BLÅ BOG: DANNY LANGE

ta om kunderne, så kan man ikke bruge den slags teknologier. Så gør vi, som vi plejer. Men Amazon sagde meget tidligt, at sådan skal det ikke vaere hos os. Så der var en meget bevidst indsats med at traene alle it-folkene i firmaet i machine learning, så alle vidste, hvad det går ud på. Og man motiverede alle til at se, om der var noget, der kunne gøres bedre med kunstig intelligens,« siger Danny Lange.

I afdelingen for salg af sko kunne man for eksempel laere, om en sko er lidt større eller mindre end normalt for en skostørrelse, ved at analysere på alle returneringerne. Og det

2016-nu: Unity Techologies – vice president og leder af afdelingen for kunstig intelligens

2015-2016: Uber – direktør for machine learning (kunstig intelligens)

2014-2015: Amazon – direktør for Amazon Machine Learning

2005-2014: Microsoft – fra softwarearkitekt på Windows Mobile til leder af big data-afdeling

2001-2005: Vocomo Software – grundlaegger og direktør. Udvikler talestyrede produkter til biler.

Flyttede fra Danmark i 1993 og har siden arbejdet primaert i USA, men også i Japan.

Ph.d. i datalogi fra Danmarks Tekniske Universitet, 1993. kan en kunde så fremover få at vide, før skoene bliver bestilt.

»Så er du sikker på, at det er den rigtige størrelse med det samme. Og Amazon sparer en masse penge på returneringer,« siger Danny Lange.

Kulturaendringen handler også om et opgør med mavefornemmelser og mange års erfaring. For tit viser de rå data noget andet, end selv den mest erfarne medarbejder kan forudsige.

Kunstig intelligens er blevet tilgaengelig

»I stedet for at raekke fingeren op i vinden og sige – ja, vi skal købe mere af det her – så kan du basere det hele på tal og på kundernes adfaerd. Mange beslutninger kan tages på baggrund af data i stedet for af nogle itfolk, der tror, de ved det hele. Det gør de ikke,« siger Danny Lange.

I dag er det blevet let at komme i lag med kunstig intelligens, fordi de store it-tjenester fra Google, Microsoft og – ja – Amazon har faerdige moduler, man kan bygge med ligesom legoklodser. Og mange virksomheder har masser af data fra og om kunderne, der kan traekkes vaerdifuld viden ud af.

Det handler mest om et skift i måden at taenke på.

»Prøv at taenke anderledes og gør noget andet, end I har gjort de sidste 20 år. Isaer den finansielle sektor er fyldt med tal, der går lang tid tilbage. De er fyldt med historier. Der er så mange muligheder for at traekke intelligens ud af de tal.«