación de integración —conocida como Cloud API— para las comunicaciones vía WhatsApp (luego se integrará a los canales de Facebook e Instagram), sistemas de automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y la plataforma en la nube de Amazon Web Services (AWS).
El proyecto empezó hace un año y suma una inversión
“Es ahí donde la inteligencia artificial tiene un rol protagónico. Generamos datos que hace uno o dos meses ni idea teníamos que podíamos conseguir”.
Christian Chinchilla Gerente general de Coopedota