AI Kom godt i gang med

Går du med tanker om at anvende AI i virksomheden, men har brug for hjaelp til at komme i gang?

“Kom godt I gang med AI” er titlen på flere af de indlaeg og inspirationsmøder, vi løbende afholder.

AI er ikke nyt, data science har vaeret på banen i mange år, men det nye ligger i at AI-teknologier er blevet tilgaengelig for alle. ChatGBT og en lang raekke andre store og små applikationer, har gjort at AI er kommet på alles laeber. Megen omtale har dog ikke gjort forvirringen omkring AI mindre, nok snarere tvaertimod. ”AI” er blevet lidt af en massebetegnelse for alt, hvad der ligger i Data Science vaerktøjskassen, og det har faktisk ikke gjort forståelsen og kommunikationen mere tydelig.

Derfor bruger vi hos Ambolt AI en del tid på at holde indlaeg og inspirationsmøder, hvor vi selv på ret kort tid har oplevet at kunne give deltagerne en AHA oplevelse omkring forståelsen af AI, og hvordan man kommer i gang med det.

Men hvad kan jeg så bruge AI til, og hvordan kommer jeg i gang?

Jon Andersen, CCO Ambolt AI uddyber; Vi tager udgangspunkt i virksomhedens data, strategi og problemstillinger. Det kan vaere omkring optimering af processer eller produktudvikling. Valg af teknologi til at løse problemstillingen er sekundaer, og indeholder ikke nødvendigvis AI-teknologier. Anvendelsen af AI afhaenger af de specifikke muligheder og udfordringer, virksomheden står overfor. Det er vigtigt at have for øje at AI ikke står alene; det er medarbejderne der spiller den afgørende rolle i at drive forandring og forbedring. AI er blot et ”redskab”, der hjaelper med automatisering, effektivisering og giver indsigt i processer og data.

Din virksomhed har sandsynligvis et hav af data, og nye datakilder kommer løbende til. Sensorer og robotter, for blot at naevne nogle. Denne ekspansive maengde af data overstiger hurtigt vores evne til at udnytte den viden, der ligger i data optimalt. Samtidig introduceres der kontinuerligt nye krav, såsom ESG-rapportering, der yderligere komplicerer landskabet.

Der, hvor AI-teknologier kan skabe vaesentlig vaerdi, er at skabe forbindelse mellem afdelinger og systemer til brug for indsigt på ledelsesniveau samt automatisering af processer med mange variable.

Supply Chain er et godt eksempel på et ansvarsområde, hvor f.eks. planlaegningsopgaver typisk har rigtig mange variable, og hvor implementering af AI- løsninger kan gøre en signifikant forskel. Praediktivt vedligehold af produktionsudstyr, dels for at undgå nedbrud og dels for at forlaenge udstyrets levetid, er et andet område, hvor AI vil spille en større rolle. Når vi taler om baeredygtighed, så ligger det implicit at vi også kigger ind i optimering af ressourceforbrug. F.eks. at automatisere nogle processer, så de kører når strømmen er grøn, eller anden form for optimering af planlaegningen. Og nu vi er ved strøm – så er nogle AI applikationer allerede blevet storforbrugere af strøm. Det er derfor ikke helt lige meget, hvad man implementerer, og hvordan det bruges.